研究目的：开发并应用骨科患者围手术期疼痛管理决策支持系统，规范疼痛管理闭环流程，提升疼痛干预精准性与时效性，降低患者中重度疼痛发生率，促进术后早期康复，提高护患满意度，为骨科智慧疼痛护理提供实践依据。
研究方法：1. 研究对象：采用便利抽样法，选取南京市某三级甲等医院骨科住院患者，对照组339例实施常规疼痛管理，干预组330例应用疼痛管理决策支持系统。2. 系统构建：基于循证知识库开发，包含多维疼痛评估、智能预警识别、逻辑推理决策、个性化护理推荐、健康教育推送、效果追踪反馈功能。3. 研究方法：类实验研究，对比两组疼痛评估率、处理及时率、中重度疼痛发生率、术后下床时间、住院天数及满意度。4. 统计学方法：采用SPSS 26.0分析，计数资料用χ²检验，计量资料用t检验，P<0.05为差异有统计学意义。
研究结果：1. 干预组疼痛再评估率（96.1%）、疼痛处理及时率（97.9%）显著高于对照组。2. 干预组中重度疼痛发生率（22.1%）、术后首次下床时间、平均住院天数均显著低于对照组。3. 干预组护士满意度、患者疼痛管理满意度均显著高于对照组（P<0.05）。4. 系统实现“评估—预警—处置—反馈”全流程闭环管理，提升护理效率与质量。
研究结论：骨科患者围手术期疼痛管理决策支持系统科学可行、贴合临床，可规范疼痛管理流程，提高疼痛干预及时性与精准度，有效降低中重度疼痛发生率，促进患者早期下床活动，缩短住院时间，提升护患满意度，为骨科疼痛规范化、智能化管理提供有效工具，值得临床推广。
