强化学习笔记(2)——算法分类
- 2026-02-27 23:53:33
强化学习笔记(2)——算法分类
强化学习笔记(2)——算法分类
强化学习算法的分类，按照是否使用环境模型分为基于模型算法和无模型算法，两类算法各有千秋。
强化学习需要学习的内容包含，策略Policy参数、动作评估函数Q-function 、价值函数V-function 、环境模型(根据算法类型可选)。
强化学习智能体的训练方法有两种，策略优#强化学习算法分类 化(Policy Optimization) 和Q学习(Q-learning)。
#ModelFree vs ModelBased RL #无模型与基于模型对比 #强化学习算法分类
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广东,2分钟前,
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