学习笔记:临床回顾性实用指南(六)临床回顾性研究统计分析概述 重要性 ※※※

参数估计和假设检验是医学统计学中由样本推断总体的两个主要任务。

参数估计是用样本指标（统计量， statistic ）估计总体指标（参数， parameter ）的过程， 主要包括点估计和区间估计。

区间估计是按照一定概率（置信度）估计未知的总体参数可能存在的范围，称为置信区间（ confidential interval, CI ），统计学通常用95% （或99% ） 置信区间表示总体参数有95% （或99% ）的概率在某一范围内。

假设检验是根据问题需要，对样本所属的总体做检验假设，然后利用样本信息，选择合理的统计方法计算出统计量及对应概率（ P值） ，根据预先设定的显著性水平（检验水准α ），对检验假设是否成立做出判断。

其目的在于判断样本之间的差异是由抽样误差还是本质差别引起的。

假设检验的步骤： ①建立检验假设，确定检验水准；②选择统计方法，计算统计量； ③确定P值，做出推断结论。

常见的假设检验包括t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等。

在进行假设检验时，可以得到P值。P值代表H0成立，从所规定的总体中随机抽样，所获得等于及大于（或等于及小于）现有样本计算获得的检验统计量值的概率， 即H0成立的概率。

在样本量固定的情况下， P值越小则可以代表差异越大。

在P值小于检验水准α （通常为0.05 ）时，正确的描述为：差异有统计学意义，实际结论需要结合专业知识解释。

有序分类资料：变量值为某种属性，并且其取值存在次序关系，表现为等级大小或程度。如，疗效评价-痊愈、显效、有效、无效。

统计描述是指用适当的统计指标和统计图来描述资料的分布规律及其数量特征，是将数据转化为信息的第一步。一般来说，统计描述是统计分析的第一步，可以对数据的特征有个数量化的认识。根据资料类型的不同，可分为计量资料的统计描述和分类资料的统计描述。

计量资料的统计描述：

（1）集中趋势：均值、几何平均值、中位数；

（2）离散趋势：极差、四分位数、四分位数间距

计数资料的统计描述：

（1）结构相对数，又称构成比；

（2）强度相对数，又称率（rate)，发生频率或强度；

（3）相对比，又称比(ratio)，两个有关指标之比。

选择统计学方法最基本的是进行统计分析的目的，常见的目的包括缩小偏倚、差异分析（组间比较）、相关分析、危险因素分析、诊断分析和样本量计算等。