【AI学习笔记】与AI协作开发Markdown总结工具(二)

一、背景介绍

• 使用的AI平台
  GLM-5（隶属于智谱清言）
• 使用方式
  通过Web版聊天窗口进行交互
• 功能特点
  完全免费
• 开发流程类比
  类似于与人类开发者协作开发项目

二、开发流程概述

整个开发过程包括以下阶段：

1. 沟通需求
2. 确认需求
3. 制定开发计划
4. 开发测试
5. 本地部署、报错反馈
6. 功能测试及修改
7. 最终上线运行

三、本次演示重点：需求沟通与确认阶段

• 初始沟通方式
  采用普通模式，以对话形式逐步明确需求
• 需求传递方法
  要求AI按重要程度逐条提问，便于精准表达需求
• 沟通机制
  双方反复交流，AI提出问题，用户补充说明
• 角色定位
  将AI视为“人类开发者”，基于实际需求进行坦诚沟通

四、需求完善过程

• AI的作用
  帮助补充逻辑、优化细节
• 用户反馈
  对AI提出的建议基本采纳，提升需求质量
• 成果输出
  最终形成一份完整的Web应用需求总结文档

五、进入Agent模式

• Agent模式特点
  可自主完成复杂任务，但响应速度较慢
• 使用策略
  在需求确认后切换至Agent模式
• 任务安排
  先让Agent阅读需求文档，检查并提出改进建议
• Agent优势
  在技术栈选择、Ollama配置、TOKEN阈值、命名规则等细节方面提供专业建议

六、后续计划

• 当前视频仅展示需求沟通与确认部分
• 下一视频将继续讲解后续开发流程（开发测试、部署、修改等）

核心要点提炼

1. 人机协作开发流程清晰
   从需求沟通到最终上线，流程与传统开发一致。
2. AI辅助作用显著
   不仅理解需求，还能补充逻辑、提出技术建议。
3. 分阶段使用不同模式
   普通模式用于需求确认，Agent模式用于任务执行。
4. 需求文档重要性高
   通过反复沟通和整理，形成结构化需求文档。
5. 技术细节由AI主导
   在具体实现层面，AI具备更强的综合能力。