在实施产品商业规模生产工艺验证前,应当确认已经完成以下工 作。 6.1.1 工艺设计 6.1.1.1 工艺设计阶段通常包括以下几个环节:确定目标产品质量概况(QTPP)、确定关键质量属性(CQA)、选择生产工艺、通 过风险评估确定关键工艺参数(CPP)及其对关键质量属性的影响、 确定关键工艺参数的可接受范围、工艺放大并根据结果确定关键工艺 参数的可接受范围。 6.1.1.2 控制策略也是工艺设计阶段主要输出之一,开始于研发阶段,并且随着对产品、处方和工艺理解的深入逐步优化。控制策略 一般包括:关键物料属性的控制、关键工艺参数的控制、过程控制、 中间产品控制、放行检测等。 6.1.1.3 尽管早期工艺设计不需要严格按照药品GMP要求进行, 但应当在合理的科学原则下进行,需规范记录工艺开发与工艺优化中 的数据、观察到的情况与结论。第一层核心 - 6.1.1 工艺设计
1. 位置与价值
在药品全生命周期中的位置:
它是 “工艺验证” 的前置环节,属于 “工艺开发” 的后期产出,是连接研发与商业化生产的知识枢纽。
真正价值:它定义了 “什么是受控工艺” 。后续所有验证活动,本质上都是在证明你设计好的这套“控制系统”是有效的。它的质量,直接决定了验证的成败与效率。
2. 条款的深度拆解与实战陷阱
6.1.1.1 环节拆解(不仅是步骤,更是科学逻辑)
QTPP → CQA:从临床需求到质量指标
QTPP不是空想,必须基于临床疗效与安全性。例如,对于缓释制剂,“在特定时间点释放特定比例”是核心QTPP,由此推导出的CQA就包括释放度,而不仅仅是含量均匀度。
实战陷阱:研发与生产脱节。研发部门确定的CQA可能过于理想化,未充分考虑大生产的波动性。
关键动作:生产部门应尽早介入,共同评审CQA的合理性与可测量性。
CQA → CPP:通过风险评估建立因果链
这不是简单的列表。必须使用系统的风险评估工具(如鱼骨图、FMEA),建立 “工艺参数 → 物料属性 → CQA” 的完整影响链路。一个CQA可能受多个步骤的多个参数影响。
实战案例:片剂的“含量均匀度”(CQA)。
关键影响参数可能包括:API粒径分布(物料属性)、总混时间(CPP)、压片机充填深度的一致性(CPP)。必须识别并分级。
关键产出:《工艺风险评估报告》,其中明确列出所有潜在CPP,并分级(关键/非关键)。
确定CPP范围:从设计空间到操作空间
理想情况是通过实验设计建立“设计空间”。但现实中,更多是基于经验和有限数据设定一个“操作空间”。关键区别:
——设计空间:经过科学证明的、参数组合的安全区域,在此区域内变动不视为变更。
——操作空间:基于当前知识和经验设定的、更窄的、用于日常生产的控制范围。
实战陷阱:将“研发阶段能接受的范围”直接用作“商业化生产操作范围”。大生产的变异更大,范围应更严谨或需要重新验证。
6.1.1.2 控制策略:设计的系统化输出
控制策略是一张 “质量保证网” ,而不仅仅是CPP列表。它必须是分层的、互补的:
输入控制:关键物料属性(CMA)的标准与检验。
过程控制:CPP的监控、IPC(中控)检验。
输出控制:中间产品、成品的放行标准。
关键思想:控制策略应体现 “质量是生产出来的,而非检验出来的” 。重点放在输入和过程控制上,成品检验是最后的确认。
6.1.1.3 数据记录:合规性的基石
尽管早期研发不要求GMP,但所有用于支持CPP和范围确定的数据、实验记录、结论都必须 “可追溯、可还原、可审计” 。
监管检查重点:检查官会追溯一个CPP的范围是如何得出的。如果你说是根据“三批中试数据”,他就要看这三批的原始记录和相关报告。
实战动作:建立 “工艺开发报告” 档案,将所有相关数据、风险评估、会议纪要系统归档。这是应对检查和技术转移的核心证据包。
3. 与其他核心条款的硬关联
对 6.2.1 验证方案:方案中 “关键质量属性的概述及可接受限度”、“关键工艺参数的概述及其范围” 这两部分,必须直接从本阶段的输出文件中原文引用,不允许擅自修改。
对 6.3.3 重大偏差:验证中若出现偏差,判断其是否“重大”的依据,就是看它是否影响了已确定的CQA,或是否超出了已定义的CPP范围。
对 6.5 持续工艺确认:持续确认所监控的趋势和指标,正是这里定义的CQA和CPP。如果持续确认发现新的风险(未被识别的CPP),则需要触发知识回顾,可能返回本阶段重新评估。
4. 进阶挑战
4.1 情景:
你在审核一个外用凝胶剂的工艺设计报告。报告中将“灌装精度”列为CQA,并将“灌装泵压力”列为唯一CPP。你认为这个设计可能存在什么缺陷?应从哪些方面提出质询?
解决思路引导:
CQA是否完整? 外用凝胶的“稠度”、“pH值”、“微生物限度”可能比灌装精度更关键地影响疗效和安全,这些是否被评估为CQA?
CPP识别是否充分? 影响“灌装精度”的,可能不仅仅是泵压力。物料粘度(受温度影响)、灌装嘴口径、生产线速度是否被纳入风险评估?
控制策略是否多层? 是否只依赖最终灌装量的检验(输出控制)?是否考虑了通过控制物料粘度范围(输入控制)和灌装线速度(过程控制)来更稳定地保证精度?
