【融媒特色班·学习笔记】当“星光”照进融媒:AI热赛道主题“星光大课”课后思考(上)

--来自融媒班的思考--

     在听了星光⼤课之后，演讲者提到的互联⽹发展关于地理方面的发展和规律很有意思，这是未来创新创业的土壤。另⼀个概念是关于现在数据的时代，AI作为⼯具，价格不再是交换信息的第⼀要素，而我们给ai提供的数据成为了⼀个供需⼝。数据的时代，收获更全面的数据，建立完善的数据库，利⽤它推动工作效率与发展是⼀件更加⾼效的事情。但AI时代，在更高效的⼯具之上，我们更要掌握⼈⽂思考，赋予理学⼈⽂的灵魂才能直抵⼈⼼。且作为传媒学⼦来说，传媒其实传的是⼈与⼈的联结。就像TIM说的，AI的发展很快，但你只需要在向前奔跑的时候记得回头望，知道它跑到了哪⾥就好了。我们紧跟时代行走。

     在AI技术的驱动下，融媒体传播正迎来全新的发展阶段。一些大模型更新迭代迅速，如sendence4.0等工具大幅提升了内容生产效率，算法推荐则实现了精准化的个性化传播，让信息触达更高效。同时，虚拟主播、ai演员等交互式内容和新形态不断涌现，丰富了传播的场景与形式。但技术变革也带来了新挑战：算法推荐易形成“信息茧房”，AI生成内容的真实性与版权问题亟待规范，从业者也需更新知识体系以适应智能传播的要求。未来，融媒体传播应在技术赋能与人文价值间寻求平衡，以AI提升传播效率，坚守内容真实性与社会责任，让智能技术更好地服务于优质内容的传播，构建更健康的信息生态。

     在“星光大课”的启发下，我更加清晰地认识到，AI正成为数字经济时代的核⼼驱动⼒。从重组资源配置到重塑产业结构，⼈⼯智能不断推动效率跃升与模式⾰新。⽽在新媒体领域，AI不仅是内容⽣产的“加速器”，更在重塑传播逻辑，从“⼈找信息”转向“信息找⼈”。在算法驱动下，新媒体正迈向更加精准与个性化，但这也意味着内容创作者不能只依赖技术“喂养”，而要具备提出好问题、构建优质内容的能⼒。正如专家所说，未来更重要的是⼈机协同，⽽不是简单替代。对我们⽽⾔，应在拥抱AI⼯具的同时，坚持内容的温度与价值导向，让技术服务表达、服务社会，在效率与责任之间找到平衡点，才能在新媒体浪潮中⾛得更远。

     在“AI：热赛道，新思考”星光⼤课的启发下，结合我校地处杭州的独特区位优势，我对AI时代融媒体传播的发展与个⼈成⻓有了更深刻的思考。 杭州作为全国人工智能与数字经济的核⼼阵地，为我们提供了近距离感知产业脉搏、接触前沿技术的宝贵机遇。但与此同时，AI技术的⻜速迭代也带来了强烈的时代焦虑：从各类⽣成式AI⼯具到新兴应⽤场景，信息爆炸式增⻓，技术更新速度远超以往，若不主动钻研、持续学习，很容易在浪潮中掉队。⽼师们⿎励我们拥抱潮流，可⾯对纷繁复杂的⼯具与概念，时常会陷⼊“不知从何⼊⼿”的迷茫。但我始终认为，与其焦虑，不如⾏动。在融媒体传播领域，我们更应主动学习AI⼯具，将其融⼊内容创作、信息分发与⽤⼾交互的全流程，让AI成为赋能专业学习与实践的利器。同时，也要坚守技术向善的底线，在⼈机融合的未来中，做有思考、有担当的⻘年，借助地域优势，在数字经济浪潮中找到属于⾃⼰的⽅向。

     线上听了星光⼤课，心里其实有挺多触动的。作为⼤三学⽣，这两三年新闻学习和实践过程中，我好像总在和AI不期⽽遇，那种感觉很奇妙，有惊叹，也有慢慢沉淀下来的思考。

     在融媒班的课堂上，我试着做过AI漫剧，⼀开始跟着步骤操作，只是觉得新鲜，看着脚本⼀点点变成画⾯，再到后来被剪辑成两三分钟的视频，那种成就感让我发现运⽤AI似乎也不是件难事，反而能帮我省力。实习期间，我发现不少新闻单位现在也经常⽤AI做⽂旅宣传⽚，甚⾄会⽤它追溯⽼新闻、⽼历史，让那些尘封故事重新被看见。

    可看得越多，越觉得新闻这件事，终究离不开人。AI可以高效出片、梳理海量资料，却不会像记者⼀样，蹲在街头倾听普通⼈的故事，不会因采访对象的⼀句话而动容，更不会在落笔呈现时，多⼀份小心翼翼的温度。星光⼤课上，陈煜波教授提到要培养创新型、复合型⼈才，也让我开始反思：我们不必与AI对抗，而是要学会与它并肩。未来真正⾛上新闻岗位，我或许会每天与AI为伴，让它承担重复繁琐的⼯作，但我愿意把更多的时间留给AI⽆法替代的事，那就是深⼊⼀线，用心倾听，真实记录，传递有温度的内容。

