60天ai学习笔记|你在卷参数,他在问洗车
- 2026-03-30 15:24:20
你有没有这种感觉——
AI和AI以外的世界，像是两条并行的轨道。
AI这一侧的人，焦虑是日供。 每天睁开眼，不是“重磅发布”就是“颠覆性突破”。模型参数、新架构、智能体、上下文窗口……每天在这些信息里卷生卷死，生怕漏掉一个推特（X）上的技术细节就掉队了。
AI以外那一侧的人，还在原来的节奏里，该干嘛干嘛。 他们和AI最大的交集，可能是某天突然想起来，用AI点了个奶茶，或者对着对话框问一句：“我想洗车，但我刚离开洗车店50米，你说我怎么去？”
一、别追工具，追问题
刚入坑的时候，听一位前辈说：AI工具的培训，是“要命”的活。
我当时不信。直到我尝试着好不容易搭出一套“根据文案自动出图出视频”的工作流，正想发朋友圈显摆，第二天就刷到Google发布了Gemini的Gems和Opal——直接把一套n8n级别的自动化工作流打包。
所以你今天追着跑的工具，明天可能就是AI的基操。与其追工具，不如追问题——AI到底能在哪些地方，真正帮你省下时间、接住你那些真正想解决的问题，而不是拿着AI这把铁锤，看啥都是钉子的心情。
比如现在，我用gem搭建了一套“根据文案自动切分图片、适配不同平台风格”的工作流，小红书、微信公众号的配图以及话术风格还能一键切换。(效率飙升80%！手把手教你用Gemini Gems封装高频工作流，告别繁琐提示词, 你的AI产品助理：告诉Google Opal一个想法，还你一个可运行的mini-app）
效率飙升80%？没有，但省下的那80%心力，我拿去休息了，这更重要。所以那些贩卖焦虑的文章，大概率不会在我这里出现。
二、关于“笨方法”的几条笔记
两个月不长，没资格谈方法论，只有一些“磨出来的手感”。记在这里，权当存档。
1. 别让AI演角色，给它真实剧本
一开始我也爱写那种提示词：“请你扮演一位资深XX专家……”
后来发现，真正高效的用法是反过来——告诉AI“我是谁、在什么场景、要达成什么效果”，让它来调整自己的回应姿态。
比如帮朋友改述职PPT。我没让它扮演“行政总监”，而是告诉它：我是一位行政人力负责人，要做一场晋升述职，请你参考我上传的2024年度总结模板，页数不变，帮我优化一版。(述职PPT没高度？我用NotebookLM做了场大改造)
它懂了。没问一句废话，直接干活。
另一个用法：如果你受够了AI永远“这是一个好问题”，不妨让它扮演毒舌顾问，专门给你挑刺。你会发现，自己远比想象中更能扛骂，也更扛打。(终结平庸：让AI成为你智商180的“毒舌”战略顾问）
2. AI会编故事，你得让它交出证据
2. AI会编故事，你得让它交出“证据”
有次我让AI分析某App的下载量，它写得有鼻子有眼：环比增长、市场占有率、用户画像……全方位输出。我一查：全是编的。
从那以后，我的提示词里固定多了一句：“凡涉及数据、引用、名人名言，请标注出处并提供可访问的原始链接。”
这不仅是防骗，也是在告诉AI：我会查证，你别糊弄。
进阶技巧： 遇到不确定的调研，我会扔进 NotebookLM。相比通用大模型，它的幻觉率更低，且每一句总结都能追溯到原文。
3. 去AI味的最好办法：让它采访你
有一阵我沉迷NotebookLM，看见长文长视频就扔进去让它总结。但它总结出来的东西，四平八稳，却总是漏掉那些我觉得“特别有意思”的点。
比如我让它分析Google、Meta、OpenAI的人才策略，它写：Google是“黄埔军校”，Meta是“有钱任性”，OpenAI是“被打劫的那位”——角度清奇，但怎么品都品出一股“Google嫡系”的优越感。除了埋头苦读财报！用notebookLM，5分钟摸清AI巨头的人才底牌（附视频演示及提示词）
后来我换了个方式：把我想写的主题扔给AI，让它反过来问我问题。
像苏格拉底那样，一个问题追着一个问题，把我的碎片想法一点一点敲出来，用我自己的口吻组织成文。
AI感淡了，人味儿浓了。写出来的东西，也终于像我写的。
4. 大道理没人爱看，故事才有人记得
最近读Notion CEO Ivan Zhao的长文（Notion CEO年度长文 |蒸汽、钢铁与无限大脑，全程没有技术术语，没有模型参数，他讲蒸汽机、讲钢铁厂、讲自己小时候见过的手工匠人。他把AI的变革，拉到了离你的身边。
那一刻我突然明白：我们总想着“把事说清楚”，但真正能让人记住的，从来不是道理，是故事。
我现在常让AI做我的辩论陪练。设定一个强悍对手（比如黄执中），三回合制，AI做教练。它不仅拆解对方逻辑，还帮我复盘金句。
不是为了赢，是为了在交锋中，把自己的演练以及案例库更充实。
两个月不长，AI还在疯长，我也还在学着跟它共事。
它像一个记忆力惊人、想象力有点飘、偶尔爱编故事的新搭子。你得学会提需求、查来源、追问细节，也要学会不把它的“四平八稳”当成标准答案。
AI很能写，但它不知道你今天看见了什么、想起了谁、为什么那一刻值得被记下来。
最后用游戏科学冯骥在微博的发文结语，祝各位在即将到来的马年，祝大家总是享受吃饭、逛街、玩耍以及和家人朋友聚会，常有不错的胃口，最好还有人一起愉快的用餐。人生不只AI，还有很多、很多好吃、好玩与好看的东西。
