1. 患者标识与分组信息

• 匿名化患者ID (由医院生成的唯一、不可逆标识)<br>• 性别<br>• 出生年份（或年龄段）<br>• 职业病诊断名称 (ICD-10编码，如J60)<br>• 疾病分期（如壹期、贰期）<br>• 初次诊断年份

• 电子病历系统<br>• 病案管理系统

此部分为所有分析的索引和分组基础。必须已完成去标识化处理，切断与自然人身份的关联。

2. 诊疗过程信息

• 住院次数<br>• 平均住院日<br>• 主要治疗方式 (如：抗纤维化治疗、肺灌洗)<br>• 合并症数量（Charlson指数等）<br>• 关键实验室检查结果趋势（如肺功能FVC占预计值%）

• 电子病历系统<br>• 实验室信息系统<br>• 肺功能检查系统

反映医疗技术和临床路径。检查结果需标准化和结构化。

3. 资源消耗与费用信息

• 住院总费用<br>• 药品费、检查费、治疗费明细<br>• DRG/DIP分组代码与权重<br>• 医保结算类型

• 医院信息系统<br>• 收费管理系统<br>• 医保结算系统

关键价值所在。用于医疗经济学分析、保险产品设计、支付方式评估。

4. 关键结局指标

• 治疗前后症状评分改善情况<br>• 年度急性加重次数<br>• 生存状态（如存活）

• 电子病历系统<br>• 随访管理系统

体现疗效和医疗质量，是数据价值的核心证明。

5. 职业与环境背景

• 职业类型 (标准化分类，如“煤矿掘进工”)<br>• 接尘工龄段（如10-15年）<br>• 所在地区（省/市，非精确位置）

• 职业健康监护系统<br>• 公共卫生报告系统

提供重要的分析维度，但**“企业名称”、“详细工矿地点”** 等敏感信息必须去除。

1. 可信数据空间/数据保险箱

在医院或第三方可信环境中部署的安全计算容器。数据提供方将数据存入，使用方提交分析模型或查询，在容器内完成计算，只输出结果，原始数据不离开存管环境。

• 最高等级安全：原始数据不出域。<br>• 用途可控：严格审计所有计算任务。<br>• 符合数据分类分级保护要求。

• 高敏感性数据（如疗效、费用）的交易与分析。<br>• 商业保险公司的精算模型训练。<br>• 药企的真实世界研究。

2. 隐私计算平台

利用联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等技术，在多方数据不直接归集的前提下进行联合分析。

• 实现多中心数据的“数据不动模型动”或协同计算。<br>• 进一步挖掘跨机构数据价值。

• 需要联合多家医院数据进行区域性、全国性分析的项目。<br>• 与科研机构、AI公司的合作研发。

3. 数据资产登记存证平台

将数据集的元数据（如名称、字段说明、样本量、更新时间、安全等级）、数据指纹（哈希值）和交易凭证在区块链或权威平台进行登记存证。

• 权属清晰：确定数据来源和版本。<br>• 不可篡改：保障数据真实性。<br>• 交易溯源：记录数据使用流转过程。

• 所有数据要素交易的必备前置环节。<br>• 用于数据资产入表的价值评估依据。

4. 加密与访问控制的数据仓库

对于已经过充分匿名化、聚合化处理（如已变成统计报表）的低风险数据集，可采用传统但安全的数据仓库，配以严格的字段级加密和基于角色的访问控制。

• 技术成熟，性能高。<br>• 适合大规模、低敏数据的快速交付。

• 提供区域性疾病发病率统计月报。<br>• 提供医院运营效率的聚合指标。