前段时间参加了国际英语教育大会（成都会场），用这篇文章来记录和分享一下这次培训的一些收获。
观察大会中多位老师的讲座与课例，我发现一个共同特征——他们将AI技术自然地编织进了教学的三个核心阶段：课前、课中、课后。
以一节阅读课为例。我们可以先将课文文本和课程标准要求输入AI，请其生成初步分析文章结构主线、段落功能、语言难点等等，让AI成为我们备课的“参谋”。教师本人再根据本节课的核心教学目标，从AI提供的线索中筛选出适宜课堂推进的内容。
关于课前的学生准备，AI同样可以发挥作用。比如AI可以帮我们设计预习任务清单，包括生词归类与同义词补充、语境猜词练习、英英释义选择题、背景知识补充，以及基于学生差异的分层预习任务等等。这样，学生进入课堂时对生词已有初步印象，有助于降低认知负荷。
AI在课堂环节的价值，主要体现在帮助学生更直观地“看见”并“理解”教学内容。
首先是课堂导入。利用AI生成与主题相关的图片、快速剪辑情境视频，或设计“猜一猜”、“想一想”类的互动提问与小游戏可以激发学生的内在好奇心，而非仅仅完成知识点的讲授。
其次是内容的可视化呈现。对于结构较为抽象的文本，AI可以辅助生成思维导图、时间轴等图形化工具。一个印象较深的案例是：成都七中的一位教师在讲解英国国名内涵的文章时，使用谷歌Gemini制作了一个可互动的“冰山模型”来分析文本结构。课堂尾声，她引导学生参照课文结构讨论中国国名的文化内涵，并将讨论中提炼的关键词再次导入该模型，现场生成一幅“中国国名冰山图”。这一处理方式对文化深层内涵的呈现效果，确实令人印象深刻。
针对学生“学完即忘”的常见问题，课后也可以利用AI帮助定制复习材料，如生成重点练习题、设计错题巩固机制、提供即时批阅反馈等。
语言学习的最终目标是“运用”。因此，还可以设计一些AI辅助的创造性任务，例如：AI协作续写故事、创作短剧脚本、为某一主题设计英文海报。AI在一定程度上可以降低学生的输出焦虑，使他们在表达时更为从容。
此外，课外阅读分层也是一个值得关注的切入点。为不同语言水平的学生匹配难度适宜的补充阅读材料，传统方式往往耗时较多。借助AI，可以根据课标要求和教材难度，对外刊等来源的阅读材料进行改编，生成“量身定制”的补充文本。
广州外语协会会长彭伟强教授在会上分享了一个阅读材料开发四步法：文本分析 → 诊断 → 改写 → 审校。在利用AI进行改写时，可以从BRTC四个维度下达指令：
• Background（背景）
• Role（角色）
• Task（任务）
• Constraint（约束）
试举一例：
假设要为初二学生改编一篇环保主题的外刊文章——
Background：初二学生，词汇量约800，已学习环境保护相关单元
Role：你是一位有10年教龄的初中英语教师
Task：将600词的外刊文章改编至300词左右，替换超纲词汇，保留核心论点，附加3道阅读理解题
Constraint：生词控制在5个以内，句子长度不超过20词，学生阅读后能用3句话复述大意
在分析、诊断、改写和审校这四个环节，每个环节都按照这一框架给AI输入指令，很快就能生成适合不同阶段学生的补充阅读材料。
AI工具的实际效用，并不取决于其功能的繁复程度，而在于使用者能否精准地将工具功能与教学目标进行匹配。找准AI在课堂中的定位——使技术服务于教学内容，而非喧宾夺主——有助于实现师生双方的效率提升与认知减负。
当然，技术手段始终无法替代教师的核心判断。课堂节奏的把控、思维深度的引导、情感氛围的营造，哪些内容需要展开，哪些环节需要收束，这些分寸仍然依赖教师的专业判断。AI可以分担部分事务性工作，但真正的教学决策与人际互动，仍然需要由人来完成。
参考：
阅读课开始和最后的几分钟 —— 龙瑾 成都外国语
AI赋能高中英语阅读教学中文化意识的培养 —— 钟畅蓉 成都七中（林荫校区）
人机协同下的阅读材料开发：赋能精准教学、引领主动学习 —— 彭伟强 广州外国语协会会长
阅读赋能成长：课堂场域的教学策略与实践路径探讨 —— 梁建松 上海纽约大学
