观世的AI学习笔记⑬:机会往往不在最显眼的地方

以前用AI，你问它答，仅此而已。

但这周看到一个例子：你让订餐机器人送个汉堡，它不只是说“好的，在路上了”，而是真的能触发后台系统去下单。

怎么做到的？

原理其实不复杂：AI在输出回复的时候，会同时输出一段“隐藏指令”。比如它写了四行文本，最后一行是“好的，在路上了”显示给用户看，但前面几行可能是“订购汉堡，用户9876，地址xxx”——这段文本不会显示给用户，而是被系统识别，触发真正的下单流程。

当然，这里有个大问题：如果AI下错单，代价可能很高。

所以稳妥的做法是，在触发任何重要操作之前，加一个人工确认的环节——比如弹个窗口问“您确认要下单吗？”。

这个思路让我想到：AI可以当“提议者”，但重要的决定还得人最后拍板。

课程里还讲了一个例子，让我觉得特别形象。

你问AI：“我在银行存100美元，5%的利息，八年后会有多少钱？”

如果让AI自己算，它可能会给出一个听起来合理但其实是错的数字——因为AI本质上是个语言模型，它擅长的是预测下一个词，不是做精确计算。

但有个简单的解决办法：给它一个计算器。

让AI输出“100×1.05^8”，然后系统自动调用计算器程序算出147.74美元，再把这个数字填回答案里。

这样一来，AI还是那个AI，但配上工具之后，它能做的事就多多了。

我琢磨了一下，这其实和我们人类一样——遇到复杂的算术，我们也会拿计算器按两下。AI学会了用工具，就不再是“凭感觉胡说”，而是可以“查资料、算数据、给准数”。

课程里还提到了一个更前沿的概念，叫代理。

意思是，让AI不只是执行单条指令，而是自己规划出一连串动作来完成一个复杂任务。

比如你让它“帮我研究一下Better Burger的顶级竞争对手”，一个“代理”可能会自己决定：

1. 先搜索“Better Burger 竞争对手”

2. 然后挨个访问这些竞争对手的网站

3. 最后把每个网站的主页内容总结出来

每一步，它都可能调用不同的工具——搜索引擎、网页下载器、语言模型本身。

听起来是不是很像一个人类实习生接到任务后的工作方式？

不过课程里也老实说了：这项技术还不成熟，还在研究阶段，不能指望它现在就靠谱。但方向挺让人期待的——以后我们可能只需要说“我想要什么”，AI就能自己琢磨“怎么做”。

课程讲了一个特别实用的框架。

很多时候我们问“AI能不能替代这个工作”，这个问题太大了。更好的问法是：这个工作由哪些任务组成？哪些任务可以用AI增强或自动化？

课程里举了客户服务代表的例子：

· 接电话（AI潜力低）

· 文本聊天回复（潜力高）

· 检查订单状态（潜力中等）

· 记录客户交互（潜力高）

· 评估投诉准确性（潜力低）

这样一拆，你就知道该把精力花在哪儿了。

我自己试着想了一下自己的工作，发现确实有好多“琐碎但花时间”的事情，如果能让AI帮忙，确实能省不少功夫。

课程里几个例子让我印象深刻。

程序员的核心工作是写代码，但你真去分析程序员的所有任务，可能会发现：让AI帮忙写文档，比让AI写代码更容易实现，价值也不小。

律师的核心工作是出庭辩护，但让AI帮忙起草和审阅法律文件，可能更早落地。

园艺师的工作里，修剪植物、搬运植物这些，AI暂时帮不上忙，但维护公司网站、写宣传文案这些，反而有可能。

所以结论是：别只盯着那个“标志性任务”，把工作拆开来看，机会可能藏在不起眼的地方。

很多人一谈自动化，想到的就是“省成本”。但课程里提醒：增长是没有上限的，省成本是有上限的。

如果能以千分之一的成本完成某个任务（比如回答客户咨询），与其只是省点钱，不如想想：能不能用这个低成本，去服务原来服务不了的客户？去提供原来提供不了的服务？

这才是更大的想象空间。

课程里还举了几个例子，讲AI如何改变工作流程：

外科医生做复杂手术前需要做大量研究，AI帮他把研究时间缩短，他就能把更多精力放在手术本身。

律师审阅复杂文件，AI帮他把文件读一遍，提炼出关键点，他就能更快地给客户反馈。

营销人员写网站文案，AI让他写得更快，他就能多写几个版本，做A/B测试，看看哪个效果更好——这就不是省钱，是创造更好的结果。

课程最后给了一个我从来没想过的角度：

与其只分析自己员工的任务，不如分析一下客户的任务。

比如你是个帮客户建网站的服务商。客户要完成哪些任务？选模板、写标题、选图片、写文案、优化SEO……

如果AI能帮客户完成其中一些任务（比如写标题、优化SEO），那你就可以把这些功能做到产品里，让客户自己用。这不就是新产品、新价值吗？

这个思路让我琢磨了好一会儿。