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学习笔记
最近我在学习如何更好地与AI交流,发现了一个挺有意思的现象——很多人用DeepSeek这样的工具,就像在和一个不太熟的朋友聊天,说了半天却得不到想要的答案。
我就是其中一员。
直到我系统学习了提示工程,才发现问题出在哪:不是AI不够聪明,而是我“问”的方式不对。
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什么是提示词?


其实就是你发给AI的那段话
提示词,字面意思就是“提示”大模型的那段文字。
就像你给助理布置任务,说得越清楚,他完成得越好。
我之前总是抱怨:“这个AI怎么老答非所问啊!”现在想想,很多时候是我自己没把需求说清楚。
举个我踩过的坑:以前我会问“写一篇关于健康的文章”,结果AI给我输出了一篇教科书般的医学论文,完全不是我想要的那种通俗易懂的科普文。

我的提示词进化史


阶段一:模糊指令期
“帮我写点什么”——然后对AI产出的内容各种不满意。
阶段二:稍好一点
“写一篇关于早餐重要的文章”——结果还是太泛,AI自由发挥的空间太大。
阶段三:现在的我
“请以轻松活泼的口吻,为25-35岁上班族写一篇800字左右的公众号短文,强调快手健康早餐的重要性,包含3个5分钟内能完成的早餐方案,结尾要有鼓励读者行动的语气。”
看到了吗?字数、风格、目标读者、具体内容、语气——全都有了。
AI现在给我的回复,几乎可以直接用了。

我整理的提示词设计心得


1. 角色设定
让AI扮演特定角色,效果完全不同。比如“你是一位有10年经验的新媒体编辑”和“你是一个AI助手”,前者给出的内容明显更符合传播规律。
2. 细节决定成败
想要什么格式?分几点?每部分大概多长?这些细节越清楚,产出越精准。我之前总嫌麻烦,现在发现多打几十个字,能省下半小时的修改时间。
3. 分步骤思考
对于复杂任务,我会写:“请按以下步骤思考:第一步,分析我的需求重点;第二步,搭建内容框架;第三步,撰写具体内容。”这样AI的思考会更结构化。
4. 提供示例
这是我最喜欢的技巧之一。我会给AI一两个我喜欢的风格示例,说:“请参考这种风格和调性来写。”比我说一百句“活泼一点”都管用。


为什么我要整理这些笔记?

说实话,开始学习是因为工作需要——我得用DeepSeek提高内容产出效率。
但学着学着,我发现这套方法不仅在AI对话中有用,甚至改善了我与人沟通的方式:布置任务更清晰,表达需求更具体。
我把这些笔记整理出来,一方面给自己留个记录,另一方面也想分享给可能遇到同样困惑的朋友。
如果你也曾经对着AI的输出摇头,或者感觉明明很强大的工具在自己手里却发挥不出威力,也许我的这些踩坑经验能帮你少走点弯路。
AI工具越来越普及,但如何用好它们,其实是一门值得学习的小手艺。这门手艺不难,只需要一点耐心和正确的方法。
希望我的这些笔记对你有用。如果你也有自己的使用心得,欢迎交流——毕竟,在如何更好使用AI这件事上,我们都还在学习和探索的路上。
一起进步吧。
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