一、歧义是最大的bug，在做任何需求之前写好spec（需求规格说明书）
我要做一个： xxx
请你先不要写代码，你需要
1. 像苏格拉底一样，帮助我梳理需求，
2. 你需要一个问题一个问题地问，每次都给出带编号的选项
3. 直到我们能够形成一份完整的SPEC，符合以下标准
• Problem Statement（问题陈述）
• Proposed Solution（方案描述）
• Technical Constraints（技术约束）
• Non-goals（明确不做的事）
• Success Criteria（成功标准）
二、把ai当做一个超级实习生来指挥，有很多知识但是不懂实践，要给它标准答案，数据化的答案，不要用好看，漂亮这种笼统的词汇
三、ai产品分为两种:一种是ai做的产品（ai写的工具不含ai），一种是含有ai的产品（大模型，图像生成）
四、做ai产品就像搭积木，有很多现成的api方案，例如语音TTS、图像生成AIGC、大模型LLM，各种api排列组合成无数种产品，无数种答案。