数据支持是否充分? “灌装泵压力”的范围是如何得出的?是否有实验数据证明,在此压力范围内,灌装精度一定能达标?
4.2 情景:
你正在审核一个高活性口服片剂(规格:1mg)的工艺设计报告。在“压片”工序部分,报告将 “片重差异” 列为关键质量属性(CQA),并将 “压片机主压力” 列为影响片重差异的唯一关键工艺参数(CPP)。控制策略中,主要通过中控检验(每15分钟抽查10片重量)和最终成品片重差异检验来确保符合要求。
作为审核人,你认为这份关于压片工序的工艺设计可能存在哪些系统性缺陷?请从以下几个方面提出具体的质询要点。
【审核与质询要点框架】
4.2.1 对CQA识别完整性的质询
关键问题: 对于高活性、低剂量的片剂,“片重差异”确实是至关重要的CQA。但是,压片工序是否只影响片重差异?
具体质询点:
——含量均匀度:这是低剂量制剂更核心、更敏感的CQA。片重差异合格,是否就能充分保证每一片中活性成分的均匀分布?压片过程对混合均匀度的保持能力是否被评估?
——硬度与脆碎度:这些机械属性直接影响片剂的后续处理(包衣、包装、运输)和患者的服用体验(崩解、口感)。它们是否被识别为CQA?它们与压片参数(如主压力)强相关。
——溶出度:对于许多片剂,溶出度是关键的疗效属性。压片压力会直接影响片剂的孔隙率和硬度,从而可能影响溶出行为。这一潜在影响是否经过评估?
4.2.2 对CPP识别充分性的质询
核心漏洞: 将“主压力”作为唯一CPP,是典型的将复杂多维问题简单归因于单一变量。
具体质询点(需补充识别的潜在CPP):
物料属性相关:
——颗粒/粉末的流动性:流动性差会导致模孔填充不一致,是影响片重差异的首要因素之一。其关键物料属性(如颗粒粒度分布、水分)是否被评估?
——颗粒/粉末的可压性:不同批次的物料可压性差异,可能要求调整压力以达到相同硬度。
设备与工艺参数相关:
——压片速度:速度变化会影响粉末在模孔中的填充时间和受力时间,从而影响片重和硬度。
——填充深度:这是直接决定片重的机械设置参数,为何不是CPP?
——预压压力:对于某些配方,预压对消除空气、改善含量均匀度至关重要。
——冲头类型与磨损状态:平冲与凹冲、新冲头与磨损冲头,对填充和脱模有影响。
环境因素:
——压片区环境温湿度:可能影响物料的静电和流动性。
4.2.3. 对控制策略多层性的质询
当前策略的缺陷: 过度依赖中控和成品的检验(输出控制),属于“检测型”控制,而非“预防型”控制。
具体质询点(应增加的控制层):
输入控制:是否对颗粒中间体建立了关键的物料属性标准(如:粒度分布、松密度/振实密度、水分)并作为放行依据?这是保证压片性能稳定的前提。
过程控制:
——是否仅依靠间歇性抽检?是否考虑采用在线片重监测系统(如:自动称重剔废系统)进行100%实时监控和反馈控制?
——是否将压片机实时参数(压力曲线、填充深度)纳入过程监控并设置报警?这比事后抽检更能预防偏差。
——是否建立了中控硬度的监控标准,并与主压力关联?
控制策略的逻辑链:控制策略是否清晰地展现了如何通过控制 “颗粒属性” 和 “压片参数” ,来共同确保 “片重差异” 和 “含量均匀度” 等CQA?还是孤立地看待各个控制点?
4.2.4. 对数据支持充分性的质询
核心质询: “主压力”的可接受范围是如何科学地确定的?
具体质询点:
——实验设计:确定压力范围时,是否进行了设计实验?是否同时考察了压力与压片速度、填充深度等多因素的交互作用对片重、硬度、含量均匀度、溶出度的综合影响?
——边界研究:是否在实验室或中试规模,探索了压力的上下限?在边界条件下,是否出现了顶裂、粘冲或含量均匀度恶化等问题?
——稳健性证明:是否有数据证明,在设定的压力范围内,即使其他因素(如物料流动性有小幅波动)正常变化,工艺仍能稳定产出合格产品?
——与物料属性的关联:压力范围的设定,是否关联了特定的颗粒属性范围?例如,报告是否指出:“当颗粒流动性(卡尔指数)在X-Y范围内时,主压力应控制在A-B之间”。
【期望的工艺设计改进方向】一份严谨的压片工序工艺设计报告,应呈现一个系统性的控制网络:
明确多个互相关联的CQA(片重差异、含量均匀度、硬度)。
识别一组相互影响的CPP和CMA(主压力、压片速度、填充深度;颗粒流动性、可压性)。
建立一个分层的控制策略:从颗粒属性控制(输入)→ 压片参数监控与在线检测(过程)→ 片剂终检(输出)。
提供基于多变量实验的数据,证明所定义的参数范围能够在这个控制网络下,稳健地保证所有CQA。
这个挑战旨在揭示,工艺设计的深度决定了生产控制的精度和应对变异的能力。简单的因果归因(压力→片重)在复杂的制药工艺中往往是高风险和不可靠的。
总结:工艺设计是科学、是策略,不是填表。它的深度决定了验证是“走过场”还是“真确认”。你必须能清晰讲述 “为什么是这个参数?为什么定这个范围?”, 而不仅仅是“文件里这么写的”。