【融媒特色班·学习笔记】当“星光”照进融媒:AI热赛道主题“星光大课”课后思考(下)

--来自融媒班的思考-

这场汇聚了业界、学界、政界智慧的交流，叩问着一个宏大的命题：在技术浪潮以“秒”为尺迭代的今天，我们该如何自处，又该如何创造价值？

演讲者一句“人在奔跑时会忘记思考，要思考就需慢下来”，如清凉的泉水，瞬间平息了我们因“数字人已难辨真假”、“大模型版本飞速跳跃”带来的焦灼感。我们正身处一个“奔跑”成为本能的时代：信息流奔涌，热点秒级更替，AI工具不断承诺着更高的效率。新闻行业更是前沿，AI写稿、虚拟主播、算法分发……我们似乎被裹挟进一条越跑越快、永不停歇的河流，生怕慢一步就被时代抛弃。然而，浙商四十多年的发展史诗却给出了另一种答案：他们的成功，绝非仅仅源于“快”，更在于在每一个时代的十字路口，都能“紧扣时代脉搏”，做出清醒而坚定的“慢选择”。从改革开放初期的“四千精神”闯市场，到互联网时代的果断转型，再到今天All in人工智能与硬科技，其核心是一种深沉的战略定力。这启示我，未来的新闻人，核心竞争力或许不在于能多快使用AI生成一篇报道，而在于能否在技术的喧嚣中，保持“冷思考”的勇气与能力，去辨识那喧嚣之下真正奔腾的时代脉搏。

会上，多个关于“生态”的词汇让我印象深刻——“构建优良生态”、“营造开放包容文化”、“坚持长期主义”。杭州用三十年“磨一剑”，从学习硅谷到立志成为“人工智能创新发展第一城”；政府努力做到“无事不扰，有求必应”；社会资本愿意给“宇树科技”的王兴这样“非传统好学生”十三年时间，去等待一个机器人梦想开花结果；就连一款惊艳世界的《黑神话悟空》，也能诞生于艺创小镇的农民房里。这一切描绘出的，绝非几个天才的灵光乍现，而是一片肥沃的、允许试错、鼓励创新的“土壤”。这让我重新审视媒体的角色。传统的“无冕之王”或许是记录者与监督者，但在这样一个复杂的创新生态中，媒体更应成为连接者与催化者。我们不仅要报道“谁成功了”，更应去探究“为何在这里能成功”；不仅要为成功者喝彩，更要为有价值的失败者留下尊严与回响。我们的笔，应当致力于让这种开放、包容、长期的“气候”被更多人看见、理解并共同维护，这或许是比追求一篇“爆款”更有价值的“慢事业”。

最触动我的，是那句“坚持做难而正确的事，时代不会辜负长期主义者”。在“流量即王道”的媒介环境中，“难而正确”代表着什么？我想，它代表着在众声喧哗中坚守事实核查的繁琐，在情绪泛滥时坚持理性克制的表达，在信息茧房外寻求多元视角的平衡。它可能意味着花费数月深入调查。没有捷径，唯有长期主义的坚持。作为新闻学子，我意识到，我们的专业训练——批判性思维、人文关怀、社会责任——正是为了应对这些“难而正确”的挑战。AI可以替代我们完成信息的快速整合与模式化生产，却无法替代我们带着温度与良知，去贴近具体的人，去理解复杂的现场，去守护那些不易被算法量化的朴素价值。

课程在关于“共建共享”的案例中步入尾声。从企业家巨额捐赠反馈社会，到“山海协作”推动共同富裕，我看到了发展成果流动的温暖轨迹。这也映照出新闻事业的终极归宿：我们的记录与思考，最终是为了推动社会的进步与共享，让时代发展的故事被完整书写，让每一个奋斗者的声音都不被湮没。

在技术奔腾的洪流中，愿我们都能保有一方慢下来思考的静土，以新闻人的眼与笔，去关注那些构建美好生态的长期主义者，去记录那些“难而正确”的细微努力，最终，在时代的大书上，写下属于我们这代人的最生动的注脚。

AI 时代，融媒体面临的最大变化，是效率的飞跃。借助 AI，内容生产的节奏明显加快，从选题到分发，许多重复性工作得以简化，团队可以把更多精力放在策划和深度内容上。

但随之而来的问题也需要正视。一是内容容易陷入同质化，AI 生成的内容如果缺乏人工干预，很可能千篇一律；二是真伪难辨，技术放大了信息核验的压力；三是算法推荐可能让用户的视野变窄，形成信息茧房。

因此，融媒体的关键不在于用了多先进的技术，而在于如何把技术用在刀刃上。AI 负责提效，人负责把关。越是在信息泛滥的环境里，越需要专业判断和人文温度来校准方向。

随着人工智能技术的飞速发展，传媒行业正面临深刻变革，“AI会不会使传媒行业消失”也成为人们经常探讨的话题。但我认为，AI带来的更多是机遇。我们不应排斥技术，而应主动利用它，提升自身与AI协作的能力。

