【学习资料】Ai时代的教师写作

想起另一位主编的观点

Deepseek 给出的答复——

好文章的特点有哪些？思考🤔——

——询问豆包：

      🩷Ai时代，教师该如何写作？

我的豆包回复如下：

      站在一线教师的立场，AI时代的写作并非是让技术替代笔墨，而是以AI为工具打破写作焦虑、提升创作效率，让写作回归教育本真——记录课堂点滴、沉淀教学经验、传递教育智慧。一线教师的写作从来不是空洞的学术堆砌，而是扎根课堂的真实表达，AI则是让这份表达更精准、更深刻、更有力量的“帮手”，以下从写作的全流程出发，结合一线教学的实际需求，梳理AI时代教师写作的方法与思路：
      一、破题：以AI为支点，跳出写作的两大困境
      一线教师写作的痛点，无非是没思路、没时间：教学任务繁重，难有精力琢磨选题；面对空白文档，陷入“提笔无词”的焦虑。AI的核心价值，便是先帮教师打破这层桎梏，让写作从“不敢写”“不会写”变成“敢落笔”“有方向”。
      1. 用AI做选题的“裂变器”，告别假大空：一线教师最宝贵的素材是课堂实践，却常因视野局限把选题写得过于宏大，比如“论小学语文阅读教学”“谈班级管理的方法”，最终内容空洞。此时可将自己的教学困惑、课堂发现抛给AI，让其结合教育前沿热点（核心素养、数智融合、大单元教学等）做“选题减法”，把大主题切分成小切口。比如将“英语任务型教学”的模糊想法，让AI裂变出《基于AI智能反馈的小学英语任务型写作教学实践》《乡村小学英语乡土化任务设计的探索》等具体选题，既贴合一线教学，又有创新点。
      2. 用AI做灵感的“催化剂”，缓解提笔焦虑：面对教案、反思、论文的初稿，不必强求一次写好，可把自己的碎片化想法、课堂随手记的关键词发给AI，让其梳理成写作框架，或补充相关的教学理论、案例参考。比如想写一篇关于“后进生转化”的教育叙事，却不知如何结构，可让AI以“情境描述—问题诊断—干预策略—成效反思”为逻辑，生成写作提纲，再往里面填充自己的真实教学经历。AI的作用是“打开思路”，而非“代笔创作”，真正的核心内容，永远是教师独有的课堂体验。

     二、积累：以课堂为根基，让AI做素材的“整理师”
      一线教师的写作素材藏在每一节课、每一次师生互动、每一份作业批改中，只是琐碎的素材难以直接成篇，AI则能高效完成素材的筛选、梳理与提炼，让教师从繁琐的整理工作中解放出来，专注于思考与表达。
      1. 日常素材的AI化留存：把课堂实录、听课笔记、教学日记、学生作业中的典型案例等随手发给AI，让其按照“学科主题—问题类型—解决方法”进行分类整理，形成个人的素材库。比如将一学期的语文课堂提问案例发给AI，让其筛选出“有效提问”与“无效提问”的典型例子，标注出背后的教学逻辑，后续写教学反思或论文时，可直接调取使用。
      2. 文献与理论的AI化萃取：写论文、教研文章时，研读文献是必经之路，但一线教师难有时间泡图书馆。可借助AI工具（ChatPDF、Kimi等）快速解读核心文献，让其整理出文献的核心观点、研究方法、存在的不足，甚至生成研究综述表。这不仅节省了阅读时间，更能帮教师找到前人研究的“空白点”，让自己的写作更有新意——比如从文献的不足中，找到自己课堂实践能补充的内容，让一线经验成为学术写作的独特优势。

      三、创作：人机协作，让AI做“建筑师”与“加工厂”，教师守住“灵魂”
      一线教师的写作，核心是“教师定调，AI赋能”：教师把握写作的核心思想、真实情感与教育温度，AI则负责搭建框架、打磨语言、处理数据，让内容的表达更专业、更流畅。二者的分工清晰，才能让写作既高效又不失本真。
     1. 搭骨架：让AI做写作的“建筑师”，筑牢逻辑根基：无论是教案、教学反思还是论文，逻辑混乱是常见问题。教师确定写作主题后，可让AI按照特定的逻辑链条生成详细提纲，比如写教研论文时，要求AI遵循“问题提出—机理分析—路径构建—实证检验”的结构，生成三级提纲；写教案时，让AI结合新课标要求，搭建“教学目标—教学过程—评价设计”的框架。教师只需对提纲进行微调，确保其贴合自己的教学实际，便不会出现写着写着跑题的情况。
      2. 填血肉：让AI做内容的“加工厂”，提升表达效率：这一阶段是写作的核心，AI负责“技术活”，教师负责“走心活”。比如处理教学数据时，把学生的成绩、问卷数据发给AI，让其做描述性统计、分析相关性，甚至生成专业的学术图表，省去教师学习数据分析软件的时间；比如将自己口语化的教学想法（如对“课堂沉默现象”的看法）发给AI，让其润色成规范的学术语言，补充相关的教育理论（如沉默螺旋理论）；比如写教育叙事时，让AI把自己的流水账式记录，优化成“客观、有结构”的文字，但一定要保留自己观察到的细节——学生的一个眼神、一次主动的发言、师生间的一句对话，这些是AI无法复制的教育温度。
      3. 守灵魂：教师始终是内容的“掌舵人”：AI能写出规范的文字，却写不出一线教师对教育的理解与感悟。比如写教学反思，AI能帮你梳理出课堂的流程与问题，但真正的反思，是你对“为什么这个环节学生参与度低”“下次该如何调整”的思考；比如写教育随笔，AI能帮你优化语言，但真正打动人的，是你与学生之间的真实故事。永远记住，AI负责“形”，教师负责“神”，失去了教师的个人思考与真实体验，写作便成了无魂的文字。

