QMT内置了成熟的Python环境，用户通过编写脚本实现复杂的交易逻辑。掌握以下核心函数的使用方法，构建自动化交易系统。
首先是行情获取类函数。在QMT中，get_market_data 是最常用的函数之一。它支持获取全市场的实时行情和历史数据。投资者可以指定品种代码、数据周期（如1分钟、5分钟、日线）以及获取的数量。
例如，通过该函数获取当前标的的五档买卖盘数据，可以作为判断盘口压力的依据。此外，subscribe_quote 函数则用于实时订阅行情推送，确保策略能够第一时间响应股价波动。在QMT中，所有策略的起点通常是行情获取。使用subscribe_quote函数可以实时订阅指定证券的Tick数据或分钟线。白描其逻辑：投资者需传入证券代码和回调函数，当市场有最新成交时，系统会自动触发回调。此外，get_market_data_ex函数则用于获取历史数据，支持自定义起始时间和复权方式，是策略计算技术指标的基础。
其次是账户与持仓查询函数。一个完整的策略必须知道“自己还有多少钱”和“手里有多少券”。get_trade_detail_data 函数可以获取详细的账户资产信息，包括可用资金、总资产等。而查询持仓则通常使用对应的持仓查询接口，通过返回的列表，脚本可以判断当前是否已经达到仓位上限，从而避免超买或重复开仓。投资者可以查询当前的资金余额、持仓数量及待成交委托。白描其应用场景：在每天开盘前，策略应自动调用此函数进行“对账”，确认实盘仓位与逻辑仓位是否一致，从而决定后续的调仓动作。
交易执行函数是量化系统的核心。在QMT中，passorder 函数承载了下单的重任。该函数参数丰富，支持市价单、限价单，并且可以设置买入、卖出、开仓、平仓等多种动作。在2026年的专业版中，passorder 的响应速度已经达到了微秒级，配合极速柜台，能够有效减少交易滑点。下单执行是量化策略的核心环节。QMT提供了passorder函数，支持多种委托类型，如下单、撤单、改单等。参数设置非常精细，包括账户类型、证券代码、委托数量、委托价格以及策略ID。在2026年的极速交易环境下，合理设置下单频率限制（Rate Limiting）至关重要，以防止策略因异常触发而产生的频繁报撤。
最后是逻辑驱动机制。QMT支持“逐K线驱动”和“时间驱动”。在脚本中，handle_data 函数会在每一根K线生成时被调用，投资者在这里编写策略的判断逻辑。如果是高频或盘口策略，则更多依赖定时任务函数 run_time。
passorder：综合下单函数，支持股票、两融、期权、期货交易；
smart_algo_passorder：算法交易函数，就是把大单拆成小单，减少冲击成本；
get_trade_detail_data：获取资金、持仓、委托、成交的函数；
get_value_by_id：通过委托的id获取委托的信息函数；
get_last_order_id：获取最新的委托和成交的id；
can_cancel_order：根据订单id判断订单是否可以撤单；
cancel：根据订单号将委托撤销；
cancel_task：撤销任务；
pause_task：暂停任务；
resume_task：继续任务；
do_order：因为qmt是逐bar运行，并且是最后一个tick判断是否下单，如果下单的话就是下一个bar的第一个tick下单，对于日线策略，这样往往不能下单，因此可以调用这个函数，这个函数的作用是实时触发前一根bar的信号，然后只触发一次。
order_lots：指定手数交易，就是买卖多少手；
order_value：指定价值交易，比如买入10万元股票；
order_percent：一定比例下单，比如0.1，那就是总资产的10%买入股票，负数是卖出；
order_target_value：目标价值下单，适合调仓，比如把股票买到20万元持仓，如果当前持仓小于20万元，则买入，如果当前持仓大于20万元，则卖出；
order_target_percent：目标比例下单，具体使用方法同上，比如把股票买到总资产的10%，如果当前持仓小于10%的总资产，则买入，如果当前持仓大于10%的总资产，则卖出；
order_share：指定股数交易，比如买入100股股票。
buy_open：买入开仓；
sell_close_tdayfirst：卖出平仓，平今优先；
sell_close_ydayfirst：卖出平仓，平昨优先；
sell_open：卖出开仓；
buy_close_tdayfirst：买入平仓，平今优先；
buy_close_ydayfirst：买入平仓，平昨优先。
pip install tushare --target=D:\gszq_qmt\bin.x64\Lib\site-packages
pip install pymysql --target=D:\gszq_qmt\bin.x64\Lib\site-packages
pip install sqlalchemy --target=D:\gszq_qmt\bin.x64\Lib\site-packages
pip install tushare --target=D:\htzq_qmt\bin.x64\Lib\site-packages
qmt迅投用到的python版本是：3.6.8，qmt要备份dlls和lib两个文件夹。
因此需要在本地计算机上安装python ==3.6.8
用参照以下示例的代码：
pip install sqlalchemy --target=D:\htzq_qmt\bin.x64\Lib\site-packages
pip install sqlalchemy --target=D:\gszq_qmt\bin.x64\Lib\site-packages
可以在证券公司的qmt软件下安装第三方库。
