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据估计，全球90%的数据都是在过去几年内产生的。每一天，我们创造的数据量达到2.5万亿字节。这不是“海量”，这是“宇宙级”的量。
一、这就是大数据时代——一个数据成为核心资源的时代。
大数据对我们有很大的影响。
1、对科学研究的影响：以数据发现问题和驱动科研。
2、对思维方式的改变：不是抽样而是全样数据分析、效率而非精确、关联而非因果。
二、大数据的特点——4V
1、Volume（海量）：数据规模巨大，淘宝双11订单量达到几十亿条
2、Velocity（高速）：产生和处理速度快，股市交易每秒上万笔
3、Variety（多样）：数据类型丰富，文字、图片、视频、位置、传感器数据
4、Value（价值）：价值密度低但潜在价值高，浏览记录看似无用，却能精准推荐
三、大数据的应用
1、个人：你在网上看到的一切，几乎都是大数据“算”出来的——推荐你喜欢的内容、预测你可能想买的商品、规划你回家的最佳路线。
2、企业：从“经验驱动”转向“数据驱动”。过去老板拍脑袋做决策，现在靠数据分析做决策。沃尔玛通过数据分析发现“啤酒和尿布经常一起买”，调整货架后销售额大幅提升。
3、社会：智慧城市、精准医疗、金融风控……大数据正在重塑整个社会的运行方式。
四、大数据的关键技术
五、大数据与云计算、物联网：三位一体
1、云计算为大数据提供“基础设施”：
大数据的挑战vs.云计算的解决方案
存不下海量数据云存储（对象存储、分布式文件系统）——无限扩容
算不动复杂任务弹性计算——需要时拉起成千上万台虚拟机，算完就释放
资源利用率低虚拟化技术——把物理资源变成弹性池子，按需分配
云计算：大数据中心、paas、saas，虚拟化、多租户，通过网络为用户提供廉价it资源。
2、大数据 & 物联网
物联网是数据的主要“生产者”：
1、智能家居：一个家庭有几十个传感器
2、工业互联网：一个工厂有成千上万个传感器
3、智慧城市：一个城市有百万级监控和感知设备
这些设备7×24小时不间断产生数据，形成物联网的数据洪流。大数据技术负责处理这些数据，从中发现规律、做出预测。
物联网有两个重要功能：识别（条形码、二维码）、感知
3、三者的协同关系
物联网（采集） → 大数据（处理分析） → 云计算（支撑）
一个完整的闭环：
1. 物联网设备采集数据（比如工厂设备传感器）
2. 数据上传到云计算平台存储
3. 大数据技术进行分析处理
4. 分析结果反哺给物联网设备（比如预测设备故障，提前维修）
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