笔记标记注释：⭐金句，💡个人思考，📝注释/备注，📚参考文献（论文/书籍），🔗网页链接，⚠️注意事项，❓️疑问。《俞军产品方法论》：用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本。Nano Banana vs GPT-Image-2专注AI领域的独立媒体Implicator.ai在文章里写到：“谷歌是把推理能力塞进了图像模型，OpenAI是把图像工具塞进了推理模型。”Nano Banana的思路是先有一个图像模型，再往里面添加推理能力，本质上还是生图工具的进化；OpenAI的思路是先有一个推理模型，再给它装上画图能力，本质上是一个会思考的大脑在学习新技能。
一个是让会画画的变聪明，一个是让聪明人学会画画。两条路起点不同，天花板也截然不同。
【💡乍一看，两个都是生图软件。但是其底层逻辑不一样，所以最后取得的结果都不一样。这也可以看做“思维决定命运”的一个案例。
谷歌的路线更像是在舒适区里优化，沿着既有路径做增量创新，安全、可控，但天花板受限于原始框架。
而OpenAI的路线是跳出舒适区重新定义问题，用一个更高维的能力去降维解决低维问题。OpenAI擅长做推理，然后把推理能力延伸到视觉领域，重新定义图像生成的逻辑。这个更难，风险更大，但上限也更高。因为它的天花板就是推理模型本身的上限。】
我们需要从岗位视角切换到能力视角，思考什么样的能力更安全，是AI不具备的。1️⃣ 社交情感能力
同理心、情商、沟通力、领导力、团队协作。人类感知和社交系统的产物，AI目前最难复制。
2️⃣ 隐性知识
那些从未或难以记录下来，却可以当面传授的经验。比如面对不同顾客表情时的判断，这种微妙的感知，很难被编码。
【💡我觉得这个说得并不是很准确。“难以编码”本质上是“还没搞清楚规则”，而不是真的没有规则。反过来想，如果一件事真的没有任何规则，AI训练不出来，那人类其实也很难传播。“当面传授”本身也需要对方能从例子中抽象出规律。】
3️⃣ 实践智慧
能够恰如其分地融合理性、情感与经验的能力。比如管理者处理团队冲突时的具体变通，这需要对情境的深刻理解。
【💡蔡昉提到了三类不能被AI替代的能力。我觉得还要强调快速建立新领域框架的能力（学习能力和迁移能力），这是在AI时代保持竞争力的核心。拿到一个新东西，能在短时间内摸清楚它的底层结构，才能利用这个新技术抢红利。】
好的表达要让听众能够转述、复制，所以表达应该是操作导向的。要想让听众能够复制，不能只告诉一个答案，而是要将其中的结构展现出来（也就是模型外显）。1️⃣ 把答案拆开，明确有几个部分；
2️⃣ 让这些部分落在同一个框架上；
3️⃣ 给这些部分贴上清晰的结构标签。
【💡贴标签是在整理维度。更像是在做思维组块，将相同的内容抽象成一个模块。】
如何回应“我身上这个包，比你一身都贵”？
逆向使用对方的逻辑，反击过去。对方的逻辑是用“物的价值“，来贬低“人的价值”。那么就可以有3种方式进行反击：
1️⃣ 拆对象：把人和物分开，你贵的是包，不是你；
2️⃣ 降价值：改变价值参照，这个“贵”并不成立；
3️⃣ 转目标：把焦点转回人，问题不在包，在你。
具体的回应方式例如：“这包背在你身上真没看出来，白瞎了这包了”，“这包比我一身都贵那也没多贵啊”，“包贵不贵我不知道，但你说话的样子挺廉价的”。