在内容生产方面，AI可以辅助记者快速整理资料、生成初稿，并在视频制作、多模态传播等方面展现出强大能力。因此，我们更应专注于深度报道与价值判断，同时掌握正确使用AI辅助创作的方法。在传播方式方面，AI推动了个性化传播的发展。智能推荐系统，使信息触达更加精准，有效提升了传播的覆盖面与影响力。在伦理与责任方面，AI生成内容常常会出现真实性与版权问题与信息茧房风险，这就需要我们在拥抱技术的同时，始终坚守新闻伦理与社会责任。

作为新时代的融媒体传播者，我们不仅要掌握AI工具，也要培养批判性思维，在人机协同中推动融媒体传播向更高质量、更有温度的方向发展。

AI 技术正从内容生产、传播渠道到受众交互三个维度，全面重塑融媒体生态。内容层面，AI 生成技术让新闻采编、短视频制作等环节效率大幅提升，如本次大课的宣传内容，借助 AI 工具可快速完成图文排版与多平台分发，实现 “一次采集、多元生成”；传播层面，算法推荐能精准匹配受众偏好，让学术思想更高效触达青年群体；交互层面，智能问答、虚拟主播等形式，让知识传播从单向输出转向双向对话，拉近了学术与大众的距离。

同时，我们也需警惕技术带来的挑战：算法偏见可能导致信息茧房，AI 生成内容的真实性与伦理边界亟待规范。作为新时代青年，我们既要主动拥抱 AI 赋能融媒体的机遇，学习人机协作的传播技能，也要在内容创作中守住人文温度与专业底线，让 AI 成为讲好校园故事、传递时代声音的有力工具，助力构建更具活力与责任感的融媒体传播生态。

在观看了 “AI: 热赛道，新思考” 年度星光大课后，我对 AI 技术在融媒体传播领域的发展有了更深的认识。当前，人工智能正深刻重塑信息生产、分发与消费的全链条，融媒体传播迎来了前所未有的机遇与挑战。

一方面，AI 技术极大提升了内容生产效率。从智能采编、自动化写作到多模态内容生成，媒体机构能够以更低的成本实现更快速、更丰富的信息输出。同时，算法推荐使传播更加精准，能够实现用户需求与内容供给的高效匹配，拓展了传播的广度与深度。

另一方面，AI 时代的传播也需警惕技术带来的问题。算法偏见、信息茧房、内容同质化等现象，可能削弱媒体的公共性与多样性。如何在效率与责任之间找到平衡，成为融媒体发展必须面对的关键命题。

“科技向善” 不仅是理念，更应成为实践。在 AI 赋能传播的过程中，我们更需坚守人文关怀，强化价值引领，推动技术与伦理、创新与责任的协同发展。作为新时代的青年学子，我们应主动提升数字素养与批判性思维，在技术浪潮中保持清醒，努力成为有思考、有担当的传播参与者与创新者。

如今，人工智能似乎已经深度嵌入日常生活——拿起手机，随时都能借助AI答疑解惑。然而，如果希望AI真正为社会进步与经济发展注入动能，关键在于如何切实地运用好它。正如相关专家所言：“AI的下限很低，但上限很高；你是什么水平，AI就是什么水平。”要让AI生成高质量的内容，离不开输入高质量的提示词。因此，如何用好AI、最大限度发挥其助力，或许是我们当下更应关注的核心命题。

AI与互联网紧密相连，我们要紧扣时代脉搏，抓住AI带来的机遇，在面向未来的进程中不断提升自身能力，以科技向善的理念，用AI激发新的发展活力。

AI 时代的到来，为融媒体传播带来了巨大变革。技术应解放人而非束缚人，我们当下应当聚焦人工智能时代的核心能力，学会精准提出问题、高效开展人机交互，获取更多价值。在听完四位老师围绕AI新赛道的主题讨论后，我更加发觉当下每一个人，特别是融媒体传播者，要积极抓住人工智能机遇，学会并成为人工智能的主人，懂于并善于去善用人工智能，主动地拥抱一个人机融合的未来。最后，AI 从来不是跟风追捧的概念，而是解决真实问题的实干利器。我们既要守住技术的温度与底线，也要在AI浪潮里沉心钻研，用专业回应时代，做有思考、有担当的青年创作者。

