虽然多日没写小作文，但阅读并没有停止。今天整理一下那些记录在知识星球的文字。
1 当“孙子”都当不过机器的时代悖论
春晚看蔡明的小品，讽刺味道十足。
这种讽刺背后，实则揭示了更深的危机。
AI让“执行力”贬值，人类“当孙子”已经比不过机器，那该怎么办？
2 闭环的幻象与“求做奴隶而不得”的困境
我们这边在过春节，外面的世界已经有人在给AI打工了。
AI雇佣人完成物理世界的任务，于是就达成了人机协同的新闭环。
但科学家工程师们，没想让人为AI打工，人形机器人、车形机器人终将遍地开花。
在AI与机器人技术融合的未来，连“被雇佣”去执行任务的资格都可能失去。
送外卖、送快递、开滴滴的活，迟早被机器替代。
当机器能够自我复制、自我维护、自我升级时，人类在“解决问题”这个庞大体系中的位置，将不复存在。
求做奴隶而不得，那该怎么办？
3 从“解决问题”到“提问与反思”
AI 具有“解决问题”的能力后，“提出问题”“反思问题”才是人类特有的禀赋。
提出问题，意味着定义挑战、发现盲点、洞察潜在需求、构想未曾存在的事物。它需要好奇心、想象力、跨领域联想和对人性、社会、价值的深刻体察。
反思问题，则意味着对问题本身的前提、边界、价值取向进行批判性审视，意味着在技术路径之外思考伦理后果，在效率逻辑之上追问意义所在。
这两种能力，是目前AI难以复制的。但是，需要70亿人去提出问题、反思问题吗？
那些不会提问不想反思的人，又该怎么办？
4 重塑人的提问与反思禀赋
将“提问与反思”确立为人类的新禀赋，绝非鼓吹人人都成为哲学家或颠覆式创新者。
它的真正含义，是将这种能力从少数精英的特权，转变为一种可广泛培养和应用的“新素养”。
这需要一场深刻的教育革命和社会机制重塑。
不是“传授已知问题的答案”转向“激发探索未知问题的勇气和能力”这么简单，而是放弃把人规训为机器式的现代教育思想，去拥抱多元价值生态，让不同倾向的人都能找到位置。教育要去掉“权威灌输”“服从性规训”的爹味，这何其困难？
没了规训，教育还是教育吗？
苏格拉底、孔夫子时代是如何教育的？
不忘初心，回去源头，教育或许可以肩负培养人面向未来的能力。
AI时代对人类最大的挑战，是经济基础重构后的社会制度与伦理价值的重塑，避免任何人因“有用”而高高在上，避免任何人因“无用”而被抛弃。
