学习资料▍人工智能伦理研究(图书合集)

简介

话不多说，近日笔者在梳理AI伦理学研究相关资料，汇总如下：

简介：随着人工智能持续渗透现代生活的各个层面，《人工智能伦理：当代论争》及时而严谨地剖析了该领域最紧迫的伦理议题。本书既适合课堂教学，也可作为跨学科研究参考，旨在推动对当今世界人工智能伦理维度的深入思辨与责任对话。本书由知名学者斯文·尼霍尔姆、阿图莎·卡西尔扎德与约翰·泽里利共同编选，汇集了哲学与计算机科学领域资深学者与新兴思想的多元视角。全书采用独特的双视角辩论结构，不仅系统阐释了主体性、道德地位、价值对齐等核心概念，更引导读者深入思考算法偏见、技术透明度以及人工智能社会风险等前沿争议。

2. 《伦理与人工智能：驾驭真相、偏见与人为因素》

作者：Mark Mansour（马克·曼苏尔）

简介：《伦理与人工智能：驾驭真相、偏见与人为因素》（Ethics and AI : Navigating Truth, Bias, and the Human Factor）是一本以人为本，对人工智能的承诺、危险以及塑造一切未来的“人类决策”进行深入探讨的力作。在一个日益被算法塑造的世界里，保持真正的人性意味着什么？从自动化招聘系统和预测性警务，到人工智能生成的悲伤辅导员和情感解读教室，人工智能不再是遥远的未来——它是一种无形的力量，已经影响着我们最亲密的决策、公共政策和日常生活。然而，在创新飞速发展的过程中，我们却跳过了最核心的问题：构建一个更快、更智能，但却不更明智的未来，其道德后果是什么？

3. 《人工智能伦理论纲——从人文主义到历史唯物主义》

作者：李凌  湖南省郴州市人，复旦大学马克思主义研究院副研究员、院长助理，教育部新时代马工程教材《新闻传播伦理与法规》编写组成员，中国人民大学伦理学与道德建设研究中心研究员、中国伦理在线执行主编。

简介：人工智能的成功，在其价值基础上，与数据主义的哲学思想有很大的关系。数据主义主张信息自由是最高的善和数据最大化原则，推动了人工智能技术将世界一切，包括人类自身的行为与精神都数字化、算法化。数据主义构成数字资本主义的意识形态，导致了人的异化，引发了人文主义危机。为了对数据主义展开批判，本书以马克思主义哲学为基础，通过对人文主义思想传统和历史唯物主义理论的借鉴，围绕“人到底是不是可计算的”“数据的本质是什么”“人与人工智能算法、数据的关系是什么？”“为什么人工智能要以人为本”等问题展开反思，最终找到不同于数据主义的人文主义价值哲学和历史唯物主义的实践哲学，为构架人工智能伦理、更好地研发和应用人工智能技术提供具体指导和实际借鉴。

4. 《心体：认知科学与人工智能的哲学挑战》

编者：莫宏伟，徐立芳   莫宏伟，哈尔滨工程大学智能科学与工程学院教授、博导，类脑计算与人工智能研究中心主任。徐立芳，1973年12月生，哈尔滨工程大学模式识别与智能系统专业博士，哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业博士后。

简介：本书的特色是系统地展示了人工智能面临的各方面伦理问题。在介绍社会关注的热点人工智能伦理问题(如数据、算法、机器人、自动驾驶的伦理问题)以及人工智能行业应用伦理问题的基础上，提出人机混合智能伦理、人工智能全球伦理、人工智能宇宙伦理及超现实人工智能伦理等新的人工智能伦理概念。本书进一步丰富了这一特色，特别是在生成式AI时代的新伦理挑战、AI内容创作伦理以及人与AI代理的新型关系等方面，提供了更加深入和前沿的思考。

