和云端的“小龙虾”来来回回沟通,让他干点活,有点小感受:
如果一个人在职场中本来就很擅长带新人,那么这类能力,也可以很顺畅地迁移到养龙虾上。
很多工作,做久了之后,都会变成一种“熟练的直觉”。
你知道先做什么,再做什么;你知道哪里是关键节点,哪里最容易出错;你也知道,碰到不同情况的时候,应该怎么调整。
但问题在于,这些东西很多时候都藏在经验里。自己做的时候觉得顺手,真要讲给别人听,反而不一定讲得明白。
所以,真正会带新人的人,往往有一个很重要的能力:
他能把那些原本只可意会的经验,拆解成可操作、可传递的内容。
也就是,把隐性的知识,变成显性的框架;把“感觉应该这样做”,变成“这件事可以分成这几步”;把“你懂我意思吧”,变成“你照着这个逻辑做就行”。
其实,调教龙虾也是一样的。
AI 不是你脑子里的另一个你。你不给它流程,它能凭概率补全;你给得越模糊,它可能干得“看起来挺像那么回事,实际上越做越偏”。
所以某种意义上,会不会调教“小龙虾”,拼的可能是你有没有能力把自己的工作经验整理成结构。
会带新人的人,一般不会一上来就把一个复杂的大任务直接甩过去。
因为他们知道,对刚入职的人来说,最难的不是“干活”,而是不知道从哪儿开始,也不知道做到什么程度算合格。
所以他们会拆任务。
拆任务,最好要能拆出来先干什么,后干什么,每一道工序干到什么程度
而且这种拆解,不是无限细碎的拆,过去我们的管理学常说要拆成那种年轻实习生能学得会、够一够、跳一跳就能完成的业务模块。
这一点挺重要。
认知科学其实早就反复提到,人类的工作记忆容量是有限的,同时能稳定处理的信息单元并不多。信息一旦过载,大脑就容易“死机”。人工智能也一样。你一下子塞给小龙虾过多目标、过多要求、过多上下文,它很多时候反而会更混乱。
所以,如果你本身就很擅长拆解任务,也很清楚每一项工作的难度在哪里、先后顺序是什么,那这类任务其实也天然更适合被“小龙虾”掌握。
你能不能把经验沉淀下来;你能不能把复杂任务拆开;你能不能把模糊判断变成明确标准;你能不能让别人理解,并按你的预期执行。
这些能力,对个人来说,主要体现在带新人上。现在,它们也直接体现在调教“小龙虾”上。
虽然我还想说确实新人的职场空间在被压缩,还想说那些还活在职场的,愿意和新人交流职场技能的老登其实很值得珍惜。
但我更想说的是,在逻辑之外,真正决定最终交付的,还得是你要知道什么是真正的高级。
这也正是应该交给新人的。
我们以为知道什么是高级很容易,其实这很难,因为人“不知道自己不知道的东西”。
或许在技术壁垒不断被拆解的当下,我们每个人更应该花时间去深刻了解这个世界。
人类的知识在那里,AI掌握了,但他等你问他重点。
人+AI要大于人
人+AI要大于AI