小白 Ai 学习笔记- 001-Ai概念记录
Ai 近些年是真的很火,不过我确实没怎么去深入了解和关注过它,总觉得这玩意太高深,离我这些普罗大众太远,直到最近连续看了些文章和视频,也尝试使用它去解决实际问题,才开始慢慢了解它,也开始觉得它很不一样,终于开始尝试至少要跟上不能掉队。首先,现在的类似 豆包/元宝/ChatGPT 这些 Ai 工具,总体上分为两面,一面是 LLM 本身,是很专业领域,都是些算法啊/论文啊/算力啊啥的,很高深的内容,另一面是 Ai 应用,主要是利用和基于 LLM 来做工程化的应用,这个算是比较接近大多数人的一面。在这之上就是罗罗大众的用户,最终使用者。本人属于 Ai 应用工程化这一面和最终用户这个层级。其次,为什么现在的 Ai 很火,原因就是现在的 Ai 终于可以以接近人的智能来做一些离大众很近的事情,比如学习助手/智能问答而非普通搜索/行程规划,更高级的场景包括进行编程/BUG 修正等,正因为此,人们开始预测更超级的智能是不是在 2026/2027 就会到来,到时候人人都有自己的数字助理/超级助手,大大提高工作效率和工作质量。第三,现在使用 Ai 工具的确已经很简单了,网页最容易,App 也不难,打开和安装后直接说就行,问题天南海北都可以,不过最终还是要以解决自己的问题为目的。比如我最近使用的场景包括询问技术问题,你可以多轮询问,反正它也不会累,并且确实回答的不错,拷贝出来就可以直接使用,另一个就是给它说清楚需求,它帮我实现可运行的小型代码,比如连接 Redis查询+逻辑判断+写入数据库+WebAPI,它直接就写成了,审核代码后说在某些地方可能存在问题最好改为异步,它直接就把代码修改了,真真是几乎一行代码都没改就直接工作了,还是蛮不错的,最后一个尝试就是一个老lua 代码库想尝试让它改成 SpringBoot,结果开始乱写了,这说明现在还是有些差距,或者说是lua 代码比较小众加上是屎山代码的原因,从这一点儿来看,如果更高级的 Ai 到来,这个估计就可以实现了。总结一下,LLM 是核心,感觉是博士级别才可以干的事情,Ai 应用算是算是软件工程师基本都可以进入的领域,比如很火的 Agent 开发和垂直应用开发等,还有就是 Ai 的实际用户了,你我都可以,不论是学习/工作/生活都可以尝试一下,不一定是银弹,但是提高生产率提高效率提高趣味性还是可以的。