五一小长假来了，利用假期看了一下新发布的SPC黄皮书。“2026年SPC黄皮书”正式名称为AIAG（美国汽车工业行动集团）与VDA（德国汽车工业协会）联合发布的《统计过程控制》（SPC）手册草案版，于2026年2月发布。接下来逐步分享一下黄皮书学习中的几个个人理解。大家看了标题，应该知道我今天要分享的内容了，没错，今天主要和大家聊一下PpK和CpK,即过程性能和过程能力。本次SPC黄皮书最重要的变化之一，就是明确并严格区分了“过程能力（Capability）”与“过程性能（Performance）”，终结了业界长期混淆的局面。1. 明确区分“能力”与“性能”的适用场景
过程能力（Cp/Cpk）：代表过程的理想潜力，仅包含普通原因变异，必须在过程已被验证为统计受控、稳定 后才能使用。
过程性能（Pp/Ppk）：反映过程的真实表现，同时包含普通和特殊原因变异，适用于未经稳定性验证或明确不稳定、不受控的过程（如试产阶段）。
什么普通原因？什么是特殊原因？
一句话来总结，普通原因就像过程“呼吸”一样，始终存在，持续稳定，只能通过改进系统才能减少。而特殊原因就像过程“打喷嚏”一样，属于突发异常，但是可以立即处理，使其回复到正常。
2. 严禁在过程不稳定时使用Cpk
一个关键的红线原则是：当控制图显示过程不稳定时，严禁计算和汇报过程能力指数Cpk，只能使用Ppk，以避免误导性的预测。在黄皮书发布前，作为运用SPC的实例，大多数的做法是：在公司内部取几个寸法，连续一段时间进行测试，据此作出均值极差图，或者单值移动极差图，等到月末再算出Cp和Cpk。实际生产过程是否稳定，并没有进行严格检测,通常默认为整个过程是稳定和受控的。但2026年2月黄皮书发行后，以后的Cp和CpK再计算前，必须要对稳定性进行验证了，否则计算出来的结果是不被认可的，二方或者三方审核同样也不能通过。过程稳定性验证过程还是很麻烦的，建议大家导入质量软件进行管理。
3、其他
再多说一点，在计算过程性能和过程能力之前，本着从源头管理的原则，SPC黄皮书里增加了对机器设备的管理，即机器性能指数（Pm/Pmk），以此来准确分离变差来源。
要求在尽量消除操作人员、物料、方法等干扰的条件下，评估机器设备自身精度潜力，用于设备验收。同时明确了设备验收的量化标准，即不同样本量它的接收系数是不一样的， n ≥ 50 时，要求 Pm ≥ 2.00，Pmk ≥ 1.67，设备不达标不得收货。
总的来说，2026年SPC黄皮书的这些变革，将SPC从一个孤立的工具，提升为一套贯穿产品全生命周期的系统性预防管理体系
