1).结构特点
*二维表格形式:由行和列组成,类似于Excel表格或数据库中的数据表。
*列可异质:不同列可以存储不同类型的数据,如数值型,字符型,逻辑型,因子型。
*行和列的对应关系:每行代表一个观测记录,每列代表一个变量。
2).主要用途
*数据存储与管理:适合存储结构化数据,如调查问卷结果,实验数据,统计数据。
*数据分析与处理:是R语言中进行数据清洗,转换,统计分析和可视化的核心数据结构,许多R包(如dplyr,ggplot2)都基于data frame进行操作。
*数据交换与共享:可以方便的与外部数据源(如CSV文件,Excel 文件,数据库等)进行交互,支持数据导入导出。