今天听完讲座，我在笔记中写下了“科技应该是解放人的，不应该给人套上枷锁”。回看这几行字，再联想到融媒体传播，这句话尤为真切。

AI正以前所未有的方式重塑传媒行业。过去，媒体人被困在大量重复劳动中——剪辑、排版、数据整理，这些繁琐的工作消耗了太多本该用于深度思考的时间。如今，AI可以承担这些，把人解放出来，去追问更有价值的命题。但解放不等于替代。讲座中提到的“问对问题”让我深有感触。在融媒体实践中，AI能快速生成稿件、精准分发内容，但它无法感知现场的温度，无法理解一个眼神背后的故事。这些，恰恰是人的不可替代之处。我们这一代年轻人，要做的不是与AI比拼效率，而是学会与之协作，用创造力和同理心去完成AI做不到的事。

更让我触动的是“技术向善”这四个字。传播从来不只是传递信息，更是关照人心。当AI能实现“规模化中的个性化”，我们是否可以用它去服务那些被忽视的群体？比如为听障人士提供即时字幕，为偏远地区的孩子定制适合他们的内容。这不仅是技术问题，更是传播者的责任。

融媒体的未来，不是机器取代人，而是让人更像人。

听完这次星光大课，我最大的感受是：AI 不是要取代我们的传播，而是帮我们把好内容 “送” 到更多人面前，就像《黑神话：悟空》能火遍全球，背后也有数字生态和 AI 技术的助力。

以前做融媒体，从写稿、剪片到分发，全靠人力熬，现在 AI 能帮我们快速生成初稿、智能剪辑画面，甚至根据不同平台调整风格，大大解放了生产力。例如《黑神话：悟空》在杭州艺创小镇落地诞生，靠的是完整产业链和开放环境，我们做传播也需要这样的生态 —— 既有技术工具撑腰，也有包容试错的氛围，不怕 “翻车”，才能出好作品。

随着人工智能技术快速发展，融媒体行业迎来全新变革。AI 不仅提升内容生产效率，也为传播方式与表达能力带来更多可能。未来融媒体发展，应将 AI 技术与演讲表达、内容创作等方法相结合，实现更高效、更智能的传播。在内容创作上，可借助 AI 辅助梳理结构，采用总分总、时间顺序等清晰框架，让信息逻辑更易懂。通过大声朗读、反复发音练习强化记忆，也能提升口播与出镜表达的流畅度，增强内容感染力。AI 还能辅助生成脚本、优化语言，让表达更自然生动。

在传播呈现上，AI 还让传播更 “懂人”。它能精准分析受众喜好，把内容推给真正感兴趣的人，避免了过去 “广撒网” 的低效。但我们也不能丢了根本：就像演讲时要靠清晰结构、自然表达打动听众，融媒体内容的温度和价值，永远是算法替代不了的。未来的融媒体，就是用 AI 当 “加速器”，把故事讲得更响、传得更远。

AI 技术的快速发展，为融媒体传播带来全新变革。杭州数字经济长期发展实践表明，完善的数字产业生态与创新环境，能有效推动技术、艺术与传播深度融合。人工智能重塑了内容生产、分发与互动方式，实现人机协同创作、精准化传播，但也带来人才短缺、信息茧房等问题。融媒体发展既要借助 AI 提升传播效率，也要重视人才培养，坚守内容价值与主流导向。同时依托良好的发展环境，鼓励创新创造，实现技术应用与传播价值的统一，推动融媒体高质量发展。

走进星光大课会场时，我其实没想过这场讲座会让我重新审视自己学了将近两年的专业。这大概是我们这代融媒学生最幸运也最困惑的时代——幸运的是赶上了技术变革的浪潮，困惑的是浪潮奔涌而来，我们该站在哪里。当AI已经能写稿剪辑配音，我们学新闻究竟在学什么？

潘士远教授说，未来“能精准提出问题的人”更重要。这句话点醒了我。以前总觉得做新闻最重要的是“能写”，现在发现“提问”才是真正的门槛。课上关于“提问能力”的讨论，给了我一个方向。未来能够精准提出高质量问题的人，比只会执行指令的人更有竞争力。新变革下，新闻工作的本质也是如此——采访时层层追问，选题时判断价值，即便使用AI工具，也需要清晰地向它下达指令。我们日复一日训练的那些基本功：捕捉角度、挖掘细节、甄别选题，归根结底都是在打磨同一种能力。而这个能力AI无法复制，反而因为它的到来，变得愈发珍贵。

AI生成的内容随处可见，许多账号日更数十条，看似高效，实则陷入套路化、同质化的困境，观众很快便会感到倦怠。孙军文教授谈“科技向善”，技术本应把人从重复劳动中解放出来，但如果解放之后换来的却是思考的停滞和创作的敷衍，所谓的“善”又从何谈起？对融媒人而言，AI负责处理信息，我们负责判断价值、注入情感、守住底线——那些有温度的报道、有深度的策划，永远需要人来完成。