      四、打磨：以AI为助手，让修改成为思想的淬炼
      好文章是改出来的，这一点在AI时代从未改变。褚清源主编提出的“热修改+冷处理+智能辅助”的修改方法，恰好贴合一线教师的需求，AI则让“智能辅助”的修改更高效、更精准。
      1. AI做基础的“校对员”：初稿完成后，先让AI做语法校对、错别字修改、语句通顺度优化，甚至梳理文章的逻辑衔接，解决掉文字层面的基础问题，让教师不用在琐碎的细节上耗费精力。
      2. 教师做深度的“打磨者”：在AI基础校对的前提下，教师进行两轮深度修改：一是“热修改”，初稿完成后立即修改，此时创作思路最清晰，重点打磨内容的完整性与逻辑的连贯性；二是“冷处理”，将文稿搁置数日，以读者的视角重新审视，重点检查内容是否贴合教学实际、是否有自己的思考、是否传递出想要表达的教育观点。
      3. 用AI做“模拟审稿人”：写论文或投稿文章时，可让AI扮演“严厉的审稿专家”，针对自己的核心观点提出反驳意见，指出逻辑中的漏洞，比如“你提出的‘取消小学数学书面作业’的观点，是否考虑到低年级学生的书写能力培养？”，通过这种“攻防演练”，让自己的写作更严谨、更有说服力。

      五、多元写作：打破“写作=论文”的刻板认知，让AI适配一线的所有写作需求
      一线教师的写作，从来不止学术论文一种形式，教案、教学反思、教育叙事、听课笔记、随笔、书评……都是写作的载体，AI能根据不同的写作类型，提供针对性的辅助，让写作融入日常教学，而非成为额外的负担。
      1. 常规教学写作：AI让备课更高效：写教案时，让AI结合新课标和学生特点，生成参考案例，再融入自己的教学特色，打造有亮点的教案；写听课笔记时，让AI梳理观课的要点，从“教、学、评”三个维度分析课堂，帮助自己跳出个人视角，更宏观地看待教学行为；写教学反思时，让AI结合课堂实录，提炼出课堂的亮点与问题，再由自己补充改进措施，让反思更有深度。
      2. 专业成长写作：AI让沉淀更系统：写教育叙事时，让AI帮自己梳理故事结构，让真实的教学案例更有可读性；写书评、读后感时，让AI帮自己提炼书籍的核心观点，再结合自己的教学实践，谈感悟、谈应用，形成“阅读—思考—实践”的闭环；写教研论文时，借助AI完成选题、文献梳理、数据处理等工作，让一线的教学经验转化为专业的学术成果。
      3. 分享类写作：AI让表达更有共鸣：在公众号、朋友圈分享教育心得时，让AI帮忙设计吸睛的标题（数字法、悬念法、情感法等），优化文字的表达，让自己的教育想法被更多同行看见。比如将“教师成长需要鼓励”的想法，让AI转化为《教师成长，也需要一朵小红花》这样有温度的标题，更易引发共鸣。

      六、底线：善用AI但不依赖AI，守住教育写作的初心
      AI是提升写作效率的工具，而非替代教师写作的“神器”，一线教师在使用AI时，必须守住两条底线：
      1. 拒绝过度依赖，保持原创性：不能让AI直接代笔写教案、写论文、写反思，把AI的输出直接当作自己的成果。AI的输出可以是参考、是框架、是素材，但最终的内容必须经过教师的思考、筛选、修改，融入自己的教学实际与教育理念，确保写作的原创性。比如用AI生成的教案，必须结合自己学生的特点进行调整，否则只会是脱离实际的“模板化教案”。
       2. 警惕AI幻觉，保持专业性：AI的输出可能存在“虚假信息”（比如编造不存在的文献、理论），教师必须对AI的内容进行甄别、验证，尤其是写论文时，引用的理论、文献必须亲自核对，确保内容的准确性与专业性。同时，不能让AI的“标准化表达”磨灭了自己的写作风格，一线教师的写作，可贵之处正在于其真实、鲜活、充满教育烟火气。
      归根结底，AI时代的教师写作，本质是技术赋能下的专业成长。一线教师的写作初心，是为了更好地教学——

      通过写作梳理课堂思路，

      通过写作沉淀教学经验，

      通过写作与同行交流碰撞。

      AI的出现，让这份初心的实现路径更便捷、更高效。作为一线教师，我们要做的，是学会与AI共处，让技术成为笔墨的延伸，让写作真正成为扎根课堂、滋养成长的力量，让每一个文字，都源于课堂，归于教育。