5. 《人工智能伦理：权力、批判与责任》

作者：Rainer Mühlhoff

简介：Rainer Mühlhoff 于 2024 年出版的《人工智能伦理：权力、批判与责任》（The Ethics of AI: Power, Critique, Responsibility）一书以“权力”为核心视角，倡导“一种权力意识且结构导向”的方法，观察人与AI之间所产生的伦理和法律问题，尤其是（基于数据的）人工智能系统对于集体信息资源的根本性依赖，以及数百万数据生产者的的非自愿性和剥削性参与等问题。他深入分析了AI如何在根本上影响我们的日常互动和社会规范，提出系统性变革、优化监管与集体责任等倡导，以期重塑伦理学术以应对AI真实、系统性和紧迫的挑战。

6. 《负责任的人工智能何以可能》

作者：Virginia Dignum  瑞典于默奥大学计算机科学系教授，长期专注于人工智能的社会、伦理及治理研究。深度参与全球人工智能治理体系建设，目前担任全球人工智能伙伴关系（GPAI）、荷兰人工智能联盟（ALLAI-NL）、世界经济论坛人工智能理事会成员，并入选联合国教科文组织人工智能伦理建议实施高级别专家组成员。

简介：作者开创性地提出ART原则——Accountability,Responsibility,Transparency，将其作为贯穿技术生命周期的核心准则。通过“设计价值观”方法论，将抽象价值转化为可执行的技术规范，使伦理从事后补救转变为事前引导。在伦理层面，著作冷静剖析了构建道德机器的根本困境，指出价值多元性才是伦理AI必须面对的真实战场。全书最终将视角提升至文明层面：人工智能的终极目标不应是追求技术奇点，而应是促进人类繁荣(Human Flourishing)——让技术成为实现社会公平、环境可持续和个体尊严的赋能者。这部作品不仅提供了理论框架，更是一部号召跨学科协作的行动指南，呼唤所有利益相关者共同构建以人为中心的智能未来。

7.《人工智能伦理与治理：未来视角》

简介：本书内容覆盖人工智能 (AI) 向善的理论与实践、AI的公平性、AI与风险治理、AI快策的可靠性和可解释性、用户数据隐私、AI助老助残等六个专题方向, 由各个领域中的顶尖专家和行业人士经过充分讨论、思辨形成观点。所讨论问题包括“如何避免大数据时代下个人隐私形同虚设? ”“代码是否具有道德? ”“人工智能时代的道德代码如何编写? ”而贯穿在对这些现实问题的思索与回答之中的, 是两个根本问题: 何为“AI伦理? ”又何为“AI治理? ”。书中领域和问题均涉及人工智能/计算机与法律、社会学等领域的交叉, 影响到社会和个人、生产和生活的诸多方面, 观点和讨论将推动对AI伦理与治理的讨论, 促进AI领域研究、技术开发和生态的健康发展。

8.《技术的本质》

简介：这是一本技术理论体系的先河之作。布莱恩·阿瑟在本书中提出了递归性、组合进化、现象等新概念，对科学、技术、经济三者之间的关系提出了全新见解。书中清晰地阐明了技术的定义，阿瑟通过明晰、易懂的行文，引人入胜的例子，描述着在从石器到iPod的进化过程中，技术怎样“创造着它自己”，提出了技术自循环的进化律。在阿瑟的眼里，技术是“活生生”的，它有自己的“进化”方向，也有自己的“行事”逻辑，甚至技术自身“正在变为生物”。技术并非割裂人与自然的利刃，而是亲近自然、厚爱生命的新物种。

9.《人工智能的伦理和治理》

简介：本书关注人工智能所引发的短期与长期的伦理问题以及相应的治理对策，以期人工智能能够真正造福人类。全书根据人工智能伦理风险的具体性质与特征，主要从算法、数据和应用三个维度来梳理人工智能的伦理风险，并从治理角度提出应对方案，包括立法和政策明确各相关主体的责任。

10. 《人工智能伦理导论》

简介：

本书对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9章内容：人工智能概述、伦理理论初步、人工智能伦理、人工智能风险、隐私泄露问题、偏见歧视问题、技术滥用问题、权责归属问题、伦理道德规范。

