质性研究(Qualitative Research,也译作定性研究),是与定量研究相对的两大社会科学 / 教育科研核心范式之一。它以解释主义、建构主义为哲学基础,聚焦于自然情境下的现象本身,通过半结构化访谈、参与式观察、实物文本分析、焦点小组等方式收集非结构化的文本、语音、影像等质性数据,深入探究现象背后的个体体验、意义建构、情境逻辑、行为动因与深层过程,而非通过统计量化验证变量间的因果关系。
简单来说,定量研究回答「是什么、有多少、差异是否显著」;而质性研究回答「为什么会这样、当事人的真实体验是什么、现象背后的深层逻辑是什么」。
核心特征
1.自然情境性:研究在真实的自然场景中开展,而非人工控制的实验环境,强调现象与情境的不可分割性。
2.意义建构性:核心目标是挖掘研究对象对现象的主观理解与意义赋予,而非追求客观的、普适性的数字规律。
3.归纳式逻辑:自下而上从原始数据中提炼概念、范畴与理论,而非先提出假设再用数据验证(这是定量研究的演绎逻辑),典型如扎根理论从访谈数据中建构理论模型。
4.整体性与深度性:不将现象拆解为孤立变量,而是关注现象的整体全貌,深入探究现象的过程、脉络与复杂影响因素,而非仅呈现表面的相关性。
5.研究者即研究工具:研究者自身是核心的研究工具,访谈、观察、编码分析均依赖研究者的深度参与,强调研究者与研究对象的互动性。
对比维度 | 质性研究 | 定量研究 |
核心研究目的 | 解释现象、挖掘意义、探究深层动因与过程 | 描述现状、验证假设、检验变量关系与组间差异 |
数据类型 | 非结构化数据:访谈文本、观察记录、文档、影像等 | 结构化数值数据:问卷量表赋值、可量化的指标数据 |
抽样逻辑 | 目的抽样(按研究需求选典型对象,追求信息饱和) | 随机抽样(追求样本代表性,可统计推断总体) |
样本量 | 小样本,通常 10-30 个,以「信息饱和」为核心标准 | 大样本,需满足统计功效的样本量要求 |
分析方法 | 编码分析、主题提炼、类属分析、情境分析、理论建构 | 统计分析:描述统计、t 检验、方差分析、回归分析等 |
研究结果 | 针对性、情境化的深度解释与理论建构,侧重特殊性 | 可推广的普适性规律、统计结论,侧重普遍性 |
哲学范式 | 建构主义、解释主义 | 实证主义、客观主义 |