两层意思:一个是微小疏漏可能引发连锁反应,一个是要注意捕捉偶然,突然的灵感可能会提高你成功的水平。2.一个新的商业概念:B2A(Business to Agent)人们获取信息的方法和工具发生变化,使得商业逻辑也发生了变化。以营销为例,移动互联网之前,人们接收信息的工具主要是电视、广播、报纸期刊杂志等传统媒体,所以要契合不同的媒体以及考虑不同节目、期刊等的受众制作广告等宣传物料。移动互联网之后,人们接收信息的工具主要变成了手机,宣传手段主要变成了视频贴片广告、种草视频等等,载体是各种各样的自媒体软件,如小红书、抖音、微信、微博等等。宣传渠道变成了一个个的个体。而当AI技术发展起来之后,人们开始使用AI来完成信息检索和分析,想买什么,AI一问,便可完成全网对比、测评。传统商业中的那些信息差、地段等壁垒,已经难以成为壁垒了。企业如何适应这样的变化?要让自己的生意能被AI读懂。而这首先需要企业进行全面的数字化经营,因为AI最擅长读结构化数据。满足了以上两点,企业才能进入到AI的世界,被用户“看到”。这也意味着靠信息差赚钱的日子结束了,技术正在把商业世界变成一个“明牌局”。【出处】得到课程:刘润商业报告解读《055 Big Ideas 2026:Al正在成为万物的发动机》理查德·费曼,1965年诺贝尔物理学奖得主,学界普遍认为他是爱因斯坦之后最牛的理论物理学家之一。费曼在加州理工学院执教近40年,更令人称道的是,他曾明确表示,自己对物理学最重要的贡献,不是斩获诺奖的量子电动力学研究,而是那套《费曼物理学讲义》。这套讲义至今已被翻译成超10种语言,深刻影响了全球物理教育领域,他也因此被称作“老师的老师”。费曼有个标准特别狠:“如果我不能把它简化到大学一年级的水平,这意味着实际上我们并不理解它。”所以,费曼学习法的核心是:“如果不能用最简单的话把知识讲清楚,说明没真懂。”费曼学习法有四步:第一步,自己要学什么;第二步,学完后尝试讲给别人听;第三步,一旦发现有讲不清楚的地方,回去重新学;第四步,再把内容讲一遍,重复第二-第四步,直到讲到连8岁小孩或80岁老人都能听懂。这个学习方法也很符合学习金字塔理论的内容,讲授给他人的知识保留率能达到90%。但这个学习方法有一个限制条件,就是要找到一个愿意听你讲授的人不容易,且还需要有耐心一遍遍听,且还能够给出有启发的反馈。现在,借助AI就可以破解这个限制条件,可以用豆包等工具扮演学生/授课对象,来验证和调整教学和加深自己的学习(这个过程的内容还可以作为资源用AI数字人来做成课程视频。)让AI扮演授课对象:学完一个东西,立马打开豆包或者ChatGPT,直接跟它说:"我刚学了某某某,现在我要用最简单的话给你讲一遍。你扮演一个完全不懂这个领域的人,如果我讲得不清楚,你就追问我。"
让AI扮演出题人:学完一个知识内容后,把内容给AI,然后说:“根据这些内容,给我出10道测试题,难度要能检验我是不是真的理解了,而不是只记住了表面。”还可以随时调整难度,也可以让AI针对答错的题目,再出几道类似的题来强化训练。
让AI扮演苏格拉底:比如跟AI说:“我刚学了‘边际效应递减’这个概念,你不要直接告诉我答案,而是通过提问的方式,让我自己想明白这个概念的本质。”
让AI扮演专家:学完一个新知识之后,先自己用自己的话解释一遍,然后问AI:“我这样理解对不对?有没有更好的类比方式?”AI会给你很多不同的类比和解释方式。更妙的是,你可以让AI根据你的背景知识,定制专属的解释方式。
但务必注意一点,无论让AI扮演什么角色,其前提都是自己要先讲一遍。
小技巧:可以打开豆包的AI智能体功能,简单的说一句“你来扮演我的学生,每天我学了某某某概念,然后我要用最简单的话给你讲一遍。你扮演一个完全不懂这个领域的人或者是五年级小学生,如果我讲得不清楚,你就用苏格拉底提问法来追问我,帮助我真正去理解和掌握这个概念。”

【出处】得到课程,快刀广播站《656|周日荐书:<费曼超级学习法>,AI时代这本"旧书"的四个新用途》