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这一部分，主要是讲KK对AI的看法，他认为AI不是人类的复制品，所以他认为叫异人智能（Artificial Aliens）更合适。他更倾向于AI仅仅是高效的工具。
能与蒸汽机、电力、计算机一样称为通用技术一般要具备三个根本特征：①它会影响所有行业。②它会越来越普及，越来越便宜，几乎所有人都能用上（类似电力）。③它的推广不会一蹴而就，需要时间，需要组织和制度的变革。
那生成式AI代表的就是这样一种颠覆性的通用目的技术。
首先，AI的思考能定义为思考吗？
kk并不认同，他认为需要对思考重新定义。因为AI的发展，更像我们现在并不把计算过程当做思考一样，那AI即使能力超群也不能算思考。
AI的进步让我们重新界定人与机器的能力边界，不能因为AI具备了一些人的能力就把它等同于人类。AI的记忆力超群，不能把记忆力等同于创新能力。
专用AI与通用AI：未来的智能分工
技术演进的路径一般是从具体到通用，我加上后半句，最终又会从通用深入到具体。
因为AI是多个维度的，包括记忆，推理，创造等，所以，它可能产生很多不同种类的智能。将来完全通用的人工智能是不存在的，最终会发展出各个行业领域内的人工智能。
只有人类的智能称得上是通用的。也只有专业领域内的AI才是最应该期待的。
AI与人类的协作：从替代到共生
AI是人造的，目前是基于超大规模的数据训练和分析，所以它的思维方式与人类迥异，更像是穷尽所有知识的综合体。KK认为，在未来25年，机器还无法自由探索。
基于以上的观点，kk认为以后的AI与人类的协作：从替代到共生。kk描述的场景还是人类掌控和使用AI，AI并不提供创造力。尤其是创新和突破层面。AI虽然能提高效率和优化结果，但在突破性的创新方面仍然是人类独一无二的能力。
kk认为即使25年后，AI也没办法完成大的创造力。所以人的创造力，才是最稀缺和宝贵的。而人需要运用AI来如虎添翼。最常见的范式是“人＋机器”，机器会不断提升效率，人反而会专注于低效的事情——突破性的创新往往是低效的。有时候的灵光一现，有时候的醍醐灌顶。
但是最近我看到的新闻，今年4月16日，MiniMax发布全球首个云端自我进化AI助手MaxHermesAI。AI现在正逐渐出现进化能力。因为总有一天AI能穷尽所有的现有的数据，虽然目前AI的"自我进化"更像是一种由人类设计的、在某些特定领域的"自动化自我改进能力"，可以被看作是从工具向更自主智能体演化的"萌芽状态"。但不可否认，科学家们并没有让AI停留在仅仅工具的层面。
当然KK也承认AI可以通过观察人类的行为中学习，这种他称为是适应性智能，不是智能的进化。但这种适应性必然会大发展，而大发展，不也算是进化吗。因为人类的进化也是适者生存的过程。
这里的启示，虽然我不能确定AI会不会进化到让人类失控，但是突破性的创新能力，当是我们教育的重点。将来的孩子，没有必要再去浪费时间去重复和习得各种现成的记忆性的知识，更多的需要是在自己最感兴趣的领域，作为一个人类最大地释放自己的天性和创造力。
AI的两个发展难题
1，复印机难题，因为AI在基于过去的大数据的学习，这些大数据本身有很多可能是平庸而错误的。
2、正确答案难题，AI的幻觉不可避免，那一本正经的胡说八道也是不可避免的。所以人会犯错，AI也会犯错，并且没有道德感。
AI的终局：承认我们的无知
当AI有一天穷尽所有人类海量的知识，且能完美地回答问题的时候，人类接下来做什么，谁也不知道
当然这一切的发生还需要时间，至少10年甚至更久才能渗透进经济的方方面面。