简介：

简介：本书从技术创新与未来发展的角度出发，探讨了AI如何影响社会的方方面面，包括第1章中提到的如何通过技术进步增强人类的能力以及第3章中展开的AI在解决全球性问题（如气候变化、公共健康等）中的潜力。同时，作者也从社会结构与伦理责任的角度，在第4章审视了AI普及对个体自主性、隐私保护和社会公平的挑战，在第6章中特别强调了安全性与合作的重要性，提出技术与伦理发展应保持同步，避免AI技术的滥用和社会不平等的加剧。而第8章“法律即代码”则探讨了如何在AI技术快速发展的背景下，制定适应性的法律框架，确保其符合伦理规范。

简介：人工智能领域的权威学者 Stuart Russell 在《人类兼容》（Human Compatible）一书中探讨了 AI 安全与人类的未来关系。Russell 在书中提出了提出了「人类兼容」的智能观，认为未来 AI 应改善现有的目标设定模式，确保能够真正服务于人类整体利益。这本书被认为是 AI 安全领域的里程碑式科普，在学术界引发了不少后续研究和讨论，其中关于「人类价值对齐」的论述，如今几乎已成为欧美政策中的常用概念。前世界首富比尔·盖茨也曾在推荐书单中称赞这本著作清晰易懂，《纽约时报》《卫报》《金融时报》等媒体则普遍给出正面评价，认为它兼具了技术洞见与大众理解。

14.《生命3.0：人工智能时代的人类》

作者：Max Tegmark

简介：在《生命3.0》（LIFE 3.0）中，麻省理工学院教授 Max Tegmark 探讨了确保技术进步与人类未来目标保持一致的可行路径。他在书中提出「生命 1.0、2.0、3.0」的进化阶段：1.0 是基因驱动的生物，2.0 是文化驱动的人类，3.0 则是由人工智能塑造的未来生命形态。从乐观的「繁荣乌托邦」，到悲观的「技术独裁」，作者强调了人类需要提前思考并塑造多样化未来。这也是马斯克书单中鲜有持「人工智能造福人类未来」观点的书目。书中跨越物理学、哲学、伦理学与计算机科学，既有科学严谨性，又充满未来想象力，被誉为“思考 AI 与人类未来关系的入门必读书”。该书曾在跻身《纽约时报》畅销书排行榜长达两周，并被美国前总统奥巴马列入「2018 年最佳书籍」榜单。

15.《超级智能：路径、危险与策略》

简介：马斯克曾多次表示，人类需要对 AI 格外小心，「AI 可能比核武器更危险」，牛津大学哲学家 Nick Bostrom 撰写的《超级智能》（Super Intelligence）也因此进入他的阅读书目。这本书几乎奠定了 AI 风险研究的学术基础，作者从哲学与未来学的角度，分析了「全脑模拟」「人工进化」等多种可能的技术路线，并提出了「智能爆炸」的假设，认为机器开始自我优化后，可能在极短时间内远超人类。除马斯克之外，比尔·盖茨、霍金等科技领袖都公开推荐过此书。该书曾进入《纽约时报》畅销书榜单，《卫报》《经济学人》等媒体则认为它推动了 AI 风险问题走向主流。

16.《Societal Responsibility of Artificial Intelligence: Towards an Ethical and Eco-responsible AI》

作者：Jerome Beranger    杰罗姆·贝朗格（Jerome Beranger）是数字革命伦理方法和“进化伦理学”（Ethics by Evolution）的科学专家。他是ADELIAA的联合创始人兼首席执行官，同时也是法国图卢兹第三大学INSERM 1295生物伦理学团队的副研究员。

简介：本书试图对与数字环境相关的伦理议题进行系统分类与分析，同时服务于数字技术的用户与设计者，既提供反思的框架，也提出可操作的行动路径。我的目标是为所有参与者提供一个讨论的起点。具体而言，无论是组织、企业、公共服务部门，还是研究人员和普通个人，共同塑造一个负责任、可信赖且有道德内核的人工智能系统，进而服务于个体福祉与公共利益。为此，本书提出了一个伦理框架，主张从传统的“设计伦理”迈向更具演化特征的“演进伦理”，以更好地适应复杂多变的技术生态和人类价值诉求。

