AI 学习笔记 Day 4 - MCP 异常处理与恢复

今天学习了《Agentic Design Patterns》的第十、十一、十二章。

第十章主要讲MCP协议。这本书的第五章已经讲过了工具调用(Function call)。

工具调用是为了让模型能够调用外部工具，使模型与外界进行交互，如查询天气、下单支付等。其主要原理分三步：

1. 将可用的工具(函数)名称、作用、参数等信息传递给模型；

2.模型根据当前状态自主决策需要调用哪些工具，以结构化的文本返回要调用的工具信息，如工具名称、参数等信息；

3.业务程序根据模型返回的结构化信息去调用对应的工具，执行动作或获取信息；

但每家模型的Function call使用规范是存在一定差异的，对于调用多种模型的业务来说，需要逐一适配所使用模型的规范。

为了解决这一问题，Anthropic 公司提出了MCP协议。

MCP协议定义了一套统一的工具调用机制，其核心功能有两个：查工具列表、调用工具。先查工具列表，将可用的工具列表传递给模型，模型确定调用哪个工具后，再执行调用工具逻辑。

第十一章讲了目标设定与监控。做一个Agent要有目标设定和跟踪进度的机制，目标就是Agent最终要完成的任务，确保执行任务不跑偏，通常通过Prompt指定；跟踪进度机制就是监控Agent执行过程，结合当前状态和目标来允许Agent调整、修正计划，类似于之前的反思机制。

第十二章讲了异常处理和恢复机制。系统的稳定性和可靠性应该是首要考虑的问题，所以Agent系统要建立完备的容错机制。当出现错误时，必须有相应的处理措施。一个比较常见的问题是工具调用失败后应该怎么做？

针对这个问题首先应该是先尝试重试，如果重试不成功有三种方案：1. 返回错误信息，使模型换个工具调用；2.或者提示用户具体的错误原因，将选择权交给用户；3.或者也可以降级处理，跳过此工具的调用。

此外，一个稳定的系统还应该建立限流、降级、熔断机制，后面需要出个专题讲一下这部分。