Coursera 深度学习系列课程笔记合集
- 2026-04-26 20:38:15
Coursera 深度学习系列课程笔记合集
来自 Coursera 平台 Andrew Ng 亲自操刀的人类高质量系列公开课 Deep Learning Specialisation，自2025年10月入坑，到2026年4月刷穿全部五期课程，终于毕业出关了。跟着 Andrew Ng 和教学团队打造的课程入门深度学习技术的学习过程中，我也整理了全部课程的完整笔记，给大半年前立下的大 Flag 也算画上了一个圆满的句号。
虽然这些笔记远远谈不上原创，大多是四处搜刮拼接 + 话痨灌水补充 + Claude 老师帮忙纠错这么整出来的活，但好歹也是十好几篇长文章的大工程。这篇公众号便是这批深度学习笔记的汇总，方便自己以及看得上我这些笔记的读者查阅。
Course 1：神经网络 Course 2：优化算法 Course 4-1：卷积神经网络：基础 Course 4-2：卷积神经网络：深层卷积神经网络 Course 4-3A：卷积神经网络：物体识别（Object Detection） Course 4-3B：卷积神经网络：影像语义分割（Semantic Segmentation） Course 4-4：卷积神经网络：面部识别 & 神经风格转移 Course 5-1A：序列模型：循环神经网络基础 Course 5-1B：序列模型：LSTM/GRU 循环网络 Course 5-2：序列模型：词嵌入（Word Embeddings） Course 5-3：序列模型：集束搜索（Beam Search）和双语替换评测（BLEU Score） Course 5-4：序列模型：注意力机制以及 Transformer
这批笔记也同步发布在今年2月份寒假里在 GitHub Pages 上搭的个人网站上。
这里顺手放个链接欢迎有兴趣的读者前去围观：https://yuhao-yang-cy.github.io/blog/tag/deep-learning/
其中前几篇原来是手写的笔记，某些人犯了强迫症又返工敲成了排版更美观、风格更统一的电子版。如此本地编写的 Markdown 文件可以导出了一个漂漂亮亮的 pdf 版合订本，必须晒出来刷个存在感。
学术垃圾下载传送门：https://yuhao-yang-cy.github.io/assets/pdf/Deep_Learning_Full_Notes.pdf
最后，更加必须刷存在感的 Deep Learning Specialisation 通关证书镇楼。
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