数智时代教与学的真实发生，核心在于 “以人为本、技术赋能、数智驱动、模式变革”。不再是简单的“教知识、学知识”，而是融合数据智能、技术工具与教育智慧，以学习者为中心的深度协同。可以概括为以下六个关键维度：
一、核心理念：教育本质的坚守与拓展
以人为本：技术是辅助，教育的核心永远是“立德树人”与“唤醒、支持、点燃”学生的成长。
目的变革：从知识传授转向综合素养与未来能力的培养（《中国智慧教育白皮书》），目标是培养创新能力、批判性思维、复杂问题解决能力与终身学习能力（《高等教育人工智能发展报告》）。
东西融合：西方的“引出”（Education）与中式“因材施教”理念在技术时代合一，教师是助产士/导航者，而非灌输者。
二、教学模式：从“讲授+作业”到“对话+共创”
课堂重构：从经验驱动的“大水漫灌”转向数据驱动的“精准滴灌”（2025世界数字教育大会）。
核心模式：“师—生—机”三元协同的课堂新模式（《中国智慧教育白皮书》）。
教师：从“知识权威”转变为学习设计师、协作者、促进者（《中小学教师AI赋能校本研修课程》）。
AI智能体/“数字学伴”：成为认知网络的智能节点，提供个性化支持、启发式对话（《高等教育人工智能发展报告》）。
三、学习方式：多元化、个性化与深度化
主要模式：以学生为中心，融合自主学习、探究式学习、跨学科学习、沉浸式学习、合作式学习（上海市教育学会会长尹后庆）。
技术赋能：
VR/AR/数字孪生技术实现沉浸式、情境化学习（如虚拟手术、虚拟实验）。
基于知识图谱与学习数据分析的个性化学习路径规划。
人机协同的项目式学习、问题解决。
深度学习发生机制：通过数智技术支持的苏格拉底式提问、推理论证、方案设计、实验探究、反思总结等环节，促进知识建构与高阶思维发展（《学习科学视域下数智技术赋能教学创新应用》）。
四、技术融合：数据智能驱动全流程精准化
课前：AI支持智能备课、资源推荐、学情预诊。
课中：AI助教支持实时互动、动态分组、薄弱点诊断、个性化反馈，让课堂关注“最后一个学生”。
课后：AI实现作业智能批改、个性化复习资源推送、学习路径动态调整。
评价变革：从静态结果评价转向动态数据驱动的增值评价（《高等教育人工智能发展报告》），构建过程性、多模态的“能力档案”（《人机共育 向善而为》）。
五、新型空间：泛在、融合、开放的未来学习生态
空间拓展：突破校园围墙，构建线上线下融合、现实与虚拟互补的泛在学习环境。
核心场域：建设未来学习中心，打造能力驱动、泛在智能、多模态响应的跨界融合式学习空间（《中国智慧教育白皮书》）。
生态协同：通过国家智慧教育平台、区域云平台等，实现校际、区域乃至全球的资源共享与协同教研（2025世界数字教育大会）。
六、核心挑战与应对原则
挑战：技术“黑箱”、数据隐私、算法偏见、教师数字素养不足、技术与教学“两张皮”的融合难题。
原则（“红绿灯”机制）：
红线：坚持教育主导权与伦理安全，人类教师对AI生成内容拥有最终审核权，禁止AI替代德育与主观评价。
黄线：关注数字素养与人机分工，教师需驾驭AI工具（如提示词工程），明确人机优势互补。
绿灯：积极拥抱技术在个性化学习、资源普惠、流程优化等场景的赋能，促进教育公平与质量提升。
总之，数智时代教与学的真实发生，其公式可概括为：
真实学习 = 教育本质（人本） × 技术赋能（数智） × 模式变革（协同） × 数据驱动（精准），最终目标是构建一个人机共育、向善而为、公平个性、终身成长的教育新生态。
