不是一个喜欢发朋友圈的人，但是近期愈发的关于AI有很多的感触，理解，思考想要表达，开一个朋友圈博客来记录我的AI学习和成长之路，每天发布一个观点，来表达我的理解，认识，思考与朋友圈的朋友们探讨，成长，共勉。
今天的第一个话题是关于AI的演进路径和终极未来
第一次真正意义接触AI是2022年Chat GPT发布的时候，其实关于神经网络和机器学习早在2021年的时候就有所了解，那个时候是通过CS GO游戏的一款外挂了解到有大神居然可以通过机器学习和神经网络自己开发了一款可以自喵，瞬狙的物理外挂能轻松避开系统检测把把枪王，就很离谱。但是也是那个时候开始对这种早期阶段的AI底层基座有了系统性的认识。
也是那个时候开始接触到一些比较新鲜的AI早期阶段的基础概念比如人工智能，机器学习和神经网络。
举个例子，如果把打造一个“能自主飞行的智能无人机”比作最终目标：AI（人工智能）： 是这架无人机能够自主避障、自动巡航的最终表现。ML（机器学习）： 是我们不硬编码无人机的飞行路线，而是让它自己在模拟器里飞几万次，通过试错总结经验的方法。NN（神经网络）： 是无人机大脑里那块处理视觉信号和姿态控制的最核心的“多层计算引擎”。在当今的技术语境下，当我们讨论 AI 带来了颠覆性变革（如 Vibe Coding、大模型）时，我们实际上指的都是深度神经网络所取得的突破。
后来随着了解的越来越多，学习到的认知越来越深刻，逐渐意识到我们所处的时代真的是一个厚积薄发之后的AI时刻，其实再往前追溯1950年代IBM，MIT这些企业和学府就已经在开始研究计算机与规则，计算机与自然语言的关系了，并已经有了一定的成果，比如MIT的Eliza和MYCIN。
90年代和10年代深蓝击败卡斯特罗夫那个时候AI已经开始显现雏形。
后来也就是10年代到20年代，深度机器学习和感知智能的爆发式发展比如Alpha go和 Siri为代表的一众还停留在人工智障阶段的机器人和语音助手们的爆发式涌现，AI爆发前夜已若隐若现，其实也就是在那个时候谷歌，Open AI，Meta，商汤科技这些个公司已经在深度机器学习，算力，算法，大数据领域各自积累了丰厚的内功。
随着22年第一代LLM Chat GPT发布，真正意义上的AI时刻他来了，Gemini，Midjourney，Sora，AI agent等等里程碑时刻的出现，AI真正从理解这个世界到可以生成创造内容，从文本理解到音频，图像，视频等多模态能力，从豆包单纯的对话到目前AI智能体小龙虾们可以真正开始自主执行复杂任务，Claude Code /Open Code/Codex这些氛围编程工具可以把编程门槛碾压粉碎，真正的AGI时刻还要多久呢？
至少我个人感觉从2020年到2026年这几年AI技术的迭代从二三十年一迭代到十年一迭代再到如今每年一个里程碑时刻，速度会越来越恐怖。那么未来全面的智能体化，具身智能，行业模型的深度垂直化我相信用不了五年会全面实现。
所以在这个AI极速发展的时代，普通人，传统行业如何利用AI弯道超车，快速转身，灵活应变是需要大家认真思考的课题。
