这是一份面向人工智能学习者的中文学习笔记和资料，内容覆盖深度学习、强化学习、大语言模型、大模型智能体、持续学习、世界模型、多模态生成与具身智能等方向，覆盖面广于各类经典教材和市面上的绝大部分资料，且讲解详细、易懂。
初版于2026年5月10日发布，共包含39章、209节。按正文统计，总字数约42.1万字，大家不必完整阅读，而是可以结合里面的目录和推荐学习路径，按需阅读自身感兴趣的内容。
内容包括：
第1部分：深度学习（共9章、41节）
第2部分：强化学习（共5章、26节）
第3部分：大语言模型（共7章、49节）
第4部分：大模型智能体与持续学习（共8章、39节）
第5部分：世界模型、多模态生成与具身智能（共10章、54节）
这份资料本来是个人的笔记。将其公开的原因在于现在的教材虽然经典，但普遍存在两个问题：
1.过于简洁。这会导致对于AI初学者而言理解难度较大，对有一定基础者而言又难以得到更有深度的理解。在我初次学习时，我通过和AI对话及通过不同资料交叉验证的方式学习，我也把这些思维过程均呈现在这份资料中。
2.没有与时俱进。AI时代发展日新月异，很多新领域几乎没有合适的学习资料。本资料希望能填补这一空白。
本资料力求解决这些问题，尽可能详细，并覆盖当下AI发展的新方向、新领域。
注：1.标题含“论文”的文档通常是对学界或业界探索性工作的阅读笔记，不代表领域共识或业界标准范式。2.部分内容涉及个人解读，如有错误，敬请指正。
