《女士品茶》第四章的内容聚焦于**罗纳德·艾尔默·费希尔（Ronald Aylmer Fisher）**早期的职业生涯，特别是他在洛桑（Rothamsted）农业实验站的工作，以及他与当时统计学权威卡尔·皮尔逊之间日益加深的矛盾。

以下是第四章《堆积如山的记事本》（Raking Over the Piles of Hay）的学习笔记：

1. 费希尔的背景与特质

早年经历：费希尔年轻时视力极差，被禁止在灯光下看书，这迫使他在脑海中构建数学图形，培养出了极强的几何思维能力。这种直觉让他能快速解决复杂的数学问题，但也导致他的很多证明过程对其他人来说难以理解（我们认为很难理解的结论，只不过是天才觉得太简单，不屑去写公式推导过程，这在后来反而成就了较真的耶日·内曼）。

被埋没的天才：尽管他在剑桥大学表现优异，但早期职业生涯并不顺遂，曾做过农场工人和高中老师。直到1919年，他受聘于洛桑农业实验站（说实话看到这里很有感触，伟人的出现都不是一帆风顺的）。

2. 与卡尔·皮尔逊的决裂

导火索：费希尔解决了一个关于相关系数分布的难题，并提交给皮尔逊的《生物统计》期刊。皮尔逊看不懂费希尔的几何证明（大家懂皮尔逊当时那种感觉吗？），拖延了很久才发表，而且将其作为自己长篇论文的一个注脚，仿佛费希尔的工作只是对他研究的补充。

后果：费希尔深感羞辱，从此发誓不再在《生物统计》上发表任何文章。他转而向农业、气象甚至“心灵研究”等领域的期刊投稿，导致他早期的许多重要成果散落在非数学主流刊物中（两个犟种，现在大家能理解第三章戈塞特的“亲爱”了吧）。

3. 洛桑实验站与“堆积如山的记事本”

任务：洛桑实验站积累了长达90年的农业数据（降雨量、温度、施肥量、作物产量等），记录在无数皮面记事本中。费希尔的工作就是挖掘这堆“数据粪堆”中的规律。

成果：通过分析这些历史数据，费希尔开发了一系列革命性的统计方法，包括方差分析（ANOVA）。他成功分离出了气候变化、土壤退化和肥料对作物产量的不同影响。

4. 实验设计的革新：随机化

随机对照：当时的科学家在争论如何安排实验田块以消除土壤肥力差异的影响（例如是按行列排列还是棋盘排列）。费希尔提出了一个简单而天才的解决方案：随机化。

意义：他指出，只要处理分配是随机的，土壤肥力的干扰就会在统计上相互抵消。这成为了现代实验设计的基石。

5. 经典著作《研究工作者的统计方法》

出版：1925年，费希尔出版了这本书。与传统数学书不同，书中几乎没有数学证明，充满了各种表格和计算实例。

影响：尽管数学家们因为缺乏证明而对书中的结论持怀疑态度（后来被证明都是正确的），但这本书成为了实验科学家的“圣经”，统计学开始迅速在生物学、农业等领域普及。

6. 自由度与对皮尔逊的修正

费希尔引入了**“自由度”**的概念，并指出皮尔逊在计算卡方检验时犯了一个严重错误（他在计数时没有考虑到参数估计本身消耗了自由度）。这进一步加深了新旧两代统计学巨头之间的裂痕。

总结：

第四章展示了费希尔如何从一个被边缘化的数学天才，通过解决实际的农业问题，建立起自己独特的统计学体系。他在这一时期提出的方差分析、随机化实验设计和自由度概念，彻底改变了数据分析的方式，也标志着统计学的主导权开始从皮尔逊学派向费希尔学派转移。

第四章完~