学习笔记③| 论文 | 《公立医院数据资产入表财务管理路径与框架研究》| 数据资产分类与分级应紧密围绕财务管理的核心目标
- 2026-02-12 19:05:07
学习笔记 | 论文 | 《公立医院数据资产入表财务管理路径与框架研究》_ 中国医学科学院北京协和医院 _ 陈隽
继续讨论《论文》，在学习笔记②中讨论参照《政府会计准则》要求计入的数据资源的标准，引申出一个假设，即公立医院数据资产可能非常广泛。基于广泛的数据资源转化转化数据资产，如何分类？进而如何分级？
根据《公立医院数据资产入表财务管理路径与框架研究》一文所构建的逻辑，公立医院数据资产的分类与分级应紧密围绕其能否以及如何作为资产进行财务管理这一核心目标。分类旨在明确资产范畴与形态，分级则用于区分管理优先级与价值实现路径。
以下是以该论文标准为基础，提出的分类与分级框架：
一、 数据资产分类（按属性与形态）
分类主要解决“是什么”的问题，便于资产识别、登记和管理。
- 按数据来源与业务领域分类【五类】（基于资产定义中的“业务活动”）
- 按资产形态与加工深度分类【三类】（基于初始计量中的“加工方式”）
二、 数据资产分级（按价值与管理优先级）
分级主要解决“先管什么、重点管什么”的问题，核心依据是论文中提出的资产确认两大条件：服务潜力/经济利益的可能性与成本/价值可计量性。
一级（核心资产）：高潜力、可计量，优先入表特征：服务于明确的、高价值的业务场景（如提升核心诊疗效率、支撑重大科研项目、直接产生数据产品收入），其产生的服务潜力或经济利益很可能实现，且其取得或开发成本能够可靠归集与计量。举例：一个已投入生产、用于提升早期癌症检出率的AI诊断模型；一个已签订合作协议、用于新药研发的专病数据库。管理策略：应严格按照论文中的财务管理路径，完成合规确权、计量模型评估、会计确认与报告，优先纳入资产负债表管理。总结
分类是横向的、静态的划分，帮助医院全面盘点和管理各类数据资产。分级是纵向的、动态的评估，直接服务于论文的核心目标——将符合条件的数据资源，有序、合规地确认为会计资产。这个分类分级框架，将医院庞杂的数据资源，按照其财务属性和入表可行性进行了梳理，使医院能够聚焦资源，优先将那些价值明确、计量可行的数据（一级）纳入资产化管理，同时系统性培育（二级）和夯实基础（三级），最终实现数据资产价值的全面释放和国有资产的规范管理。
论文原文：（支持下载）
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