AI 诊断败血症【学习笔记】
主要的创新点
Prenosis是总部位于芝加哥的AI诊断公司，其核心产品Sepsis ImmunoScore基于自主研发的Immunix平台，是首个获得FDA批准的AI驱动败血症诊断工具。该平台通过整合多维度临床数据与生物标志物，实现败血症的早期精准识别。
核心数据支撑
建立了包含28,000+患者、113,000+份血液样本的专有生物库
数据集覆盖多种感染类型、临床场景和患者人群，为AI模型训练提供了坚实基础
技术原理：Sepsis ImmunoScore算法
1. 多参数整合模型
平台通过分析22项临床与实验室指标，构建败血症风险评分模型：
指标类型具体参数基础信息人口统计学数据生命体征体温、心率、呼吸频率、血压等血液检测全血细胞计数、综合代谢组、乳酸水平炎症标志物降钙素原（PCT）、C-反应蛋白（CRP）
2. AI算法核心
采用机器学习算法对海量数据进行训练，识别败血症特异性生物标志物组合
实时整合电子病历系统（EMR）数据，实现动态风险评估
输出低/中/高/极高风险四级分类，辅助临床决策
技术局限性与未来发展
1. 当前挑战
依赖完善的电子病历系统，在医疗资源不足地区应用受限
对病毒和真菌引起的败血症诊断性能有待进一步验证
2. 发展方向
拓展至败血症预后监测和治疗反应评估
整合新型生物标志物（如Presepsin、suPAR）提升诊断性能
开发适用于急诊、ICU等不同场景的定制化模型
相关技术补充
1. 传统败血症检测技术
6240全自动血培养仪：通过连续监测CO₂浓度变化快速检测致病菌，阳性报警时间缩短至数小时
多重免疫检测技术：如Luminex xMAP平台可同时检测500种以上生物标志物
2. 新兴技术
FIDA技术：层流诱导分散分析，通过检测分子结合行为反映败血症病理生理变化
单细胞测序：解析免疫细胞异质性，为败血症分型提供分子依据
厉害之处
Prenosis Immunix平台代表了败血症诊断领域的技术突破，通过AI与多组学数据的深度融合，实现了败血症的早期精准诊断。其临床应用有望显著降低败血症死亡率，改善患者预后，为败血症诊疗带来革命性变化。随着技术的不断迭代，该平台有望在感染性疾病精准医疗领域发挥更大作用。
