对姚顺宇的4小时访谈-学习笔记
1、Cursor、ClaudeCode都属于效率工具，效率工具最容易出现的情况就是赢家通吃。2、Code之所以非常牛，首先是github上积累了几十年的大量的高质量的代码数据，另外是需求比较单一。3、Google内部不准用Claude Code，90%的code是模型产生的，但是需要花时间去看code是不是写的合理。怎么去设计你的逻辑，比如去参考别的code。5、一个好的产品经理，AI可能目前很难做好，没有一个明确的标准。6、AI会让少部分人更强，会让大部分人失去他的价值，剩下来的人，1）技术上非常强，2）理解你的工作在大公司里如何适配，3）规划能力，将复杂事情拆解的能力，暂时看这些能力还很重要，但是再过一段时间可能这些能力也不重要了。7、多模态生成还是个科学问题，语言文本生成已经非常成熟了。8、中美模型的差距过去一年时间越来越小，但是后续是继续缩小还是放开还不好说，中国在实际算力资源有很大劣势，但是有一些优势，比如对蒸馏很在行。。。聪明的蒸馏，把你的模型生成的答案去让国外模型去评价，真正的MultiAgent。。9、美国首先考虑如何提高工作效率，生活方面的问题豆包表现更好，美国公司优先级在工作效率，而豆包主要面向C端。豆包的语音模型可能是全世界最好的，一定会是模型的事。中美的AI叙事有区别，美国擅长做B端，中国擅长做C端。美国做C端产品的人不行，差距太大。10、奇怪的一点，苹果为什么做不好大模型？本质上是硬件公司？11、机器人现在最大的问题，还是只能限定场景的训练效果还行，但是在普遍场景方面还没有突破。机器人的实验室很有意思。还没到GPT1的时刻。12、个性，爱干一些自己不会的事。胆子要大，一定要去争取。没有干到最好就是很菜。13、Coding是模型使用工具和语言环境的一个抽象，这个做好了有利于提升模型本身研发的效率。14、字节是一家被严重低估的公司，C端市场美国没有哪家公司能和他竞争。15、AI个人英雄主义时代已经过去了，甚至觉得旧时代有些人有点蠢。。。物理行业有很多聪明太多的人，AI不太需要脑子。。行业最重要的特质是靠谱、做事细，对自己做的事负责人，都是一些本科生都能干的活。AI人才很贵不知道是好事还是坏事，短期人才没有那么充足，想做的公司很多，短期很稀缺，AI是个集体主义的事。16、面试关注的核心是看他有没有和AI真正的协作，还是完全把任务扔给AI了。17、纯做语言模型已经晚了，但是语言模型是AI里面很小的一部分，未来多模态、机器人这种还没形成范式的空间会更大。做最热的事不是很好的选择，做别人做不到的事可能更重要。18、AI不难，但是从不知道到知道还是有很大的gap的。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