至于“复合型人才”，我的理解并非技能的简单叠加，而是思维方式的融会贯通。懂技术，是为了理解工具的边界；懂传播，是为了不忘内容的本源；懂数据，是为了避免被算法裹挟。当这几重视角在一个人身上交汇，产出的作品才会有筋骨、有态度。

在上完融媒特色班的课后，天色已暗，恰巧抬头望见几颗星星。我突然想起这场大课的名字——“星光”。也许AI是越来越亮的星光，而我们能做的，是在光中找到自己的位置，被照亮，但不被灼伤。更重要的是，在迷雾四散的未来，成为那个拿着手电筒、知道该往哪里照的人。技术会变，但保持思考的深度、创作的真诚和追问的勇气，这些东西不会，也不能变。

前行方向，始终握在我们自己手里。

这次 AI 主题星光大课后，我通过讲座内容，有了更实际的思考。作为新闻专业学生，面对蓬勃发展的 AI 赛道，首先要将采写编评的专业基本功打扎实，即便 AI 再智能，也无法替代人对文字的把控能力和对新闻事实的判断能力。其次，要学习一些实用的 AI 工具技能，无需深入钻研技术，却可以借助 AI 完成素材整理、图文排版、简单的数据可视化等工作，将其融入日常实践，提升自身实操能力。同时，要积极做跨界尝试，比如用 AI 辅助完成新闻专题的资料梳理。未来发展中，核心仍要以专业能力为根本，把 AI 当作辅助工具，在持续的实操中锤炼复合能力，让自己在求职和职业发展中更具竞争力，不被行业发展变化所淘汰。

AI 来了之后，做融媒体传播和以前完全不一样了。最明显的变化是干活快了 —— 写稿、剪视频、发内容，AI 都能搭把手，一个人能干原来好几个人的活。

但快也有快的问题。一个是大家做出来的东西越来越像，因为 AI 学的都是爆款模板，满屏都是差不多的标题和套路，看多了就没意思。另一个是，你看到的永远是你想看的 —— 你喜欢什么，AI 就拼命给你推什么，时间长了就困在一个小圈子里，不知道外面在发生什么。还有就是，现在用 AI 造假太容易了，图片、视频都可能不是真的，分辨起来很费劲。

所以现在做融媒体，不能光图快。简单重复的活可以交给 AI，但深度采访、判断真假、把握尺度这些，还得人来做。考核也不能只看点击量，还得看内容有没有价值、靠不靠谱。

AI 是个好帮手，但最后的判断力和责任心，还是得人自己扛着。不管技术怎么变，提供真实的信息、让人看到不一样的世界，这才是融媒体最根本的东西。

在 AI 时代，融媒体行业依旧需要人，人不需要做最简单的工作，但要会用 AI，有自己的主体思考，不能完全依靠 AI。

在本次 “AI: 热赛道，新思考” 星光大课的学习中，我对 AI 时代下融媒体传播的发展有了更深的认识。过去，媒体更多依赖单一平台进行传播，而如今在人工智能技术的推动下，融媒体已经进入一个更加智能化、个性化和高效率的阶段。AI 不仅可以帮助媒体快速生成内容，还可以通过数据分析精准了解受众的兴趣，从而实现更加有效的传播。

我认为，AI 时代的融媒体传播不只是技术的进步，更是一种传播思维的改变。过去是 “媒体说什么，受众听什么”，而现在逐渐变成 “受众需要什么，媒体就提供什么”。例如短视频、智能推荐、AI 写作等形式，都让信息传播变得更加灵活和多样。同时，这也对我们大学生提出了新的要求，不仅要具备传播学知识，还要学会运用 AI 工具，提高内容创作和表达能力。

通过这次学习，我意识到 AI 既是挑战，也是机遇。未来的传播不再只是简单的信息发布，而是人与技术的共同合作。作为新时代的大学生，我们应该主动了解 AI、学习 AI，并将它应用到学习和未来的工作中，在融媒体时代找到属于自己的位置。

在如今的 AI 时代，融媒体传播正在发生巨大变化。我觉得，人工智能给融媒体带来了很多新机遇，比如 AI 写作、AI 剪辑等，都大大提高了内容生产效率，让信息传播变得更加快速和便捷。

但同时，我也觉得 AI 技术也带来了不少问题。比如很多内容变得同质化，缺乏深度和新意，我认为过度依赖算法还容易导致信息茧房，让人们只看到自己感兴趣的内容，不利于全面认识世界。在我看来，作为新时代的大学生，我们在学习和使用融媒体时，不能只追求技术有多先进，更要重视内容质量和传播伦理。我觉得，未来的融媒体发展，应该是人工智能和人文关怀相结合。我们要学会合理利用 AI 工具，提高自己的媒介素养，坚持原创、尊重事实，做有责任、有温度的传播者。只有这样，融媒体才能在 AI 时代走得更稳、更远。