注:张新庆教授的新书(目录如图)结合AI思考、修改,成此文,供学术交流参考。
人工智能辅助诊断飞速发展,在革新诊疗模式的同时,算法偏见、资源失衡、人文缺失等伦理问题日益凸显。
本文结合个体并立足社群视角,以生命公平、生命权利、生命关怀、生命尊重、生命价值、生命质量六大维度构建伦理框架,为AI医疗诊断类临床研究提供伦理指引参考。
一、生命公平:筑牢社群健康正义底线
1. 数据公平
补齐偏远地区、老年群体、少数群体训练数据短板,开展研究前期公平性审核,公开不同人群诊断效能数据,消除数字健康排斥。
2. 资源公平
避免AI医疗技术扎堆优质医疗机构,研究同步规划技术下沉路径,推动智能医疗服务向基层延伸,缓解医疗马太效应。
3. 风险受益公平
平衡试验风险与技术红利,保障参与研究社群优先享受成果,建立算法误诊救济机制,严禁弱势群体在无保护措施的情况下沦为算法试验对象。
二、生命权利:统筹个体与社群双重权益
1. 保障患者自主权利
实行分层实质知情告知,清晰说明AI诊断参与程度、局限与风险;保障患者人工复核、拒绝AI诊断、结果异议申诉的合法权利。
2. 守护社群集体权利
明确社群健康数据集体决策权,涉及群体疾病研究需征得社群伦理认同,常态化开展算法歧视排查,守护群体健康权益。
三、生命关怀:赋予智能医疗人文温度
1.人文与心理的考量:摒弃唯技术效率思维,兼顾患者心理情绪,优化诊疗交互体验,完善重症结果人文疏导流程。
2.脆弱群体及个体的保护:重点关爱老人、儿童、认知障碍等脆弱人群,简化使用门槛。
3.使用场景和尺度的合理化:合理把控AI使用尺度,避免医生过度依赖技术弱化临床共情,维系原有社区健康关怀体系。
四、生命尊重:坚守人本与文化多元理念
1.尊重生命体验有关数据及知识产权:摒弃单纯数据化诊疗思维,尊重患者个人病痛体验、生活经历与生命诉求,坚持以患者为中心。
2.尊重多元文化差异性:兼顾不同地域、族群健康观念与民俗文化,包容传统健康理念,让AI医疗适配多元社群文化环境,维护患者生命尊严。
五、生命价值:回归健康服务本源
1.警惕对人的异化和物化:扭转商业效益优先的研究导向,将提升患者健康水平、生命尊严作为研究核心目标,杜绝把患者当作数据研究工具。
2.实现社群共同利益:依托AI技术凝聚医患信任,助力形成互助普惠的社群健康共识,彰显医疗公益本质。
六、生命质量:打造全域普惠诊疗体系
1.追求个体生命质量:打破仅以诊断准确率评判技术优劣的标准,兼顾诊疗精准度、就医体验、医患关系与医疗流程优化。
2.注重社会群体健康:将身心康复、社会功能恢复等民生指标纳入研究评价体系。
3.保证质量指标科学:严控AI技术干扰临床指标测评和解读,公开算法不确定性,推动优质智能医疗服务低成本、全覆盖普及。
结语
人工智能医疗技术发展始终要坚守伦理初心,因其涉及社群视角,更合适以六维生命伦理观为导向,坚持技术服务生命、算法赋能关怀、效率兼顾公平。
科技人员应跳出技术本位思维,立足社群整体健康发展,规范AI医疗临床研究及转化应用行为,让人工智能医疗在守牢伦理底线的前提下,真正惠及全民,助力健康事业高质量发展。