AI学习笔记｜国产模型“春节大考”复盘

以下是从拾象 Best Ideas 社群讨论中提炼的核心洞察，海外独角兽公众号原文链接已附上：

国产大模型・春节大考复盘笔记

一、整体战况

春节国产开源模型强势霸榜 OpenRouter，Top5 占据 4 席、调用量达 84.4%，与硅谷技术差距正以月为单位快速收窄。

二、技术演进与破局点 🚀

任务模糊化：模型能力从数学、代码等可验证任务，向深度研报等模糊复杂任务迁移，持续学习是 2026 年确定性趋势。

数据红利超越算力：研发范式全面转向数据驱动，中国在长尾数据、高质量视频数据采集上具备组织优势。

算力短缺倒逼创新：国内算力紧张，反而让团队在底层架构、推理效率优化上比海外更极致。

三、三大代表模型核心打法 📊

字节 Seedance 2.0：视频生成迎来Magic Moment，效率提升 10–20 倍，打破抽卡逻辑，实现工业化可用，在纹理、动作、物理因果理解上领先海外一代。

MiniMax M2：走极致性价比路线，独创 200B 参数（10B 激活）架构，主打全天候个人助理场景，内部全员用 Agent 办公迭代产品。

智谱 GLM-5：聚焦工程师场景，用DSA 稀疏注意力大幅降本，约 3 美元成本对标海外 15–25 美元，强攻中高端开发者市场。

四、商业化、出海与终局研判 🌍

Token 结构巨变：消耗重心向视频 + Agent转移，2026 年 Agent 场景有望占比 50%，API 消耗或暴涨 7–10 倍。

警惕内卷陷阱：低价竞争易陷入微利困局，商业化关键在推理架构优化 + 企业端定制。

出海策略：B 端借海外 MaaS 平台分发、采用延迟开源变现；C 端靠产品创意打造爆款，才是长期生态破局路。

终局判断：同时具备算力、组织力、C 端产品基因的大厂，战略容错率最高，最有望成为最终赢家。