17.《构建上帝：人工智能的伦理与控制之争》

作者：Christopher DiCarlo

简介：人工智能将以无数方式积极影响我们的生活：从医疗保健到教育，从制造业到可持续性，人工智能驱动的工具将提高生产力，并为全球最大的行业以及我们个人的日常例程增添便利。但，我们已经见证了这种新技术风险的冰山一角：人工智能算法可以操纵人类行为，传播虚假信息，塑造公众舆论，并影响民主进程。像GPT-4、Dall-E 2和视频Deepfakes这样的复杂技术允许用户创建、扭曲和改变信息。也许更令人不安的是人工智能模型的利用和设计中缺乏透明度。应该为人工智能确定哪些伦理原则，由谁来确定？如果流氓滥用者决定不遵守这些伦理准则，会发生什么？我们应该如何执行这些原则？联合国应该制定一个所有成员国都同意并签署的宪章或协定吗？政府应该发展一种类似于国际原子能机构（IAEA）的国际监管机构，该机构不仅监管核能的使用，还监管核武器吗？在这本对人工智能未来进行深刻而清晰的思考中，DiCarlo通过确定全球社区迄今为止获得的关键组成部分、障碍和进展点，并提出深思熟虑和适度的政策来监管这种危险技术，来主张对人工智能进行伦理治理。、

18.《AI之镜》

作者：香农·瓦洛尔

简介：《AI之镜》延续了这一论述，并发出新的紧迫新呼吁，正如该书副标题所说，要"在机器思维时代重拾人性"。不难猜出发生了什么变化：OpenAI 公司推出了能像人类一样流畅交流的聊天机器人 ChatGPT。瓦洛尔的这本新书与今年出版的几十本探讨相关问题的书籍一起，试图应对这样一个世界，在这个世界里，福斯特小说中的文学按钮似乎已经变成了现实。《AI之镜》脱颖而出，因为它以诙谐且极其清晰的方式阐述了人工智能带来的真正威胁。

19.《如何思考人工智能：迷津指要》

作者：【英】理查德·萨斯坎德（Richard Susskind）

简介：“人工智能”概念自诞生以来，其发展始终伴随着尖锐争议与认知分裂：既有马文·明斯基“机器掌控人类”的警示预言，也有学界对其真实效用持怀疑态度。生成式人工智能爆发后，诺姆·乔姆斯基斥其为“笨拙的统计模式匹配引擎”，亨利·基辛格却视其为“重新定义人类知识的革命性力量”。这场技术革命不仅重塑着产业形态与社会结构，更对人类的认知方式、价值体系提出了根本性拷问——如何构建一套理性、系统的思维框架，穿透人工智能的神秘面纱与认知迷雾，成为当下亟待回应的时代命题。在此背景下，横跨法学、哲学、技术战略领域，深耕人工智能研究四十余年的跨学科先驱理查德·萨斯坎德（Richard Susskind），推出了《如何思考人工智能：迷津指要》这一著作。作为非技术专著却兼具理论深度与实践穿透力的认知指南，本书跳出“技术细节描述”与“未来预言”的窠臼，拒绝提供终极答案，而是聚焦“如何思考人工智能”的本质问题：从人工智能数十年发展历程与社会宏观背景出发，搭建理解其本质的认知基础；以“结果思维与过程思维”二分法破解认知误区，剖析人工智能对工作范式、社会制度的深层重构；系统梳理人工智能风险谱系并给出应对思路，更延伸至机器意识、脑机接口、虚拟现实等前沿议题，以演化论与宇宙观的宏大视角反思人类文明的未来走向。

20.《智能向善：AI发展中的社会风险与适应性治理》

作者：张乐 著

简介：《智能向善：AI发展中的社会风险与适应性治理》为国家社会科学基金重点项目优秀结项成果和山东大学人文社会科学研究重大项目成果，围绕人工智能的发展动力与风险生成，人工智能的风险测度、社会信任与接受度，人工智能应用驱动下的数智化转型风险等方面展开研究，提出构建适应性治理体系以有效防范化解人工智能发展中的社会风险等相关政策建议。本书整合社会学、公共管理学、经济学等多领域的专业知识，形成了综合性的研究框架；灵活运用多种社会科学方法论进行探索，特别是针对促进技术创新与履行安全监管责任的平衡困境，给出了前瞻性的思考和解决方案，可为相关领域政策制定者和从业者提供有益参考。

（未完待续）