小婷,普通宝妈,没有什么特别的技术背景,也不是什么互联网从业者。
就在最近,她用AI做了一套学习资料,放到小红书店铺里卖。
结果卖爆了。
几百单,一天。
今天的GMV,直接突破了1500块。


她做这套资料,花了多少时间?用了多少成本?她靠的是什么?
靠的,就是AI。
AI已经出来好几年了。
ChatGPT火了,Claude出来了,Gemini也炸了,国内的豆包、DeepSeek也在疯狂迭代,绘图工具一个接一个,几乎每隔几个月就有新的突破。
但你身边有多少人,真的在用?
我问过很多学员,得到最多的回答是这几个:
"我不会用,不知道怎么提问。"
"我试过,感觉它说的不太对。"
"我觉得AI生成的东西太假了,没有人情味。"
"我暂时还用不到吧……"
说白了,就是两个字——排斥。
有的人是觉得门槛高,有的人是觉得输出质量不够好,有的人是莫名其妙地觉得"用AI是在作弊",还有的人就是单纯懒得去试。
但我今天想告诉你一件事:
在AI这件事上,先动起来,比等到"准备好了"重要一百倍。
很多人对AI的第一个误区,就是要求它一上来就完美。
写出来的文案要和专业文案一样,画出来的图要和设计师一样,回答的问题要百分之百准确……
但你想想,你第一次用Excel,是不是也用得很烂?你刚开始写作,是不是也觉得自己写的是垃圾?
任何工具,都有一个熟悉的过程。
AI也不例外。
所以我的建议很简单,分三步走:
第一步,先用起来。
不管质量好不好,不管你觉得它有没有用,先把它融入你的日常。
比如,你今天要发一条朋友圈,先让AI帮你改改文案;你要做一张活动海报,先让AI帮你生成一张底图;你要给客户回复一封邮件,先让AI帮你起个草稿。
就这么简单。不需要学任何课程,不需要付任何费用,打开浏览器,输入你的想法,让AI先跑起来。
第二步,慢慢学提示词。
很多人一听到"提示词"就头大,觉得这是一门深奥的学问。
其实真的没有那么难。
提示词的本质,就是把你脑子里想的,清楚地告诉AI。
你想让它帮你改一段文案,你就把原文发给它,告诉它你想要什么风格、面向什么人群、要突出什么卖点;你想让它帮你画一张图,你就描述你脑子里的画面,越具体越好。
AI又不是算命先生,它不会读心术。你给它的信息越多、越清晰,它给你的结果就越好。
所以与其花几个小时研究"如何写完美的提示词",不如先把问题抛出去,看它怎么回答,再根据结果去调整。这才是真正的学习方式。
第三步,找到适合自己的场景。
AI不是万能的,但它在某些领域真的能帮你省下大量时间和精力。
找到你工作、生活中最常做、最耗时的那些事,试着让AI介入。你会发现,效率可以翻倍,甚至更多。
回到小婷的故事。
她做的事其实并不复杂。她发现身边很多人有某一类学习需求,然后她用Claude帮她整理、生成、排版了一套系统化的学习资料。
怎么弄的,她就是抄这篇作业一步步弄得 ↓↓↓
在小红书卖考研单词资料,3个月狂赚10万+,背后是人人都能用的AI创作法(附完整教程)
整个过程,她没有请任何外包,没有请设计师,没有找文案,就是她自己,和一个AI。
资料做好之后,放到小店里,定价合理,推了一个月——然后就爆了。
几百单,一天。GMV一天一两千。
你说这全是AI的功劳吗?不是。她选题的眼光、她对用户需求的判断、她的执行力——这些都是她自己的。
但如果没有AI,她可能光是整理这套资料,就要花掉好几周时间,成本也会高得多,很可能还没开始就放弃了。
AI做的,是把她的想法,快速变成了现实。
这才是AI真正的价值所在。
我给你一个最简单的路径:
选一款AI,从它最强的功能开始。
不要贪多,不要今天用这个明天用那个,先把一款用透。
为什么要从最强的功能开始?
原因很简单:效率和精准度。
你想想,同样是写一段产品文案,一款AI可能给你一段干巴巴的说明文,另一款直接给你一段带节奏感、有情绪钩子的文案,你只需要微调几个字就能直接用。
差距在哪?就在模型本身的理解能力和表达能力上。
你用一个不擅长写作的AI去写文案,来回改五六遍,花了两小时,最后还是不满意——这不是你的问题,是你选错了工具。
但你用一个文字能力最强的AI,一次出稿,十分钟打磨,直接发布。省下来的时间,你可以去选题、去推广、去做下一件事。
同样的道理,画图也是。你用一个出图质量一般的工具,生成十张挑一张还不满意;你用效果最好的工具,三张里就有一张能直接用。
这不是省几分钟的问题,是整个工作流的效率差距。
很多人觉得"AI都差不多",其实差得远。选对工具,用它最强的那个能力,你的起点就比别人高一截。起点高了,迭代更快,结果自然更好。
这就是为什么我说,不要贪多,先把一款最适合你的、最强的用透。
现在缺的,只是你迈出第一步的那个动作。
如果你做内容、写文案 我建议用 Claude Opus 4.6模型,逻辑清晰,文风自然,中文理解能力很强,尤其适合写公众号、小红书、私域文案这类内容。你把你的想法、目标用户、想传达的情绪告诉它,它能帮你出一个相当不错的初稿,你再在上面打磨,比你从零开始写快得多。
如果你做视觉、做图片内容,绘图这块,如果你不在意花钱,Gemini的NanoBanana模型目前效果非常惊艳,出图质量相当高,细节把控也好,很多商业场景都能直接用。
如果你暂时不想花钱,也完全没关系。豆包、DeepSeek,文字方面都做得不错,免费额度也够日常使用;画图的话,即梦也是很好的选择,出图效果在免费工具里算第一梯队了。
说白了,工具已经都摆在那里了,免费的有,付费的有,强的有,超强的有。
现在缺的,只是你迈出第一步的那个动作。
我知道有人会说,"AI又不是我的核心竞争力,我靠的是真本事。"
这话没错,但我想反问你一句:
如果别人用AI一天能做你三天的工作量,你的"真本事"还有多少优势?
不是要你抛弃本事,是要你把本事和工具结合起来,让你的产出效率翻倍。
小婷不是因为用了AI就成功了,是因为她有想法、有执行力,同时又敢于拥抱新工具,才能在这么短的时间内跑出结果。
AI是这个时代给普通人最公平的一次机会。
它不管你是不是名校毕业,不管你有没有资源,不管你是不是大城市的人。只要你愿意学、愿意用,它就给你产出。
但机会不会一直等着你。
等你想清楚了,等你"准备好了",可能别人已经用AI跑了好几圈了。
AI时代,先用起来的人,永远比等待的人多走一步。
-END-
看到这里,你可能在想:
"我也想做,但不知道从哪开始..."
"测品、选品、调价,说得轻巧,我连品都没有啊..."
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