松月X阿哲训练营 Day 2 · 学习笔记

第一，学 AI 不要追工具追提示词，抓住底层逻辑，什么场景都能自己跑通。第二，AI 是预测模型，一次只让它做一件事，别贪多。第三，最扎心的一个点——别再给自己定"每天做什么"的动作目标了，先想清楚你要交出什么结果。

”

以下是我的完整复盘，希望对同样在学 AI 的你有一点启发。

一、普通人学 AI，最容易掉进的坑

先说一个扎心的事实：大多数人学 AI 的方式，是在制造焦虑。

今天出了新工具就去试，明天看到一条提示词就收藏，后天有人分享工作流就跟着搭。看起来很勤奋，回头一看，收藏夹存了上百条，而自己从来不会再去看。

训练营里老师分享了很多套可以完整跑通的提示词，效果都非常棒，很多同学都在追着要，我拒绝了，不是不好用，是我问自己：要了不用怎么办？它只会变成手机里第 107 个吃灰的收藏夹。

所以第一个高效技巧，反而是——别囤了。

学 AI 真正该做的，不是追每一个新工具、新提示词，而是搞懂底层逻辑。逻辑通了，什么场景你都能自己搞定。

二、一套逻辑，解决所有场景

老师分享了用 AI 来解决很多的现实场景，比如说如何用 AI 写公众号、写文章、写自己的人生生态位报告，但是我发现，其实底层逻辑都是一样的。

不管你是写公众号、拆爆款、做小红书选题，还是用 AI 梳理自己的职业方向，本质上就四步：

明确目的 → 让 AI 问你问题→ 和AI 交互沟通迭代（投喂样本） → 满意后让 AI 反向提炼提示词 → 复用到下一次。

比如写文章：先自己想清楚方向，有个粗略的草稿，再通过小红书、知乎等一些内容平台去搜集内容来补充自己的观点。给出参考风格和字数要求，来回迭代到满意。前提是你自己得先有想法，AI 是帮你打磨的，不是替你思考。

再比如拆解爆款：找一篇爆款内容，让 AI 拆出结构模型，然后换成你自己的选题去仿写，改到满意后让 AI 把过程提炼成通用提示词。下次遇到类似需求，直接复用。

场景千变万化，底层永远是这四步。掌握了这个，你不需要一百条提示词，你自己就是提示词生产机。

三、用 AI 有一条铁律：一次只做一件事

课上讲了一个原理，让我印象特别深：AI 本质是预测模型，像拿手电筒走夜路，只能照亮脚下一小段，走得越远越容易出幻觉。

基于这个原理，有几个实操要点特别重要：

一次只让 AI 做一件事，别让它同时写标题又仿写又总结；

一个对话窗口解决一个问题，聊太长就让它总结存档，开新窗口继续；

AI 给你的信息一定要核实，如果你有可靠素材，直接喂给它，别让它自己联想。

简单说就是：把 AI 当成一个能力很强但记性有限的搭档，你拆好任务，它才能帮你干好活。

四、最戳我的一个点，跟 AI 无关

训练营里松月点评学生作业时说了一句话：目标量化的是结果，不是动作。

"每天看一小时 AI 视频"是动作，"整理出一份 AI 知识库上架售卖"才是目标。

这句话直接击中了我。回想我过去定的所有计划——每天读 30 页书、每周写一篇笔记、每天刷一小时课——全是动作目标。做到了就打勾，但从来没问过自己：所以呢？产出在哪？

动作目标有一个隐性好处：它保护你不用面对结果。完成了就有安全感，至于有没有真正做出东西，不在考核范围内。

从今天开始，我给自己定了一条规矩：每次做计划，先写结果——这件事做完，我要交出什么？然后让结果倒逼动作。

最后说几句

AI 时代工具太多，新产品层出不穷，很容易被裹挟着跑。我现在的做法是：固定时间学习，每次只挑一到三个真正有用的点，学完马上实践，实践完记录感受，有用的留下，没用的放手。

你不需要什么都会，你只需要把一套底层逻辑跑通，然后不断用起来。

别囤了，用起来就对了。