站在2026年初回望，过去一年的AI发展堪称日新月异。我们有必要做个阶段性回顾，不是为了细数新闻，而是透过这些小变量，看清背后的大趋势。
过去一年，AI领域呈现出三个明显的趋势：
第一，从拼蛮力到拼技巧。 结果是AI变得更聪明，也更便宜了。以DeepSeek的开源模型为代表，业界从“堆算力”转向“拼算法”。通过混合专家架构等创新，用不到对手十分之一的成本实现了同等效果。开源与算法优化成为主流，Meta、谷歌等巨头纷纷跟进。这意味着，AI的使用门槛大幅降低，一个小团队也能用开源模型做出有价值的产品。
第二，从对话工具到工作伙伴。 AI正在成为实打实的“数字劳动力”。数据显示，企业在生成式AI上的支出一年间增长3.2倍，主要用于让AI“干活”。无论是GitHub上1500万程序员使用的编程助手，还是年化收入飞速增长的AI Agent，都印证了这一点。IDC预测，到2030年全球将有22亿AI“数字劳动力”。同时，人形机器人走出实验室，开始在工厂与人类协作；在音乐、医疗、教育等领域，AI也已深度介入生产创作。
第三，从野蛮生长到规则重构。 AI正变得更有规矩。国内相继出台AI内容标识、拟人化服务管理等办法，要求透明与规范。国际上，欧盟AI法案禁令生效，韩国《AI基本法》落地，监管成为全球共识。但监管的另一面是促进，中美等国均发布了国家级AI战略。中国的“人工智能+”行动明确三步走：到2027年AI应用普及率超70%，2030年超90%，最终在2035年全面步入智能社会——这意味着AI将像今天的智能手机一样普及。
回顾这一年，AI变便宜了，让更多人用得起；变能干了，从对话工具进化为改变生产生活的行动智能体；也变规矩了，在规范中走向未来。
