AI763｜共读《预测之书》之二：当AI把能力变成标配，我们拼什么？

约翰・汉考克人寿保险公司曾推出一项极具前瞻性的 Vitality 计划。

鼓励用户佩戴可穿戴设备，把步数、心率、运动时长等数据折算成积分，
最高可抵扣 25% 的保费。

你每天吃什么、有没有健身、在哪里消费，甚至每一次心跳，都会构成专属于你的——数字痕迹。

AI 记录、整理、分析这些痕迹，再给出量身定制的建议：

久坐超过两小时，提醒你起身活动；
午餐碳水摄入过多，提示你高血糖风险。

你可以选择听从，也可以选择无视。
但你的每一个选择，都会直接影响医疗保险的费用。

真正先进的，不是技术。

而是底层逻辑的改变——从“赌你不生病”，变成“助你更健康”。

从被动风控，变成主动预防。

最终形成一个正向循环：用户越健康，保费越低；公司赔付越少。

保险公司和投保人，不再彼此提防，而是携手同行。

这股趋势，并不只停留在健康领域。

我们的学习数据、工作数据、成长数据，正在变得前所未有的重要。

全球已有 700 多所大学认可“掌握式成绩单”，学生可以提交能力证据与作品集。GitHub 甚至可以把代码质量、提交节奏、AI 使用比例，转化为可视化能力指标。

这一切，不是为了监控。而是为了——让你的努力被看见，让你的贡献被量化。

在这个越来越可测的世界里：

行为就是保单。
过程就是分数。
记录就是业绩。

曾经我们说：“人在做，天在看。”而这句话的时代，正在悄然过去。未来的新规则是——人在做，AI 在看。

上天存在于信念里，看不见你的真实过程。

而 AI 会捕捉数字痕迹，把你的行为、习惯与态度清晰呈现。

为此，万维钢老师给出了非常实在的建议：如果你是程序员，现在就去注册 GitHub；如果你认为写作重要，现在就开个公众号。

也许我还没完全想明白。

但至少，我在尝试——
主动留下属于自己的数字痕迹。

至于它将来有什么用，
时间会回答。