关注Gemini是因为较早前在雪球看到段永平老师提到对Google的认可，原话不记得了，大意是Google被低估了，早已不止于搜索标签，它的AI更是具备潜力。
所以在得知Gemini出来的时候，我就会带着些滤镜看这款AI大模型。
在公司能使用这个模型时，我内心真的太感恩了。
一头扎进去，不停跟Gemini去探讨我对数据分析的认知，对业务的拆解，对数据工作流提效的困惑，不停提需求和反问我自己跟AI怎么协作…
先说初步结论：
0.在对比多款大模型之后，我并不认为国内大模型如宣传那么强大，输出的内容我做了对比之后，触及内核的力量好像还是不够的。
1.与AI的协作意味着要先失去部分效率，就像退后一步，然后得以看到更全局，才能提效，保持耐心，保持冷静的思考，慢就是快。
2.Prompt不是万能钥匙，同一Prompt 和数据可能得出完全不同的结论，在我反复尝试后放弃这条“直达”路径，AI帮我写Python，然后用Python做数据分析，才是可靠路径。
3.AI的作用是拓宽我的数据分析工具技能的盲区，只要我想得到的终点，我都去问AI能否办到，实现路径交给AI，所以AI释放了技能对我的限制，思考力才是真正的边界了。
（写到这里，我好感恩人类文明，将AI带到现实）
4.跟AI协作，而不是测试它，允许它错，允许多轮对话，就像脱不花老师现在在做《长谈》栏目的初衷一样，要得到深刻的洞见就要深入探讨，与人尚且如此，更不用说AI，保持好奇，保持耐心。
祝我们跟AI撞个满怀，去探索和成长🍎
