前两篇帖子介绍了GaussDB数据库中常用数据类型以及使用场景的速查表，接下来介绍一下常用的数据类型中，功能近似的数据类型的对比，本篇帖子先介绍FLOAT和NUMERIC的对比，FLOAT和NUMERIC是两种用于存储数值的数据类型，但它们在精度、存储方式、适用场景和行为上有本质区别。以下是详细对比：

一、基本定义

二、核心区别

1.精度与准确性

NUMERIC(p,s)

p=精度（总位数），s=标度（小数位数）

精确存储，无舍入误差。

例如：NUMERIC(10,2)可精确表示12345678.99。

适用于金钱、财务、科学计数等要求绝对精确的场景。

FLOAT(n)

遵循IEEE754浮点标准（如FLOAT≈32位）。

近似存储，存在舍入误差。

例如：0.1+0.2!=0.3在浮点运算中可能成立（实际结果为0.30000000000000004）。

适用于科学计算、物理模拟、图形处理等允许微小误差的场景。

2.存储空间

NUMERIC：存储空间随数值大小动态变化，通常比FLOAT占用更多空间。

FLOAT：固定长度（FLOAT4字节，FLOAT8字节），存储效率高。

3.性能

FLOAT运算由CPU浮点单元直接支持，速度快。

NUMERIC运算需软件模拟，速度较慢，但保证精确。

4.范围

FLOAT支持极大/极小值（如1e308），适合天文、物理数据。

NUMERIC范围受限于声明的精度（如NUMERIC(1000,100)可存超大数，但需预先定义）。

三、使用建议

四、示例

--精确存储价格

CREATE TABLE products(

Id SERIAL,

Price NUMERIC(10,2)--如99999999.99

--近似存储温度

CREATE TABLE sensors(

Id SERIAL,

Temperature FLOAT--如36.6，但可能存为36.599998...

SELECT 0.1::FLOAT+0.2::FLOAT;--结果可能是0.30000000000000004

SELECT 0.1::NUMERIC+0.2::NUMERIC;--结果严格等于0.3

五、总结

口诀：“钱用NUMERIC，数用FLOAT”——涉及金钱必选精确类型！

以上内容均为本人学习 GaussDB 过程中，针对实操遇到的问题、学习产生的疑惑所做的个人总结与经验梳理，初衷是希望能为同路学习者提供一点参考和帮助。内容仅作交流学习之用，若有疏漏或不当之处，欢迎大家指正交流。

本文由 le就这样吧 原创 发布于 社区，未经作者许可，禁止转载。