从迪安诊断和金域医学的年报披露情况来看,营收都还没有恢复,同比略有下跌。在国内市场内卷严重+短期内恢复乏力的情况下,出海国际化无疑是一个很好的选择,而且从行业长期发展趋势来看,中国医疗能力的出海并非选择题而是必答题——特别是对于头部企业。具体可以借鉴电动车的出海路径和实践。
但详细对比迪安诊断和金域医学,很明显可以感受到,迪安的国际化战略更清晰,而且已经先行一步,而金鱼的国际化则略显保守和迟缓。下面借助AI辅助分析,来对比迪安诊断和金域医学的国际化之路。
一、迪安诊断的国际化战略更为进取和系统化,采取“高性价比筑基、高附加值破局”的组合拳,目标是输出整体解决方案。
战略定位与模式:
- 三位一体出海明确提出从“产品出海”升级为 “服务+产品+数字化”三位一体的整体解决方案出海。这与其国内“产品+服务+数字化”的商业模式一脉相承。
- “一带一路”聚焦战略上紧密围绕国家“一带一路”政策,重点开拓东南亚(以越南为桥头堡)、中东、中亚等对华资企业认可度较高的新兴市场。
具体布局与进展:
- 自有产品旗下凯莱谱(质谱)、迪安生物、迪谱诊断等自有产品逐步在海外完成认证(累计70余项海外注册证,28项欧盟CE认证),实现“产品出海”。
- AI技术出海子公司医策科技的病理AI产品(如宫颈细胞辅助诊断软件)已在越南、马来西亚、新加坡、巴西等多国获得注册证或开展试点,并与亚洲头部医疗集团IHH Healthcare Berhad合作,推动“AI高附加值”破局。
- 服务落地(从0到1)在越南胡志明市设立了海外首家综合性第三方医学实验室(越南迪安),并于2025年获得CNAS颁发的ISO 15189认证,标志着“服务出海”实现突破。实验室涵盖分子诊断、病理、生化免疫等技术平台。
- 产品与技术协同。“组团出海”生态合作,并非单打独斗,而是与战略客户“组团出海”。
- 核心优势:凭借 AI技术的高附加值 和国内已验证的 成本领先与精益化管理能力,在海外市场寻求差异化竞争。
(二)金域医学:以“产品+服务”为基础,稳健探索,侧重网络与数据能力延伸
金域医学的国际化布局相对稳健,目前规模和公开表述的体系化程度略低于迪安,更侧重于现有业务网络的延伸和数据能力的潜在输出。
战略定位与模式:
- 传统业务延伸从其“五网合一”的国内服务网络自然延伸,尚未像迪安那样明确提出三位一体的出海战略。其境外资产(截至2025年底约5.9亿元,占总资产6.14%)主要包括香港、新加坡等地的服务网点。
- 跟随与探索在年报中提及“坚定国际化步伐”,但具体路径多表述为“积极探索”、“稳步推进”。其出海目前更多是服务国内企业海外项目或华人市场,以及产品销售。
具体布局与进展:
- 服务网络存在在香港、新加坡等地设有实验室(如金域检验(香港)有限公司),服务网络覆盖已有体现,但并未大规模复制越南迪安式的综合性实验室。
- 产品出海其诊断试剂、设备等产品已出口至全球多个国家和地区,这是ICL企业的基础出海动作。
- 数据与AI能力潜力金域医学拥有约30PB的医检数据,并构建了“医检可信数据空间”。虽然其“域见医言”大模型和“小域医”智能体主要在国内应用,但这种数据治理和AI能力是其潜在的国际化赋能工具,但目前公开信息中未强调其AI产品的海外落地。
核心优势:依托其国内最大规模的实验室网络、海量数据资产以及成熟的精益化运营体系,具备向海外输出标准化运营管理和未来数据服务的基础。
总结:战略差异对比
| 迪安诊断 | 金域医学 |
|---|
| 战略重心 | 积极主动,系统化出海。定位“三位一体”解决方案输出,瞄准“一带一路”新兴市场做增量。 | 稳健延伸,探索性出海。作为国内网络与业务的自然延伸,目前规模和作用相对有限。 |
| 推进模式 | “服务先行,产品与技术双轮驱动”。自建海外实验室(越南)树立标杆,带动自有产品和AI技术出海,并擅长“生态组团”。 | “产品先行,服务跟随”。以诊断产品出口和现有海外网点服务为基础,尚未大规模复制综合性实验室模式。 |
| 差异化优势 | 1. AI高附加值:病理AI产品已获海外认证并落地。2. 模式创新:合作共建/精准中心模式海外复制。3. 生态联动:积极与医院、产业链伙伴“组团”。 | 1. 规模与数据:国内网络规模最大,数据资产雄厚。2. 运营体系:极致的成本控制和标准化运营能力。3. 品牌信誉:长期积累的质检信誉和品牌影响力。 |
| 当前标志性进展 | 越南综合性实验室获ISO15189认证;病理AI软件获多国注册证并落地。 | 香港、新加坡等地设有服务网点;产品全球销售;数据能力国内领先。 |
结论:迪安诊断在国际化上采取了更清晰、更激进的开拓者战略,将国内成功的“产品+服务+数字化”模式打包,以越南为试验田进行系统化输出,尤其注重以AI技术建立高附加值形象。而金域医学的国际化则更像是国内龙头地位的稳健延伸,目前倚重产品出口和现有网络,其巨大的数据潜能和AI应用尚未在出海战略中扮演前台角色。两者路径不同,迪安更侧重“开荒”和“模式输出”,金域更侧重“延伸”和“能力储备”。