偷懒的模型学习笔记(1)|最强开源!Kimi K2.5发布:首创“智能体蜂群”模式,100个Agent并行干活,速度提升4.5倍
核心速览:
- • 新旗舰:Kimi K2.5 正式发布,基于 15T 混合图文Token训练,是目前最强的开源多模态模型。
- • 黑科技:首创 Agent Swarm(智能体蜂群) 模式,单次任务可调度 100 个子智能体并行工作,执行 1500 次工具调用。
- • 速度革命:通过并行编排,复杂任务执行速度提升 4.5倍,彻底告别“串行等待”。
- • 视觉编程:支持视频/图像转代码,具备视觉自主调试能力,甚至能复刻动态网页效果。
在 AI 助手的进化史上,我们习惯了“一对一”的对话模式。但如果面对一个超复杂的任务,一个 Agent 干不过来怎么办?
今天,月之暗面(Moonshot AI)发布了 Kimi K2.5,给出了一个震撼的答案:搞一支“军队”!
Kimi K2.5 不仅是一个原生多模态模型,更引入了全新的 Agent Swarm(智能体蜂群) 范式。它不再是一个人在战斗,而是一个能指挥百人团队的“指挥官”。
01 蜂群战术:Scaling Out, Not Just Up
这是 Kimi K2.5 最大的看点。传统的 Agent 往往是串行执行任务(做完一步再做下一步),效率低下且容易出错。
Kimi K2.5 引入了 Agent Swarm 模式:
- • 百团大战:模型可以根据任务需求,自动创建并指挥多达 100个子智能体(Sub-agents)。
- • 海量调用:支持跨工作流执行高达 1500次工具调用,且无需预定义角色或流程。
- • 极致并行:通过并行处理,相比单 Agent 模式,执行时间缩短了 4.5倍。
背后的技术原理:PARL为了训练出这种能力,团队采用了 并行智能体强化学习(PARL)。传统的训练容易导致“串行崩溃”(Serial Collapse),即指挥官因为反馈延迟而退化回单兵作战。Kimi 团队引入了 关键步骤(Critical Steps) 指标,通过奖励机制强制模型探索并行策略,只有缩短了任务“关键路径”的操作才会获得高分。
02 视觉编程:看懂视频写代码
作为原生多模态模型,Kimi K2.5 在 Coding with Vision 上展现了恐怖的统治力。
- • 视频转代码:你给它一段网页操作视频,它能直接复刻出网站代码。
- • 交互式前端:不仅仅是静态页面,K2.5 能生成包含滚动特效、丰富动画的交互式布局。
- • 自主视觉调试:这是真正的“闭环”。在复刻马蒂斯名画《舞蹈》风格的 App 时,K2.5 能通过视觉检查自己的输出,查阅文档,并自主修正样式错误,无需人类干预。
为了方便开发者,这些能力已集成在 Kimi Code 中,支持 VSCode、Cursor 等 IDE,甚至能自动迁移你现有的环境配置。
03 办公生产力:干掉繁琐杂活
在处理高密度的“脏活累活”上,Kimi K2.5 同样表现出色。
- • 超长待机:支持 256k 上下文,轻松处理 100 页文档或 10 万字论文。
- • 复杂格式通吃:在 Word 中添加批注、在 Excel 中构建透视表(Pivot Tables)、在 PDF 中编写 LaTeX 公式,统统不在话下。
- • 效率飞跃:内部评测显示,在 AI Office Benchmark 上,K2.5 相比 K2 Thinking 提升了 59.3%,将原本需要数小时的任务压缩至几分钟。
04 总结与体验
Kimi K2.5 标志着 AI 从“聊天机器人”向“自主工作流”迈出了关键一步。它证明了通过大规模视觉-文本联合预训练,视觉感知与逻辑推理可以同步提升。
目前,Kimi K2.5 已全线登陆 Kimi.com 及 Kimi App。
🚀 四大模式任你选:
- 4. K2.5 Agent Swarm (Beta):蜂群模式(高阶用户可用)
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参考资料:Kimi K2.5 Technical Report "Visual Agentic Intelligence".
NLPer|一个努力自我提升的“懒癌患者”聚焦前沿 AI 技术与云上 AI 应用落地的工程实践,涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、LLM 等方向。站在LLM的风口上,