大咖带你玩AI！
强烈推荐吴恩达最新AI教程AI prompting for everyone。
吹嘘一下：这里面有一半以上的方法我已经在不知不觉中使用过了。因此，亲测十分有效！
笔记正文：
1.1 用客观描述做提示词，得到客观的回复
给AI更多个人化的信息、更多上下文语境，得到更精确的回复
1.2 让AI成为你的“头脑风暴伙伴”
方法：AI写大纲-你修改-AI提要点-你反馈（多来几轮，要有耐心）- 再生整体文案（朋友们，不要想着用一句提示词就得到完美结果，要学会迭代你的提示词！）
1.3 AI“预训练”：
1）AI从网上进行学习（阅读）
2）AI从数据中学习了人类的行为模型（包含错误和偏见）
1.4 AI的“联网时间”：
AI预训练有结束时间
方法：明确事件的时间，可以引发AI联网查询
1.5 让AI从信任的资源获取信息
1）AI搜索的底层操作：一个AI让另一个AI来查资料
2）要培养自己的媒介素养（掌握更好的搜索习惯，学会“去伪存真”）
3）只把AI当作搜索引擎来用，是很浪费资源的。
1.6 “深度研究”
1）给AI更多的背景信息
2）开始研究计划：（善用智能体，创建一个更强大的“你”吧！）
3）可以让AI同时回答几个问题，或者整理复杂的综合性的问题。
2.1 与AI一起“头脑风暴”
1）让AI出200个想法
2）写提示词的时候要给AI更多场景（更个人化的上下文语境）
3）方法：场景-选择-迭代-好点子
2.2 AI可以处理海量信息
2.3 开启一个新的对话，
不要用已有的上下文去影响一个新任务。
2.4 “AI桌面应用”
可以帮你整理文件（控制你的电脑）
1）让AI先出方案-你审核-再执行
2）它可以删除和编辑你的文件！！！因此，要小心你的“用户允许”，除非你很有把握。（养龙虾有风险！）
2.5 AI的“长思考”
告诉AI think hard，不用再说think step by step了。
2.6 AI的“讨好”
1）因为人类总是给予同意自己的回复以“正向激励”，因此导致AI模型“学会了讨好”
2）只听你想听的，虽然听起来心里很高兴，但对于实际工作来说，却不是最好的方式
3）用中性的提示词、用两种相反的情况对比分析的方式得到中性回复
2.7 AI“废话”
1）起来不错，但是没有实质内容的文章。模糊、空洞。过度使用形容词，过少使用名词。不是…而是…句式。
因为用了AI太多，很多人类的说话方式都更像AI了…（这就是AI对人类的异化，赶快自查一下吧！）
2）解决方案：
A“渐进式”提纲，不直接写成稿。先让AI出三种大纲。反馈迭代-再出要点。反馈迭代-再出正文。
B可以让AI给出反对意见。（试着切换角色和视角，很推荐这个方法！）
2.8 让AI修改你的文章
1）让AI一段一段修改，或一句一句修改。（这个方法非常推荐！）
2）你写一个客观的评分标准，让AI来评估你的文章，用来避免AI“讨好”。
3）评估标准可以和AI一起来头脑风暴
4）让不同的AI模型来互相评估文章，或者经常换模型。
3.1 跨模态应用：
1）AI生图、生视频、语音克隆、AI生成声音…
2）从AI生文到AI生视频，时间越来越长，也越来越贵
3）现在的AI视频还可以生环境音
4）声音克隆被用于网络诈骗（请告知亲友注意）
3.2 AI图像识别
1）有些图像很微妙，很难被AI识别（AI与人类很难互相get到对方的技能）
2）AI读取手写文字的能力很强，适合整理手写“头脑风暴”或者“会议纪要”
3）可以给AI一些上下文语境，配合图片识别
3.3 AI图像生成/nano banana
1）旧照片复原
2）AI生图提示词：吴老师发现对艺术史感兴趣的人写提示词比较好（这不就是在表扬我嘛？！偷笑一个）
3）可以让AI描述图像，找到合适的提示词（反推提示词，这是一个“抄作业”的好方法！）
4）“扩散模型”及问题：出图随机性、写错字、画错手部、角色不一致等…
好在nano banana已经解决了这些问题
以下内容偏工科，代码、数据不擅长，没有亲测过！
3.4 AI写游戏
1）Claude很不错
2）游戏四问：你要创建什么？明确内容是什么？用户需要向系统输入哪些信息？程序输出什么结果？
3）有用的应用：如番茄工作法、AA制账单app
4）AI可以用写代码的方式来帮你分析数据
3.5 AI数据分析
1）上传电子表格来分析，AI可以画分析图表给你
2）“代理式思维过程”编写代码计算数据，请一定检查数字
3）创建调色板app、法语学习app
4）AI帮助调研：出报告、写程序、写调研问题等…
