过年的时候，尽管DeepSeek没有让大家再次震惊，但也有个东西停火，这个东西叫OpenClaw，俗称小龙虾。最早的时候叫Clawbot，然后改成了moltbot，再后来改成了OpenClaw，没过多久创始人也加入了OpenAI，AI领域的发展就是这么迅速，平均一周一变化，有时几天就会有巨大变化。
OpenClaw 到底是一个什么东西，如果用过 Manus，可以认为它就是，区别在于它是开源的，扩展性、可玩性等各方面想象空间更大。再通俗点讲，就是你把需求告诉 AI，它会帮你解决问题。比如自行判断查资料、搜文件、写代码……最终产出一个文档、PPT或者其它文件等形态给你，帮你解决工作、学习中的一些问题。相当于把一台机器交给了 AI ，让它自主探索解决问题。
大部分网上我们能刷到的关于OpenClaw的信息，看起来都无所不能，有一种能上天的感觉，但实际一用，可能发现并没有。所谓一看就会，一学就废。OpenClaw很火，作为大厂也不容忽视，所以很多大厂都推出了一键部署的服务。我刚开始上手的时候也找了类似的产品，当时用的是阿里无影，因为可以快速实验。但没有科学上网，访问Github等这些服务不太方便，Claude Code / OpenAI 这些也用不了，用了一些默认配置，感觉用起来有些别扭，所以后来切换成了DigitalOcean。当然现在国内 Kimi / Minimax / GLM 也推出了相应的一键部署产品，可能更顺手一些了。
接下来，我再补充说明下，相比我们大部分用的chatbox对话类产品服务，它把模型、工具调用、Agent、记忆、系统文件读写能力、即时通信等能力串联了起来，这样让我们在完成一个需求的时候，不用来回各种切换折腾，最终达到助理效果。
接下来简单讲下使用过程中的一些细节，目前不管是官方还是第三方厂商，都提供了一键安装的能力，只是官方的更基础灵活，第三方的整合度更高。如果想快速测试，可以选择像KimiClaw之类的服务，如果想自己折腾的，可以选一个云主机，最好是海外的云主机，国内云服务商也会有海外云主机。过程中不知道怎么入口，可以找DeepSeek / 豆包 / 千问 边问边做，理论上一定能跑起来，只是时间问题。
最后再讲下我用OpenClaw都做了哪些实验：
- 根据我们项目代码和一些基础文档，分析下我们系统的业务流程，最后生成文档；
- 根据我们项目代码和一些基础文档，分析哪些数据接口被废弃了，可以重构掉，最后生成文档；
- 让它根据一些资料需求，对小程序改版做分析，并提供交互原型和文档；
- 把测试环境账号给它，让它自行探索系统功能，并生成文档；
过程中，大概来回捣鼓了10多天，对于产出结果，主观判断在50-70分左右，有惊喜的地方，也有不符预期的地方。这和操作过程中的细节有关。从使用体验来说，OpenClaw 是未来软件的一个发展方向，原来以人主导的方式切换成了机器主导、人辅助的方式，这种形态切换在生产关系中的变化是很重要的，因为这是思维上的改变。最后，再提醒下，使用OpenClaw过程中，可能需要科学上网，尽可能用最强的模型。
