征求意见:最近一直在考虑,五十条咱一起学着告一段落了,接着学什么内容呢?有建议的话留言或者私信都行。-----------------------------------条款原文:2.12.8_46)检验检测机构应当对所使用的自动化软件,包括信息化管理系统、数据采集系统、数据处理系统的正确性进行验证并保留相关活动记录。软件验证=给“数字仪器”做检定。就像天平要用砝码校准,软件也得通过验证证明:👉 在咱们实验室的流程里,它算得准、记得全、不出错;👉 不管是新软件上线,还是改了功能,都得重新“体检”;👉 所有“体检结果”要存档,就像仪器的检定证书一样。 一、先明确“查什么”:定需求、列清单 验证第一步,得说清楚“这软件该干好哪些事”,不能稀里糊涂测。 - 用户需求:比如“系统得能根据样品类型,自动跳出对应的检测标准”——解决实际业务问题。- 功能规格:把需求拆成具体功能,比如“选‘花生’样品、‘黄曲霉毒素B1’项目,系统要显示GB 2761-2017里的限量值20μg/kg”。- 输出文件:《软件验证方案》,写清查哪些功能、用什么方法测、合格线在哪(比如计算误差不能超过0.5%)。 二、动手“查细节”:分三步验证,步步留证据 以“食安检测中心”验证LIMS的“黄曲霉毒素B1检测”功能为例,看看具体怎么操作: 1. 安装确认:先看“硬件软件搭对了没” - 查什么:软件版本对不对、服务器配置够不够、和HPLC仪器的接口连好了没。- 记下来:填《系统安装配置表》,附软件版本截图、接口测试记录,证明“基础环境没问题”。 2. 功能测试:逐个“功能点”挑错 这是核心,像给软件的每个零件做“CT扫描”: - 测试1:数据采集准不准?用已知浓度(5.0μg/kg)的黄曲霉毒素标准品测样,看LIMS从HPLC自动收到的峰面积,和仪器本地记录的一不一样。✅ 合格线:两个数值完全一致。📝 证据:《功能测试记录》附上仪器数据打印稿和LIMS截图,测试员签字。- 测试2:计算结果对不对?让系统用上面的峰面积,结合校准曲线(已知斜率、截距)算浓度。对比系统结果和人工手算结果。✅ 合格线:误差在方法允许范围内(比如±0.5%)。📝 证据:《计算验证表》里手写演算过程和系统结果并排对比,证明“算法没毛病”。- 测试3:业务逻辑通不通?模拟一个花生样品,系统算出结果6.5μg/kg,看它能不能自动比对限量值(20μg/kg),给出“符合”判定,或者超标时报警。✅ 合格线:判定正确、预警及时。📝 证据:截图保存系统判定界面,标注“符合预期”。 3. 全流程测试:让用户“走一遍真实业务” 样品员、检测员、审核员按实际操作,从“样品登记”到“报告签发”跑完整流程: - 样品信息录对了吗?任务分配错了吗?数据丢了吗?报告格式对吗?✅ 合格线:全流程顺畅,没出岔子。📝 证据:《用户接受测试报告》,每个岗位的人都签字确认“这么用没问题”。 三、改了软件?得重新“体检” 软件不是一成不变的——升级版本、加个新项目(比如新增“赭曲霉毒素A”检测),都可能影响原来的功能。 - 流程:先填《变更申请单》,评估“改了之后,哪些老功能可能受影响”;- 针对性重测:如果新加的项目不影响黄曲霉毒素的计算,就只测新功能;如果改了核心算法,就得把老功能也重新测一遍;- 📝 证据:变更申请、评估记录、再验证报告,串成完整的“变更证据链”。 四、这些“体检报告”必须存好 所有验证记录要像“病历”一样归档,至少存6年,包括: - 《软件验证方案》《验证报告》;- 每个测试用例的设计、执行记录、截图、手写演算稿;- 测试中出问题的《偏差处理记录》(比如算错了,怎么查原因、怎么改好的);- 软件操作SOP(证明大家是按验证过的正确方式用的)。 总结:验证不是麻烦,是给数据上“保险”。给软件做验证,说到底是为了: - 从“觉得它靠谱”变成“有证据证明它靠谱”;- 万一数据出问题,能拿出验证记录说清“软件没毛病,问题可能出在别处”;- 应对检查时,监管员问“你们系统可靠吗”,掏出一整套验证档案,比空口说“靠谱”有说服力多了。所以,经过严格验证的软件,才是实验室真正放心的“数字助手”。它不仅能提高效率,更能守住数据质量的底线。-------------------------------------就是在考虑,接着学哪些内容……