非全日制教育管理的研究生利用寒假学习定量研究方法和spss数据处理，下午近6点下课后，依旧废寝忘食的在进行小组学习。寒假前他们是中小学教师，全心扑在工作中，寒暑假他们变成学生，像海绵一样在抓住一切可能的机会学习，学习的投入度令人感动。 以下课堂学习笔记是苏慧珊同学课后整理的笔记和反思，其他同学也以各种方式在努力着。这种精神，就没有学不会、做不好的事情。 SPSS数据分析笔记
本次分析以《中小学教师家校合作中的情感劳动研究》问卷测量情况为例。以下为本次调查数据情况：
调查数据包括：
① 性别、学历、教龄、婚姻、子女、职称、年级、科目、职务、学校类型、学生是否寄宿
②《家校合作能力》
·家校合作技能（10题，D1-D10）
·家校合作知识（5题, E1-E5）
·家校合作态度（6题，F1-F6）三个维度。
③《家校合作中的情感劳动》
·表层表演（7题，A1-A7）
·深层表演（4题，B1-B4）
·自然表达（3题，C1-C3）
④《家校合作中的组织支持感》
·组织制度支持（5题，G1-G5）
·组织情感支持（3题，H1-H3）
·他人支持（3题，I1-I3）
⑤《职业倦怠》
·情绪衰竭（9题，J1-J9）
·去人格化（5题，K1-K5）
·自我成就感（8题，L1-L8）
一、数据清洗（目的：清洗数据和整理数据，尤其是针对纸质版问卷输入后可能出错的问题，通过此操作中有关最大值和最小值的计算可以发现错误数据，通过频率也可以发现遗漏数据；对于问卷星数据而言，主要看人口统计学变量的数据是否存在各组数量差异巨大的情况）
打开问卷并对问卷进行初步分析，步骤如下所示：
（一）选择分析——描述统计——频率，如图1：
图1
（二）选择变量并添加，鼠标左键选择变量，按住shift键，下拉至最后变量并点击，则可全选，随后选择图2所框的箭头，最后确定。
图2
（三）生成页面，如图3：
图3
二、问题及解决方法
（一）问题：需针对调查情况适当调整选项，如图4中教龄分布相对不平均，可调整选项为：A：1-5年B：6-10年C：10年以上
（二）解决方法：
1．重新编码为相同变量
步骤1：选择转换——重新编码为相同的变量，如图4：
图4
步骤2：找到数据中的选项，右键更改选项内容，选择不需要的选项并除去，切记！！标签中修改后一定要按更改！！！如图5
图5
步骤3：转换——找到重新编码为相同变量，选择所需变量添加至框中，点击旧值和新值，如图6：
图6
步骤4：将原来的4值改为3，如图7：
图7
步骤5：按照分析——描述统计——频率，重新生成描述统计表，如图8所示：
图8
2．重新编码为不相同变量
与上述操作基本相同，只是在修改旧值与新值时，需注意。
三、数据的进一步清洗（主要借助Z分数来进行，此操作仅提供辅助作用非决定个案数据的去留，一般以2个标准差为判断标准，针对问卷星导出来的数据较为适配）
当上述步骤完成后，初步调整已完成，现在开始清洗数据，当我们想要了解数据中感兴趣的部分时，可以针对该部分数据进行相应的清洗处理，分析该数据是否可为我所用。
（一）求和所需数据并求平均值
步骤1：转换——计算变量，如图9：
图9
步骤2：填写目标变量，为其命名，如我们本次想了解家校合作能力，则以此命名。双击选择sum(XX to XX)，再分别双击选择第一个问题和最后一个问题，中间加上to。如图10所示：
注意：（XX用鼠标来点击左边框里的问题，不要输入，否则会出错），可以用sum(XX to XX）求和也可以用单体平均数【sum(XX to XX）/问题数量计算出平均数】。如图内关于家校合作的问题一共有21，所以我们求平均值就需要将总和除21份材料，也就是sum(XX to XX)/21。如果不涉及到计算各分维度之间的差异检验，可以不用单题平均数。
图10
步骤3：最终呈现，如图11所示：
图11
（二）了解该数据的分布情况
通过上述操作可以看出被试在选项中偏向选择第几选项，但是以此来判断数据是否为我们可用还不够，所以我们还需要查看被试数据的正态分布情况。
步骤1：分析——描述统计——描述，如图12所示：
图12
步骤2：在左框中找到刚刚求了平均值的家校合作能力，勾选将标准化值另存为变量。如图13所示：
图13
步骤3：右键选择后进行升序或降序，结合各项指标，如完成问卷时间和平均值，筛选此数据是否可用，如不可用，可删除该数据。如图14所示：
图14