     不必担心被AI取代，因为人类独有的共情⼒、判断⼒，以及对新闻事业发⾃内⼼的热爱，都是技术⽆法复制的。这份热爱，这份坚守，才是融媒体时代最核心力量，也是我想要⼀直坚持下去的初⼼。

    在AI大热的当下，融媒体传播有了新变化。一方面，AI能助力内容创作。比如通过数据分析了解受众喜好，让内容更合大家胃口，还能辅助快速生成初稿，提高效率。在传播方面，智能推荐系统能精准推送，让信息找到对的人。可另一方面，也有问题出现。像AI创作可能导致内容同质化，而且过度依赖算法推荐，会形成信息茧房。我们得明白，AI只是工具，人要发挥主导作用，用自己的创意和价值观去引导，把控内容质量和正确方向，让融媒体在AI时代健康发展，给大家带来更优质的信息体验。

      AI正在彻底改变融媒体传播的玩法，从⽣产到传播都⼤变样。就拿乐清融媒体中⼼来说，他们搞了个“AI创新实验室”，现在查资料、搜素材、整理老视频老稿子都超⽅便所有资源都变成随时能调⽤的数字资产，⼀键就能找到需要的东西。这种⼈和机器⼀起⼲活的⽅式，不仅把⼈从重复劳动⾥解放出来，还让内容⽣产更往深度⾛⸺⸺AI负责搭框架、找素材，⼈则专⼼做深度调查、专业访谈这些⾼价值的事。清华陈煜波教授也说过，现在搞数字经济，最缺的就是这种既懂技术又懂业务的复合型⼈才，⽽AI正是培养这种⼈才的好帮⼿。

    但是AI用多了也带来新问题。⽐如深度伪造技术可能让假消息满天⻜，算法推荐容易让⼈只看到自己想看的信息，还有AI⽣成内容的版权归谁、出了问题谁负责，这些现在都没明确说法。所以主流媒体得两⼿抓：⼀边⽤AI审核内容，像南⽅报业那样搞监控预警平台；⼀边守住专业底线，在AI⽣成的内容⾥加深度分析、独特观点和⼈情味，不能光顾着⽤技术忘了⼈。

往后看，融媒体得在“守住根本”和“创新突破”之间找平衡。既要会⽤AI提⾼效率，⽐如央视那个“央视听⼤模型”⽣成内容就挺厉害；更要守住媒体的核心价值，让⼈来主导深度创作，搭建开放合作的产业⽣态。只有这样，才能在AI浪潮⾥完成从“做内容”到“建⽣态”的升级，让技术真正为社会发展、⼈类福祉出力。

     融媒体的边界正在消融。技术已不仅是内容⽣产⼯具，更渗透到我们学习和成⻓的⽅式中。作为传播者，我们不能再满⾜于写稿剪辑，⽽要努⼒成为兼具数字素养与⼈⽂洞察的复合型⼈才。课上嘉宾反复提到“科技向善”和创新⽣态，让我意识到融媒体的⽣命⼒不在于技术有多炫，而在于能否让真实、有价值的内容⽣⻓出来。当算法越来越懂我的喜好时，反而更应该警惕“信息茧房”，更珍视那些打破认知边界的声⾳。AI可以帮我⾼效完成很多事，但定义什么问题值得关注、守护什么真相，这些最终要靠⼈，在拥抱技术同时，更要锤炼自己的思辨能⼒。

    在信息过载的当下，传统融媒体内容往往采⽤统⼀推送模式，很难满⾜不同群体的阅读需求。⽽AI技术凭借⼤数据分析与⽤⼾画像，能够精准捕捉受众偏好、阅读习惯与关注焦点，实现内容的智能分发与个性化推荐，让合适的信息精准触达⽬标⼈群，有效提升传播效率与触达效果。⽆论是校园新闻、活动宣传还是正能量内容，都能借助AI更⾼效地抵达师⽣，增强传播的针对性与吸引⼒。但与此同时，个性化传播也容易造成信息茧房，导致受众视野受限。作为新时代⼤学⽣，我们在运⽤AI提升传播精准度的同时，更应主动平衡算法推荐与价值引导，避免过度迎合偏好⽽忽视多元信息传递。未来的融媒体传播，应在AI技术赋能的基础上，坚守主流价值，兼顾效率与温度，让智能传播真正服务于优质内容的⼴泛传递。

     参加“Al：热赛道，新思考”星光大课后，我对Al如何重塑融媒体传播有了更真切的体会。如今，AI早已不是遥远的技术概念，而是实实在在融入了我们日常信息生产与传播的每一个环节。

   在内容创作上，Al带来了明显的效率提升。从自动写稿、智能剪辑到虚拟主播播报，很多原本耗时费力的工作都能被高效完成，让内容产出更快、更丰富。同时，Al还能根据用户兴趣精准推送内容，让我们看到的信息更贴合自身需求，传播也更有针对性。在传播方式上，融媒体借助AI实现了真正的跨界融合。一条内容可以通过算法优化，在短视频、直播、社交平台等多个渠道同步传播，打破了传统媒体的局限，让信息传递更灵活、更广泛。

   当然，Al带来便利的同时，也带来了新的挑战，比如虚假信息、算法偏见、隐私安全等问题。作为新时代学习者，我们既要积极利用AI优势，也要守住传播的底线，让技术真正服务于更优质、更可信的融媒体传播。