我们可能面临的学习内容或任务难度判定可分为舒适区、学习区和恐慌区。学习区范围小，但在其中学习的效果恰到好处。因此若要提高记忆，最好处于此区域。这是前提信息之一。
第二是关于心流。想要在工作中达到心流，工作的挑战与个人技能必须形成平衡。因此需要任务难度与技能水平正好匹配，正好能解决或略超出现有能力，这样才能获得最优体验。
之后有一个公式：喜欢等于熟悉加意外。这三者其实说的是同一件事，即已知与未知、简单与困难、熟悉与意外的搭配，也就是旧信息与新信息的配比。
那么旧信息与新信息的配比具体是多少？新信息约占15.87%。这个比例能让学习速度最快，且在学习过程中感觉最好。它不仅是学习的最佳效率，也是心流体验和文艺作品中的最佳意外率，因此可视为最佳反应率。这个概率并非指学习后考试的出错率，而是指学习前，在学习内容中，新信息或意外内容的比例。在“先测验，后学习”的方法中，先期测验的错误率在15.87%左右比较合适。因此需要先进行测验，这也是为了判断哪些错误的内容才是真正需要学习的。
由此可以说明三点：熟悉很重要，旧有的熟悉信息很重要。学习不单是情感问题，也是大脑认知问题，新旧信息都至关重要。其次，这个理论值具有通用性，即我们前面总结的最佳体验率，在各类涉及体验的情境中均可通用。再者，应当时刻追求效率最大化。知道一个道理有用，与知道这个道理具体多么有用，有本质区别。我们都知道想要学好，应当谦虚谨慎、博采众长、尊师重道、眼光长远、格局宏大。但要做到什么程度才好？格局要多大才合适？这些缺乏量化，不易操作。而15%这个比例是可操作的，因此可以广泛应用。
反脆弱式学习养生法
应该主动拥抱不确定性，不是不怕不确定性，是主动拥抱不确定性。人脑的记忆原理是提取记忆这个过程，能够加强原有的记忆，所以有点间隔，暂时忘记一下，过不久再回忆一下，是效率最高的学习方法
不但学习内容不能固定不变，学习的地点，学习的环境最好也能随机化。多样的环境能对大脑产生各种刺激，特别有助于加强记忆
因为人本身喜欢折腾
所谓的脆弱是怕折腾，所谓的鲁棒是能抗折腾，所谓的反脆弱是怕不折腾，越折腾越强大，我喜欢折腾。
当然前提是能受得了，因此在一定范围内，人体就是很脆弱的。嗯这也是健身的意义所在，故意进行某些高强度的活动，挑战身体的极限，让身体的强度提高。学习的道理也是一样的，最好时刻保持在学习区，而不停留在舒适区。
从学习和创新的角度出就是增加一些不确定性，读几本自己领域之外的书，了解与自己业务无关的业务，很容易带来惊喜。从做事的角度来说，不确定性也可以帮助我们发现自己的问题。使我们找到平常想不到的解决方法。
因此啊，就比如说是或者做一些压力比较大的，比如说突然往死里跑。或者做一些各种变着花样的运动。隔三差五饿上一顿
但这中间涉及到一个承受能力和平衡的问题，你不可能在生活所方面都追求不确定性，你越是要在某一方面冒险，就越是应该确保其他方面稳定。你要出去冒险，至少先把家里安排好。
一定要集中精力去想，需要集中精力的事情，其他的事情就安排好吧，没空想了。因此啊，哪怕说是这种各个方面，比如说衣食住行，是可以作为偶尔探究的这个随机探究内容之一的啊，但是你要把它做成独立的技能块是吧？它是那种。随取随用，不取没用的技能，平常不要占缓存运转
以上为初次记录内容
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
